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华为云EI集群释放“暴力_算力,哪些行业将因智巨变

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9月18日,华为CONNECT2019成为全行业关注的焦点,数字化转型和智能化升级成为所有企业寻求转型的最佳机会。HUAWEI Cloud将在HC2019期间发布《HUAWEI Cloud Industrial Intelligent》,这一工业场景的智能解决方案将成为助力工业智能升级的新引擎。

华为云业务总裁郑叶来宣布,华为云工业智能体算力以AI时代的第一生产力进入AI时代,计算的发展也进入了“暴力美学”的新阶段,AI的持续落地也在稳步改变各行各业,支撑AI应用需要强大的算力,算力也成为AI时代的第一生产力。随着人们对AI的探索和研究也逐渐深入,越来越多的新算法和新探索,如AlphaFold、Bert、BigGAN等,也对运算能力需求提出了更高的要求。事实上,这是AI应用发展的必然,越来越多的模型需要更强的力量支撑,云预测未来,力量需求将每年增加10倍左右。计算能力需求的激增也是行业面临的一个巨大挑战,计算能力的单位性价比在一定程度上决定了AI的商用进程,这也是2018年以后大量投融资逐渐集中到几个头部行业后,AI陷入“业务冷”的主要原因之一。从华为云的角度来看,要推进AI的全面发展,首先要推进算力的发展。只有像电一样得到算力,才能实现真正的总括性AI。在HC2019期间,华为云业务总裁郑耶鲁发表了主题演讲,强调了“跨越AI商业断层”的四个要素,其中计算能力是关键点。他强调,推动人工智能的快速商业化,并建立强大的计算能力,是必要条件。目前,行业普遍面临计算能力不丰富、经济不佳、难以获取的现状,这实际上也是华为自身面临的挑战,华为在此次HC中也发布了“华为云EI集群”服务,该集群服务基于“Atlas900”实现。“Atlas900”由数千台华为研的上升910AI处理器组成,这些专为AI计算而设计的处理器可以全面释放AI计算能力。Atlas900的计算能力相当于50万台个人电脑。基于如此强大的云AI计算能力,Huawei Cloud能够满足企业用户在AI商用探索上的需求,目前Huawei Cloud已经通过测试验证了“Huawei Cloud EI集群”的实力,部署在该云上的AI训练集群,仅需59.8秒就可以完成典型网络ResNet-50的训练,比第二名快15%。此外,在AI时代,企业用户对AI计算能力的需求具有弹性和伸缩性,这与云服务的特点相吻合。与传统的硬件设备采购方式相比,云服务可按需使用,即时开通,满足各类用户对AI计算能力的不同需求。此外,基于自主研发的芯片能力,华为将为AI时代提供源源不断的计算能力,支持AI应用跨越商业断层。华为云EI集群释放人工智能计算能力潜力目前,华为云提供的人工智能计算能力正在多个领域得到实践。在天文学研究领域,天体识别涉及P类数据的存储和运算,使用传统模型训练模型,从P类天文数据中识别新星需要四周时间。华为云EI集群服务提供的高密度计算集群可以将模型识别星形的训练时间缩短到几分钟。在华为云参与的“SKA”平方公里阵列射电望远镜项目中,华为云提供了充分的计算能力支撑,利用自身在大数据、云计算和人工智能领域的优势,进一步突破了天文领域计算能力的需求瓶颈。与天文研究领域相比,其他行业处理的数据量还没有达到如此大的规模,在天文领域的应用也代表着华为云能够提供的AI计算能力达到了行业领先水平。除了天文研究,人工智能已经渗透到生活的方方面面,还需要计算能力的支持。凭借强大的人工智能计算能力,华为云工业智能可以在能源、矿业、焦炭、电力、水泥、化纤等众多工业行业落地,真正将人工智能引入行业,加速产业智能化升级。在该领域,客户需求匹配度提高了28.5%,推荐准确度提高了16%。面向能源矿业,华为云与中国石油联合打造的勘探开发认知计算平台,利用智能体的智能认知引擎,辅助对原木油气层进行识别,使油气层识别时间降低70%,大大提高了能源开采效率;此外,华为云还将与新瑞集团合作,利用智能优化引擎,将AI能力引入到煤炭搅拌过程和焦炭生产质量预测中,让AI真正成为助力煤炭搅拌大师的工具,准确度在95%以上,每百万吨焦炭可实现成本节约1000万元以上。此外,面向交通行业,华为云构建了“交通智能体”,能够通过强大的计算能力对城市交通大数据进行实时计算,实现从传统经验的人工计时到实时交通人工智能推理计时的转变,实现交通精细化管理能力和交通治理智能化。提高数字化水平。在这个天津生态城布局区域,早晨高峰时段的车辆排队溢出次数比以往减少了60%,特别是此前早上8点左右出现的交通“高峰”分散在前后时段,极端拥挤情况相应减少,可以提前10-15分钟与早晨高峰“告别”。而所有这些都是基于AI计算能力的。除了针对特定行业的AI应用外,AI计算能力还支持多种通用型AI服务,包括字符识别OCR、视频内容分析录像机等,借助强大的计算能力,这些通用型AI服务可以支持大量重复场景。以德邦快递为例,高精度OCR识别快递的表里座椅取代了纯手动输入,OCR自动识别接收到的信息并输入自动输入系统,可以处理复杂背景、光线不均匀、模糊、图像角等问题,减少了异常情况的手动处理时间,大大提高了服务效率和用户体验。它将管理成本降低了25%。从这些例子中可以很容易地看出,在足够的计算能力支持下,人工智能应用程序将人们从重复性劳动中解放出来,加速了生产力和创造力的释放,人工智能计算能力正在创造更大的价值。