IBMMaximo：智能资产管理“引擎-提高企业可持续性”的黄金纯度

2023年初，中国信息通信研究院泰尔系统实验室IBM联合发布了《可持续计算蓝皮书》，从可持续发展和数字过渡两种社会经济技术趋势的视角，构建可持续计算的整体形象为数字领域低碳发展和数字技术绿色过渡提供洞见。随着数字技术使企业绿色转型成为可能，可持续发展越来越深入到企业IT生态系统的不同维度中。从计算基础设施、云计算技术平台转移到业务应用层发挥作用，在满足单点基础技术和业务低碳需求的基础上，开始考虑实现全局绿色、高效、可靠。它是一种安全、可持续的模式

在商业价值研究所去年发布的“2022年CEO调查报告”中，44%的受访者表示数据洞察力不足，35%的受访者认为技术能力不足是实现可持续发展目标的重要课题。

基于半个多世纪的业绩、行业和IT能力，我们构建了一套完整的可持续解决方案，以满足客户在可持续发展道路上最常见和最紧急的需求。例如ESG战略、可持续供应链等战略咨询服务、混合云、人工智能、绿色高性能计算、企业软件等技术力量

我是middot。IBM提供战略咨询服务，IBM通过车库创新方法论，帮助制定适当、明确的可持续战略和路径图。

我是middot。有一个广泛的人工智能软件，可以通过可视化分析从数据中提取网站，大大减轻企业收集和整合ESG数据的工作量，加速推进可持续战略。

我是middot。在日常企业经营流程中，从资产和设备的运用管理、责任计算和绿色IT、可持续供应链和循环等重要链接，提供硬件和软件的应对策略。

IBM可持续软件：帮助加快事业全链接的绿色转移

IBM大中华区域科技事业部可持续发展软件事业的总经理赵晓凯为：ldquo；近年来，在智能制造、未来工厂、智能工厂、灯塔工厂等广泛应用的大背景下，越来越多的企业尤其是资产密集型企业，不断进行数字化、智能化的创新实践，以访问更多的物联网数据导入预测预防性的维护能力，使库存管理和维护能力更加智能化等，通过资产运用的最优化谋求成本降低和效率化。IBM可持续发展软件事业部聚焦业务应用层面，以开放式混合云平台为载体，以人工智能为引擎，为客户和合作伙伴携手打造lsquo。必不可少的rsquo；可持续企业解决方案，如Maximo等数字智能化解决方案，帮助企业延长设备寿命，降低设备运行和维护成本，帮助企业可持续发展。rdquo；

（IBM大中华区域技术事业部可持续发展软件事业总经理赵晓凯）

IBM可持续软件事业部提供AI驱动的全堆栈解决方案，深入挖掘企业的痛苦需求，将数据转换为有预见性的知识，从r&d设计到制造、运营管理、供销。这些解决方案安装在red hat的OpenShift构建的基础上，以及IBMCloud Pak for Data数据平台的IBMWatson上。Studio等组件构成其数据引擎，帮助企业跨越云化藩篱在任何环境下开发运行，为企业进行全链路脱碳之旅提供稳定性、可靠性和可扩展价值。

（IBM可持续软件一览表）

在获取ESG数据的管理和报告示例中，“IBM”由Envizi和“IBM”Environmental Intelligence执行。Suite（EIS）为企业建立碳排放和气候风险的数据基础，并通过一个收集可持续相关数据的单一平台，减少复杂的数据处理工作，提供全面的企业。提供清晰的碳足迹和碳排放视图，为支持可持续决策提供准确的气候数据。

此外，企业级可持续发展解决方案基于大量经证实的全球成功案例，包括与国内外客户和合作伙伴的合作，这些企业不仅可以使组织本身走上可持续发展轨道，还可以使整个供应链上下游同步进行。

IBMMakishimo：通过AI全面实现企业资产和设备的可持续管理

企业在实现可持续发展和业务双重目标的过程中，制造工程绿色化任重道远，特别需要制造、交通、能源等管理资产、设备企业。ldquo；指出新的产业化rdquo，企业不应该只说工业附加值，做到ldquo；高科技、经济效益、资源消耗少，环境污染少，充分发挥人力资源优势。并实现这几个方面的兼顾和统一。

