永洪科技作为调整BI代表厂商入选甲子光年报告

最近，甲子智库发布了一份报告mdash。mdash；永洪科技作为国内代表性的调整BI厂商，“数据智能时代的调整BI：享受数据的无限价值”被选中。

作为国内敏捷BI的先驱者和领导力，永洪因为BI ldquo。一站式大数据服务rdquo。等先进理念和技术，以及高性能、低门槛、便捷性易用等属性，深受市场和客户的广泛认可和喜爱。连续5年获得中国敏捷BI第一名。

在数字资产快速变现的今天，企业从ldquo；使用rdquo；数据面向ldquo使用好的rdquo；传统BI无法满足实时变化的企业业务需求。由调整BI支持的信息资源挖掘工作体系，打破了传统的挖掘组织内外数据价值的逻辑和方法，正在成为很多企业的选择。

为什么调整BI再次成为话题呢

报告称，传统BI无法应对日益增长的数字资产的敏捷变现。

这是和永洪科技相同的想法。近年来，随着我国数字技术的快速发展，积极布局大企业的数字转型，逐步进入成熟期，数字资产变现成为当前的关键。对数字变换的投资很大，很难在短时间内实现其效果。调整BI有ldquo投入小，效果快rdquo；是管理员驾驶舱rdquoldquo。数据可视化屏幕rdquo；等等，数字化的效果很快就会显现出来。

与传统的BI相比，调整BI能够在工作期间随时提供大数据、云计算、AI技术等创新技术，因此能够更快地响应目标服务。

同时，数字化时代企业结构的立体多维链接属性驱动敏捷BI的快速发展。企业从过去的集权控制走向授权赋能，从单一决策中心走向多元化决策中心，通过实现智能化、网络化、协同化，提升组织的效率和盈利能力。需要大量的实时数据，调整BI的应用开发前进，数据主导的企业构筑成为选择。

调整BI的特点和趋势

1.快速将关键执行器从IT部门转移到业务部门

报告指出，在数字转型过程中，资方高管的角色明显上升，这意味着数字化本身需要资方的深度参与。调整BI的使用门槛变低，更多的营业员可以使用数据。通过将基础数据模型转换为用户熟悉的业务信息，调整BI可以多次将统一的语义层复用到不同业务的数据分析中，以满足企业中不同人、不同场景中的多种分析需求。

永洪科技一直是ldquo；每个人都是数据分析师rdquo的使命，数字转型成功的关键，不仅是每个人都有数据分析的能力，而且将数据工作局限于技术人员，是当今数字经济时代的要求。

永洪BI具有提高基于零的营业员的数据分析力和思考力的效果。简便也是调整BI的特征，也是永洪BI的优势。可以在业务人员不拖拉的情况下进行同源/异源数据集的连接、协作、聚合、脱重等数据分析作业。丰富的可视化组件规格使您可以快速切换各图表组件之间的对齐方式，并使数据分析工作易于一站式完成。

2 . AI+BI还是一个大趋势

报告指出，今后随着数字化的发展，企业用户的基础数据管理能力也将提高，AI+BI将得到进一步的利用。AI产品的容忍度取决于企业基础的数字化水平和需求，国内企业仍面临数据孤岛、数据标准不统一的问题。随着这些问题的优化，AI将分析更复杂的业务场景，产生更高精度的分析结果，从而帮助做出更科学的决策。

[永洪科技]BI+AI模式应关注建模能力、应用场景和实际使用情况。目前的BI产品大多无法充分利用，比如只支持简单的AI深层分析，只支持部分数据分析模型，只具备相关模块却没有应用方案等。

因此，永洪BI的概念是ldquo。AI大众化rdquo通过可视化全过程建模，降低AI活用的门槛，将AI的深层分析和BI数据的可视化深入融合，实现联动分析，使基于零的实务人员能够实现深入的自我分析，带来进一步的自动化功能和业务创新的洞察力。

3、行业信创发力迫在眉睫，敏捷BI企业继续入局

报告认为，调整BI作为信息创造生态系统建设的一环，制造商将加快与技术平台的适应工作，共同推动行业信息创造的发展，建立自主的工具体系、产品体系和生态系统，助力健康产业核心技术的发展。

为了让最终客户对这项工作真正满意，我们认为在实现产品的技术适应替代的同时，还需要优化客户的应用场景。BI从诞生开始，就聚焦于国内用户的需求，多年来，自主开发了基于内存的高性能计算引擎，开发了许多适应国内用户现实场景的功能。特别是广泛的数据源接口、数据自助搜索分析等。

另一方面，永洪BI和AI的融合，即使在企业级的数据分析困难的状况下，当地的用户也能简单且迅速地制作分析数据报告，进行各种各样的预测分析。在趋势变得明确，顾客的需求高涨中，永洪BI在大企业中被优先选择。

此外，诸如调整BI等数字工具还提供了特定场景下的预测功能。调整BI通过集成和集成来细化行业和产业链以构建应用程序。通过嵌入业务系统，BI将成为ldquo。到处都有rdquo；这样的分析工具，每个实务者都可以随时进行数据分析，指导业务。

永洪科技以产品技术创新和扎实的服务，得到广泛认可，目前拥有1000多个合作伙伴、6000多家企业客户，涵盖金融、制造、零售、能源、政府、教育等中国主要产业和新经济产业约20个，在金融、制造领域的市场份额居第一位。我们构建了一个生物资源库

今后，BI将继续创新，发挥国内调整BI领导者的价值，促进企业数字转型和数据利用的更快、更好的发展。