平安医疗科技李响：我们要做医疗领域的导航系统 _ 2018 WISE新经济之王

2018年11月27日至28日，第六届WISE大会“WISE2018：新经济之王”正式召开。在一个不断变化、充满焦虑和焦虑、英勇的时代，我们共同见证了一位新经济之王的诞生。我们可以将增长由技术创新和资本扩张驱动的经济模式视为新经济，而且我们相信在这一领域有许多令人惊叹的新经济公司。从各个角度来看，他们颠覆了行业，推动了行业的发展，并深刻地改变了我们每个人的生活。平安集团在患者方、服务提供方、支付方（Pent，Payment）这3个维度上进行平安生态系统。平安在内部孵化的子公司，如平安好医生，是中国最大的在线互联网咨询平台，拥有超过2亿用户，并于2018年5月在香港主板上市，市值为368亿港元。在支付方面，除了健康保险、人寿保险等医疗业务外，平安还专门成立了医疗保险公司，与医保局、健康计划委员会合作，为250多个城市提供保费管理、精算和医保改革相关服务。平安医疗技术也是平安内部孵化的子公司，为提升医疗效率、诊断前、诊断中、诊断后的全过程提供端到端解决方案矩阵，从政府服务的智能医疗到辅助医疗机构。目前已覆盖700多种常见疾病智能辅助诊疗模式，拥有完善的医学知识图谱（药物、疾病、处方、危险因素等）在WISE2018大会上，平安医疗技术智慧公共卫生总经理李颖分享了将医疗作为职业的重点，以及平安技术在人工智能方面的技术进步。

以下是李平安科技的演讲记录：我想和大家分享两个主要观点。首先，医疗技术是一项系统性的工作，需要积累起来，打好坚实的基础，不是一两项技术就能做到的。其次，医疗技术在大型企业和初创企业中都是一样的。你需要有创业的心态，并深入了解所有客户的需求，包括健康规划委员会，医生和患者，并做好所有的细节来做到这一点。在平安的大公司中，我们有更好的平台支持，但我们的团队和创业团队的思维方式并没有什么不同。目前，在医疗人工智能领域，平安医疗技术主要有以下几个方面：智能疾病预测、智能影像筛查、智能辅助诊断和诊断、智能医疗质量管理和智能随访患者教育。下面我们将介绍一些技术。首先是智能疾病预测。中国有3亿慢性病患者，传染病的预防和控制面临着非常严峻的形势。当这些疾病发生或恶化时，治疗费用非常高，难以管理。因此，我们需要做的是在疾病发生之前预测疾病，并进行早期预警和干预。首先，我们使用机器学习和深度学习技术来构建模型，与传统方法相比，预测性能有了很大的提高。然而，仅仅预测疾病还不足以实际应用，因为医生不知道如何预防这些疾病。因此，我们研究了如何在准确预测的基础上挖掘这些风险因素，详细评估它们的影响，并给出适当的预防性治疗计划，这样疾病预测就可以成为登陆的基础，我们之前进行了大数据分析，揭示了许多风险因素，包括家庭因素在内，与配偶一起生活可以大大降低心脏病发作的死亡风险。家庭和谐对预防疾病至关重要目前，智能疾病预测有两个领域：人口疾病趋势预测和个人疾病风险预测。在人群疾病预测方面，平安与重庆、深圳等城市合作开展传染病趋势预测，可提前一周或一个月预测疫情趋势，目前预测准确率在90%以上。在个体预测方面，我们与福威、301医院的专家合作，对心血管疾病、糖尿病、呼吸道疾病、肾脏疾病等进行预测模型，目前已在重庆、深圳、青岛等地应用，帮助这些城市及早筛查高危患者，及早采取预防性干预措施。中国的影像学家平均每天看100部病人的电影，工作压力很大。因此，这部分人工智能也很有前途，现在非常火爆，有数百家公司在这一领域工作。但平安的优势是巨大的，它拥有近百人的医学成像团队，开发出覆盖40多种疾病和人体所有系统的图像筛选模型。举两个例子，一个是肾脏病理诊断肾脏病理的电影很大，基本上病理学家要花半个小时到一个小时才能看完电影。我们的智能阅读使您能够为医生提供诊断建议，从而大大节省时间。第二个例子是今年与美国光学公司合作推出的OCT（眼底断层扫描）智能筛查技术，误报率极低，可以大大提高医生的效率，减少误诊。这项技术非常受欢迎，我们的团队经常移动巨型OCT设备，从一个城市到另一个城市进行演示，每个展览会都排长队，平均每天有200-300名患者筛查的效率和准确性很高。另一项工作是智力辅助医学。据统计，中国三分之二的医疗服务是在基层进行的。但是，由于基层医生的能力相对有限，误诊和误诊的情况还是有发生的。平安的人工智能技术首先需要帮助基层医生提高诊断和治疗决策的准确性。要做到这一点，首先需要先进的算法和技术，这是诀窍;第二，内部技能，庞大的知识库和知识图，我们建立了五个主要的知识库：药物数据库，疾病数据库，处方数据库，风险因素数据库，医疗资源数据库，建立知识之间的联系。构建最大的中医知识图谱，形成完整的知识体系。在整个平台上有500，000个概念和500万个关系。在这个知识图谱的指导下，我们可以提供各种诊断建议。目前，我们的辅助诊断技术已在平安市的10，000家诊所得到应用，上海、重庆等地的公立医院也开始了该系统的试点。这里要明确的是，我们正在进行导航，而不是医疗领域的自动驾驶，我们正在使用医疗知识图谱，也就是我们的地图，使用智能技术为医生提供预防性诊断和治疗的最佳方法建议，而如何驾驶汽车，医生将做出最终决定。