今天，在资产设备管理领域，企业正试图通过提高设备稳定性，降低设备运行不健全带来的大量额外能耗和无序繁琐作业。

IBM大中华区域科技事业部资产管理解决方案总监庄磊：ldquo；资产设备的稳定、可靠、低成本运行是企业生产经营的基本要件，资产设备的精细化管理被视为企业可持续发展水平的重要指标和抓手，越来越受到重视。IBM基于AI和最佳实践打造的全球领先IBMMaximo智能资产管理平台，形成了行业完整、可靠的资产设备生命周期管理解决方案，经过近40年的发展企业资产管理系统，如行业推广的ERP。rdquo；

（IBM大中华区域技术事业部资产管理解决方案总监庄磊）

Maximo为企业打造了一个支撑精致资产设备管理的平台。它还基于全球众多耳机客户的最佳实践，形成了不同行业的资产设备管理版本。它可以为企业带来ldquo。即效性rdquo；有效果。其中包括资产、合同、服务、物资、合同、采购等资产管理全业务，涵盖项目、基础设施建设、运营、改造、报废等资产的全生命周期。

二是将先进的混合云和AI能力与资产设备运用业务相结合，为客户建立了完整的资产设备管理渠道。iot监控、设备健康、预测维护、视觉检测分析、备件库存优化、员工安全、数字双等，帮助您快速应对不断变化的条件，在不同的环境下保持业务连续性。

更重要的是，Maximo可以直接为企业带来明确的投资回报，以确保可靠的设备维护、适应性和运营灵活性。IDC表示，将Maximo用于提高资产管理能力的公司每年平均获得近1500万美元的业务收入，5年的投资回报率高达450%。意外停机年均减少43%，影响业务的意外故障减少28%。另一份报告显示，马克西莫仅通过预测维护就能将企业成本降低15-20%，资产可用性提高20%，机器寿命延长数年。

经过多年考验的实力背后，是全世界用户的管理实践和不断拓展的生态系统。

马基西莫凭借其对构建混合云和ai企业解决方案的深刻承诺、在企业资产管理领域的行业经验和技术领导力，连续26年被选为加特纳企业资产管理软件的魔法片段领导者，IDC、它也得到G2等权威机构的广泛认可。

目前，Maximo服务于800多家国家和地区的数千家顶级企业，涵盖制造业、生命科学、能源和实用程序、石油和化工、房地产和主题公园和交通运输业等领域。

通过吸收数十年的资产密集型行业管理经验，我们基于“IBM]Maximo提取了ldquo。资产全生命周期rdquo；管理模板，通过产品提供给客户。另外，IBM总结了全球用户的业务实践，制作了ldquo。资产管理成熟度rdquo；金字塔结构支持企业管理并提高性能。

例如IBM与国内某大型地铁公司合作，针对该企业在车辆稳定、安全运营的前提下对降低维护成本的需求，IBM通过车展设施、线路、车辆等各类型资产的管理及AI能力的介入，提高其资产可靠性帮助降低资产故障率，将对乘客的影响降至最低。同时，企业可以实时存取最新资产信息，有效安排工作，准确获取资产维护成本，在整个企业推广标准化的业务流程。

另一个案例来自丰田汽车位于美国印第安纳州的工厂。由于客户需求旺盛，该厂决定扩大生产，将每天3班的维护改为周末。因此，维护工作应从被动的经典维护转变为以可靠性为中心的主动能力和技术。丰田利用“IBM”Maximo Application Suite，在不增加任何生产线设备和产能的前提下，仅通过优化设备管理，就实现了计划停机时间减少75%，资产可用性提高50%，每年新增汽车7万辆。

IBM另外，与广泛的生态系统联动，利用合作伙伴的产品和知识资源，开发用于持续优化Maximo应用套件的下一代功能。在国内，IBM以数途科技和Maximo为基础平台构建跨行业EAM解决方案，为大中型资产密集型企业、工程建设项目、楼宇园区等提供资产全生命周期管理解决方案通过社交媒体平台构建在线社区Maximo Club，分享Maximo最新技术信息、成功案例、行业评估、资产管理行业相关信息和活动。

“IBM”大“中华”区会长陈旭东总经理说，企业可持续发展需要ldquo、独善其身rdquo；还有ldquo；兼济天下rdquo；、IBM推进以Maximo为代表的可持续发展解决方案的ldquo、新型工业化rdquo；发展利器，提高企业可持续发展ldquo，含金量rdquo；和竞争力一起，踏步走向ldquo。人与自然和谐共生的现代化rdquo；。