湖仓一体是什么巨杉发布数据库湖仓一体全量数据值

今年上半年，发布了Gartner2021年度数据管理领域成熟度模型报告mdash。Hype Cycle、湖仓一体（Lakehouse）作为近两年的新兴技术热点，首次进入成熟度模式的五支新军之一，备受业界关注。文章介绍了什么是湖仓一体，湖仓一体结构的特点和技术优势。

湖仓一体，它的意义是将数据湖的语义灵活性与数据仓库的生产优化和分发相结合。一个融合基础设施环境，支持从原始数据到精炼数据的过程，最终为消费提供优化的数据。

湖仓一体，降低了用户更高的要求和大数据分析的技术复杂性和成本，同时满足用户更高的要求和性能和易用性，同时从简化发布过程、快速访问数据为业务带来利益。通过构建集成的数据管理平台，您可以从专业的数据科学家、数据工程师和分析师，到在数据看板上使用数据的临时用户，扮演各种角色。湖仓一体本质上为数据科学创新明确界定，提供可落地的发展道路。

湖仓一体作为企业未来数据平台的重要基础设施，需要强大的分布式数据库，其海量、多模式、多平台数据。数据库SequoiaDB以100%自行开发的分布式数据库内核为基础，提供了湖仓一体兆单位的数据服务平台。适用于历史数据平台、全量数据平台、实时数据中台等需要大量多数据用于客户服务的场景。

巨杉数据库根据湖仓一体架构的特性，搭建数据基础架构平台，提供集成结构化、半结构化、非结构化数据的统一存储和管理。此外，凭借特有的变压器引擎事务处理能力，可有效简化多个团队开发流程中不同引擎、不同结构的数据管理。通过ACID交易支持，提高业务开发、数据处理和运动管理能力。人的效果rdquo；和ldquo；能源效率rdquo。

基于SequoiaDB分布式数据库的湖仓一体平台，具有多模式能力，除了支持多个数据引擎外，还提供流式计算、高性能串联分析引擎等能力适用于构建融合数据平台和保持事务一致性的高性能实时分析场景。通过SequoiaDB，突破数据湖和数据仓库的分离系统，为上层应用程序提供一个以源为单位的数据基础设施，帮助客户提高数据管理水平、降低成本、提高运营效率、提高用户体验等。

目前，巨杉数据库已有100多家金融银行客户在线使用，覆盖国有银行、股份有限公司、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户。已生产系统中最大运行集群，数据量1.2万亿行，容量3PB，服务器规模超过400。它积累了丰富的最佳实践和案例，帮助客户构建数据平台的最佳基础。

数据湖和数据仓库原本是在大数据技术下构建分布式系统的两种数据架构设计导向。融合后的湖仓一体，为行业和用户展示了湖仓相辅相成、协同工作的机制。未来，巨杉数据库将继续探索更多的湖仓解决方案，优化湖仓一体的数据服务平台，帮助企业释放总量数据的价值。

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