中国AI创业公司称霸NeurIPS、AutoDL大赛，冠军码已开源-量子比特

乾明凹非寺量子位报道发_公众号QbitaI

人工智能峰会NeurIPS举办的AutoDL2019-2020系列闭幕，荣获中国AI创业公司第二名。

与往年相比，这次比赛难度更大啦。

比赛不局限于单一的技术领域，要求参赛选手设计开发包括图像、视频、语音、文本、结构化表格数据等在内的多模式、多领域全自动多标签分类系统，探索自动深度学习技术落地。

经过4个月的角逐后，由中国厦门给予深度的DeepWisdom队夺冠，以GitHub开源。

这不是一场简单的比赛，不仅在于参赛选手实力雄厚，也在于比赛问题具有挑战性。

中国AI创业公司夺冠

挑战赛分为反馈阶段和最终阶段。在反馈阶段，参赛选手基于24个训练数据集，离线开发了AutoDL程序，实现了训练数据处理、模型结构设计、参数调整等过程。

随后将AutoDL程序代码上传到比赛平台，通过其他5个在线私有数据集测试，获得程序性能即时反馈。

在最后阶段，在没有人工干预的情况下，用10个私有数据集评估参赛选手的AutoDL项目。最后阶段的多轮评价的平均名次决定胜者。

比赛采用ALC（Areaunder ROC Learning Curve）作为评价指标，模拟现实场景中的低成本、高速应用、高精度等要求。

这包括“自动发现对不同数据有效的信息的方法”、“提高解决方案的通用性的方法，即保证解决方案在未知任务中的适用性的方法”、“如何控制计算和内存成本”等对参赛选手的解决方案提供了一系列的课题。

参赛选手共向清华大学、北京大学、南京大学、卡内基梅隆大学、首尔大学、弗莱堡大学、汉诺威大学等国内外著名前沿科研学校和Google、微软、阿里、腾讯、浪潮等大型科技公司提交了2600多次。

最后，中国AI创业公司深度赋智双项总分排名第一，夺冠。亚军和季军也是上海AI创业公司“深兰科技”和“浪潮”的中国人。

优胜计划

深度赋智指出，其核心技术在于自行开发的Fully Automatic Machine Learning（Full-AutomL/全自动机器学习）系统。

该系统可以量化AI生产的所有环节，全自动、端到端生产全过程AI，传统的AI设计需要很多人类经验，才能摆脱难以快速落地的制约。

一位人类AI工程师需要在单一领域持续学习和探索数年，随着接触数据集的增加，技术习得增加，对于整个过程的积累，在单一领域下可以取得较好的效果。

与人类AI工程师一样，Full-AOML需要接触大量的学习任务，以学习不同任务中的共性和特异性技巧。

其中，MetaAI子系统通过模拟人类AI工程师的学习过程，观察现有任务的数据流形和策略效果，进行全自动的探索性优化。

通过观察，MetaAI能够很好地总结不同的任务知识，将原本需要数年的AI构建过程缩短到最短数十秒。

此外，该系统还包括自动数据搜索、自动数据处理、自动特征工程、自动模型搜索、自动模型设计、自动模型压缩、自动超参照优化、自动集成等多个核心组件，包括Few-shot Learning小样本学习、Weakly supervised learning弱监督学习、Transfer Learning迁移学习、包括Ensemble Learning综合学习等多种特性。

由此，能够更好地处理与本次比赛相关的结构化和非结构化数据分类任务。

目前，该系统已被深入设计，核心产品自动信息分发系统AutoDist（包括自动搜索系统AutoSearch、自动推荐系统AutoRecsys）以及自动决策系统AutoTables在相应的场景中发挥作用。

厦门发AI风险企业

深赋智成立于2019年，位于厦门，主要通过AutoDL技术，降低客户的AI开发成本。提供落地电商平台的AI解决方案。

创始人兼CEO吴承霖出生于腾讯，带领团队设计实现了亿级用户规模、千亿级数据规模推荐系统、搜索引擎、用户图片、自然语言处理、知识地图等系统。

2019年11月，公司宣布完成数百万元种子轮融资，由迅雷和远望资本创始人程浩、Flow Capital创始人赖蕴琦、腾讯系电商销售网创始人王星投资。

当时，深赋智拥有近20人的团队，核心成员是腾讯、Google、百度、华为等前沿公司的资深研究员、架构师。

截至目前，深度赋智及其学术团队在协同学习/NAS/深度强化学习等领域发表了100多篇论文。

并在KDD2019AutoML/ACCL2019AutoSpeech/PKDD2019AutoCV2/ACML2019AutoWSL等顶级国际AI大赛中，获得单项/总分第一名。

传输门

优胜方案开源地址：

https：//GitHub.com/DeepWisdom/AutoDL