阿里云发布《数据中台交付标准化》白皮书，促进数据中台高效、高质量地履行合同，

企业进行数字化建设是实现精细化运营和数字化创新发展的关键，数据中台建设是企业实现数字化转型的必经之路。在数据中台的建设和交付过程中，存在着专业性要求高、交付过程管理控制难、交付协同难等挑战，为了应对这些挑战，实现数据中台交付，需要指导数据中台交付的方法论、交付标准、交付工具、数字化交付工作台需要帮助企业和数据中台服务商建设数据中台，为企业数字化转型提供数据咨询计划服务、数据资产建设服务和数据应用建设服务等，提高数据中台交付的效率和质量，降低规模化交付成本。

近日，阿里云智能全球技术服务部联合阿里云研究院发布了《数据中台交付标准化》白皮书，根据对数据中台交付的挑战分析和多个政府企业行业的实践经验，提出了“1+3+3+1”交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。同时，白皮书还详细分析了某行业客户数据中台标准化交付的典型案例，是数据中台交付在方法、工具、平台等系统构建中的重要实践导向，同时促进数据中台交付标准的持续迭代。

图：数据中台交付“1+3+3+1”框架（1个目标、3个内容、3个能力支持、1个平台）

阿里巴巴作为数据中台理念的倡导者、倡导者和实践者，自2016年首次提出数据中台以来，在许多政财界积累了非常丰富和宝贵的实战经验。阿里巴巴数据中台交付涉及服装、乳业、食品、化妆品、家用家具、餐饮、耗电、零售商、文旅、健康、能源、航空等行业数百个项目，通过标准化助力解决数据中台规模化高质量交付挑战，实现交付流程标准化、包括交付内容模板化、交付方案规范化、交付工具自动化、交付流程在线化，运用交付标准化率、交付方案复用率、项目质量优良率、交付工具覆盖率等方面进行测试评价，并通过PDCA方法论不断迭代管理。

基于对数据中台交付过程的深入研究和价值创造方式的沉淀积累，白皮书提出了数据中台交付的标准体系。交付服务团队可以参考交付参考框架和技术要求，设计交付计划、流程管理和质量评估等。政府企业客户可参考数据中台交付技术能力评估模型，选择符合自身需求的成熟度级别交付方案和服务团队。双方可以在交付过程和交付验收阶段，参考交付技术服务评价规范进行交付质量等评价。为了确保多边协同配送的高效性和高质量，还可以参照交付技术服务评估规范对合作的交付团队进行评估认证。再根据数据中台在新零售、互联网、金融服务、能源电力、交通物流、政务服务等行业的初步建设和应用实践，垂直行业数据中台交付实施指南将帮助数据中台在不同垂直行业的规模化和高效建设和应用。

图：数据中台交付标准系统

业内人士评价，现阶段数据中台技术相对成熟，在数据中台交割实践过程中，企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等成为高质量数据中台建设的关键因素，这些因素的标准能力构建也迫在眉睫。《数据中台交付标准化》白皮书的发布，为政府企业客户选择数据中台交付方案和交付服务提供商，为双方交付方案的设计、流程管理和质量评价，以及多方合作的高效高质量交付提供了标准化的渠道参考。数据中台的意义是随着发展而变化的，但无论怎样变化，数据中台交付标准化建设总是以时代发展趋势和行业需求为出发点，以做什么、如何做、产生什么、如何衡量等为中心不断世代演进，使其不断向新时代、新台阶、推进到了新高度。