房间乱了怎么办？这个日本机器人可以为你整理-御宅族福利-量子位

在乱室。

我需要一个女仆。

我需要一个来自东瀛的机器人。请整理一下房间。

一句话“开始打扫吧”，只需搭配指向江山的手势。

“是的，主人。”

机器人知道该打扫哪里，快乐地开始工作。

对话的节奏和黑白的配色，真的很像女仆。请叫我女仆机器人。

袜子、脱鞋、喷雾、杯子、纸巾筒、柔软的积木……都可以回到它应该在的地方。

此外，机器人还可以记住家里各种物品的位置。

如果你有什嚒找不到的，问它就可以了。你不用再叫我妈妈了。

是的，主人

无微不至的女仆机器人，来自丰田。

但是，其中的深度学习算法来自一个名为Prefered Networks的日本团队。

接到主人的命令，摄像机立即扫荡乱室，让AI识别，需要什么样的东西回来。

然后，AI根据各物体的形状质量，决定机器人的把持动作。

只有两根手指，抓的动作有什么花样？

看，没有深度学习的时候：

圆柱不易投降，轻轻移动容易滚动。

即使不能上卷，两个手指还抓不住：

在深度学习中升级姿态后，焕然一新：

拿好纸巾筒，避免逃跑。

另外，作为合格的女仆，只用两根手指夹住目标是不够的。

用纸做的东西，机器人很难夹，夹起来也有可能会变得皱巴巴。

所以，它还会吸：

捡到行李后，女仆把它放回指定的位置。

位置是人类设定的，放回去有什么困难？

例如，纸巾筒不能躺下。请站起来放好。更重要的是你不能倒立。不那样的话纸就取不下来。

机器人发现反拿着，把纸巾筒朝向身体放回架子上。

另外，当你脱下鞋子回到座位上时，你知道机器人也要排队。

当然，人类设定的位置也不是不能打雷。

例如，衣服一般放在洗衣桶里。但如果你不想要它，就指着垃圾桶对女仆说：

“我不要了，你把它放在这里。”

然后，机器人中途改变路线，走向垃圾桶：

另外，机器人在打扫房间的同时，拿着小书记住各种物件的位置，继续追踪。

之后，因为找不到什么东西，所以不需要把房间弄得乱七八糟，只要问女仆就会告诉你。

懒惰的癌症似乎也不需要治疗。

闪耀的独角兽

为女仆机器人提供算法的Prefered Networks是一家成立于2014年的年轻公司。

现在是价值20亿美元的独角兽。

丰田最大的投资目的地。此外，产业用机器人巨头发那科和日立也向这家公司注入了资金。

Prefered Networks表示，目前技术已经成熟，2020年将开始向机器人制造商销售算法。

另外，团队也计划开发自己的机器人。

你提前问一下。可以像女仆一样吗？

作者系网易新闻网易号「各自的态度」契约作者

-结束了

认真征集

量子招聘编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、热情的同学参加！有关详细信息，请在量子比特公开号码（QbitAI）的对话界面上回复“招聘”两个字。

量子比特QbitAI·头条号合同作者

#8217； #8217； 追踪AI技术和产品的新动向