在过去的一年里，在过去的一年里英文

这段时间被ChatGPT搞砸了，这导致了AI热潮。AI是GPU，GPU是NVIDIA

果然作为AI产业的重要载体，硬件软件都提供了丰富的工具，加速AI应用开发。NVIDIA在强大的生态系统中，开发者承担着重要的作用。

通过GPU和CUDA软件的合作，开发者可以接触到更高级的AI技术。开发人员的AI开发水平，也通过丰富多彩的搭配提高着。

到目前为止，注册的开发商数量已超过80万，全球注册人数近400万，中国开发商数量约占全球总人数的20%。

丰富多彩的活动，开发者也很满足

除了开发商计划以外，在这一年里，利用开发者社区举办了各种各样的活动，如NVIDIA网络研讨会在线、Sky Hackathon（Sky Hackathon）等。

众所周知，由于感染扩大的影响，脱机活动并不容易。NVIDIA企业开发者社区利用各在线平台向开发者们发布在线26次研讨会活动。在线通过现场直播，NVIDIA向开发者分享了先进开发工具的使用经验。NVIDIACUDA、TensorRT、TAO、Maxine、VPI、DeepStream、NeMo、RIVA等开发平台和工具与机器视觉和智能语音相关。期间，约有8000名开发人员参加。NVIDIA在企业的开发者社区，通过wechat的社区，与开发者的朋友们持续地交流，经常共享GPU开发的经验。

在过去的一年中，企业开发者社区在5月举办了第6届、11月举办了第7届Sky Hackathon。其中第六届Sky Hackathon主题为AI大白制作，共有49个团队300名开发人员参与。第七届Sky Hackathon的主题是智能语音垃圾分类任务，共有33个团队201名开发人员参加。

Sky Hackathon（NVIDIA、是为了帮助学生深入学习的开发者在Jetson的边缘型高性能计算产品中部署和优化ai应用程序而开发的。在经验丰富的GPU导师的指导下，在哈卡森大赛中学习业界所要求的与深度学习相关的应用开发和并行计算技能，可以激发学生们的学习热情和创意力。

NVIDIA工程师自己将对最新的深度学习和边缘计算的理解、业界的趋势和最新技术的应用、最新开发工具的实践性技能知识提供给参加队伍，在引导营地指导参加队伍。

Sky Hackathon向参与者学习开发嵌入式深度学习所需的动手技能，并提供学习和实践机会，使用最新的编程模型、库和工具加速和优化AI应用程序。包括引导营和哈克森比赛，以在线方式进行。

教育应该从孩子开始，除了面向外部开发者的社区之外，公司内还以K12阶段的员工的孩子们为对象，进行了口罩检查、自动语音识别等视觉和智能语音的5个科普实验。

[NVIDIA]企业开发者社区的同事为了让没有知识的孩子们也容易理解而设计了实验内容。小[NVIDIA]N们通过运行浏览器上的代码段，了解和学习人工智能在计算机视觉上的应用。通过这个特别定制的动手学习，可以在编码、人工智能、边缘计算等领域激发孩子和青少年的可能性，向利用大数据、算法、计算力的人工智能时代迈出一步。

它是CUDA的可持续生态学开发者

要工作善其事必先利其器！在深度学习发达的今天，模型越来越深入，参数越来越庞大，精度不断提高，但由于硬件的制约，对实际场景布局的要求越来越高，CUDA编程成为一门必备的学问。

CUDA可以使用打包的SDK轻松完成GPU的复杂数值计算，在深度学习领域提供了并行计算的高速化和ai相关的强大代码库。通过CUDA堆栈扩展第三方应用程序和工具，形成了广义的CUDA生态系统。

NVIDIACUDA在线引导营旨在让初学者学习如何在GPU上加快代码的速度，学习CUDA编程的基本概念和技能。NVIDIA工程师将在5天内系统地介绍Arm嵌入式平台的特点以及该平台上CUDA并行加速计算是如何实现的。

通过结合四个模块的学习和丰富的在线实验，学生们将学习CUDA编程模型，包括基于Arm的Jetson开发环境和GPU的异构计算原理，线程组织和CUDA内存单元，以及如何使用共享内存单元优化应用程序。让您在实际工作中理解概念。

在过去的一年中，企业开发者社区为大学生（包括研究生）实施了两次引导营“在线”。mdash;在Jetson Nano/NX构建的服务器上，参与者可以通过远程连接到服务器端口，使用这些硬件体验GPU开发过程。累计有500多名开发人员参加了引导营，近100名开发人员通过了引导营结业考试，获得了企业开发人员社区颁发的结业证书。

训练营期间，开发商社区设立了旨在在线沟通的“微信”交流群，让开发商的朋友们能够及时进行群内交流和答疑。

结语

面对AI热潮，开发者的重要性不言而喻。NVIDIA继续将开发人员分配给开发人员程序和开发人员社区，使AI应用程序的开发更加简单。而且，以“NVIDIA”为基础的技术开发人员不断增加。一定要参加社区，开始AI开发之旅。