论文制图神器来了：一行代码绘制不同期刊格式图，哈佛博士后开源-量子比特

贾浩楠发凹非寺量子位报道_公众号QbitaI

“一篇论文有多份期刊投稿，每个期刊对图表格式有不同的要求，同一组数据必须用多个工具分别作图。”

不仅是你，哈佛大学天文研究所的博士后也经不起论文的反复绘制。

他的解决方案是自行开发Matplotlib的补充包，添加scatter、notebook等其他软件中常用的绘图工具，还对应于一键调用符合IEEE等不同期刊要求的图表形式。

目前，这篇论文神器已在Github开源，@爱可可老师也在微博上推荐，获得了大量转发的好评。

安装工具包

建议使用Python3环境并预装Matplotlib原始包。

要安装此补充包，可以使用pip在代码行中进行。

pip install git+https：//Github.com/garrettj403/SciencePlots.git

手动安装工具包，本地克隆Github上的项目后，也可以直接将*.mplstyle的所有文件放置在Matplotlib的样式（style）路径下。如果路径未知，请使用以下代码：。

import matplotlibprint（matplotlib.get_configdir（）

编译器返回Matplotlib路径。您可能需要手动创建stylelib文件夹。

使用教程

调用补充包的各种样式和格式非常简单，可以通过一行代码直接实现。

“science”是该补充包最基本的风格，基本满足了一般科研论文的绘制要求。代码如下：

importmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use（'science'）

也可以在同一个图中使用多个不同的样式。

plt.style.use（['science','ieee']）

对于期刊，如IEEE，图表格式要求建议以基本格式突出特定参数（字体大小、图像宽度等）要单独调用这些特殊格式要求，请使用以下代码：。

with plt.style.context（['science', 'ieee']）： plt.figure（） plt.plot（x, y） plt.show（）

调用指令很简单。

使用示例

基本样式：

“science”+“grid”（网格）样式：

“ieee”风格：IEEE期刊对图表的尺寸、文字的大小都有要求，同时要求在黑白打印时也能清楚地出现。下图为符合要求的“science”+“ieee”样式：

“science”+“scatter”样式：

Jupyter环境下的“notebook”样式：

补充包样式也可以与Matplotlib的现有样式一起调用。例如，“dark_background”+“science”+“high-vis”：

另外，扩展包还提供了各种绘画颜色的组合。

high-vis：

bright：

vibrant：

muted：

retro：

补充包默认使用的是Latex字体渲染。如果计算机没有Latex，则可以将其更改为无Latex渲染模式。

plt.style.use（['science','no-latex']）

该项目持续更新，作者将继续添加不同的期刊格式，如果需要检查最新版本的更新，则将使用此行代码实现。

pip install SciencePlots

科研党的你看过这篇论文的神器心动过吗。

如果它真的有助于你写论文，那就马上用吧。

传输门

Github项目地址：https：//Github.com/garrettj403/SciencePlots