掌握AI数据发展方向，云测数据即将发布行业前沿趋势

8月17-18日，ldquo；科创由中国rdquo、大湾区联体、深圳市科学技术协会领导、深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列将在深圳福田举行。活动围绕ldquo的智联互联middot、智创世界rdquo；主题是邀请政府部门、专家、学者、行业代表深入探讨深圳乃至全国智能制造产业的发展态势。现场将举办11场专题论坛，值得关注的是在新产品新技术发布会中，各领域代表企业将发布行业最新产品、趋势等内容。

其中，高质量集中、场景化AI数据服务的云测数据即将发布行业前沿趋势内容，为推动产业升级探索新方向。

在人工智能下各场景需求激增的情况下，作为AI技术的底层支撑，高质量的培训数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智能医疗、智能教育等多个行业领域，AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求越来越高，挑战了数据显示技术、显示平台能力、不同维度数据协同显示等。

云测量数据是AI训练数据服务的龙头企业，一直致力于为人工智能技术落地提供高效、高质量、场景化的数据服务和策略。除了数据集产品、数据采集显示服务外，云测量数据立足于技术研发，坚持自主创新，通过数据处理工具的开发为行业提供了能源。自主开发的云测数据显示平台为AI相关企业提供了一站式，提供了大规模处理训练数据的能力，可使AI数据训练的综合效率提高200%，显示精度最高可达99.99%。这也是ldquo；数据rdquo；作为人工智能的三大基石之一，它已接近高质量时代。

提供AI数据全生命周期解决方案

与其他数据标注公司不同的是，云测量数据立足于扎根于市场的实践积累，进行了前瞻业务布局和前沿技术能力探索，已经率先形成了ldquo。开采、标识、管道、保存rdquo；全链AI数据服务，从ldquo，数据原料rdquo；ldquo ;数据成品rdquo；链条打通了。实际上，它体现了数据质量的掌握能力和场景深度的恢复能力。

同时，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，通过推出ldquo，云测数据显示平台rdquo；ldquo;AI数据集管理系统rdquo；等技术成果，为AI相关企业提供了处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的显示平台工具的AI训练数据行业，大大加快了人工智能相关应用的落地迭代周期，节约了大量的研发时间和成本进一步推进AI产业场景化落地，进一步深入企业AI数据挖掘。

目前，人工智能算法的进化和升级需要高质量数据作为支撑，数据集质量越高，训练的模型越精确，模型使用效果也越好，更高质量的数据集将成为人工智能技术发展的重要推动力。随着人工智能与实体经济的不断融合，海量数据优势进一步显现，相信专业化培训数据服务提供商将发挥更重要的作用。