人工智能初学者看的5本入门书
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乾明编辑的
公众号qbitai量子位出品｜
人工智能，入门应该看那些书这些书在哪里找。
这一直是对初学者来说令人烦恼的问题。
有什么样的书。Artificial Intelligence：A Modern Approach
人工智能：一种现代手法
作者是Stuart Russell和Peter Norvig
加州大学伯克利分校计算机科学教授拉塞尔发表了100多篇关于人工智能的论文。Norvig目前担任google的调研总监、美国人工智能协会创始成员、ACM ferrow。
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已有中文版，各大电子商网网站出售。
Learning OpenCV3：Computer Vision in C++with the OpenCV Library
学习OpenCV3
作者是Adrian Kaehler和Gary Bradski
Kaehler是硅谷深造集团的创始人，2005年作为斯坦福大学团队的一员参加DARPA挑战赛并获得冠军。Bradski是OpenCV库的创建者，并担任斯坦福大学计算机学科人工智能研究所的顾问教授。
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https：//readyforai.com/download/learning-opencv-3-computer-vision-in-c-with-the-opencv-library-a??pdf/
已有中文版，各大电子商网网站出售。
是深度学习
是深度学习
介绍：被称为AI圣经，是奠定了深度学习领域基础的古典畅销书。
本书的介绍信息如下。
作者是Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville。
Goodfellow是谷歌的调查科学家，2014年毕业于蒙特利尔大学，获得机械学习博士学位。发明了生成对抗网络（GAN），为深度学习做出了贡献。
Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与操作部门的教授，他的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。
Courville是蒙特利尔大学计算机科学与运算学院的副教授。
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https：//readyforai.com/download/deep-learning-adaptive-computation-and-machine-learning-pdf/
中文版在GitHub上也是开源的。
https：//github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
在各ec网站购买也不错吧。
Pattern Recognition and Machine Learning
模式识别和机器学习
介绍：全面介绍了模式识别和机器学习领域。数据科学家Bruce Grey Tedesco关于这本书说：“它不仅提供了对机器学习、人工智能和深度学习的区别是什么这一问题的答案，还告诉我们真正的问题在哪里。”。
作者是克里斯托弗毕肖普。
毕肖普是微软剑桥研究所的研究所长，曾任阿斯顿大学计算机科学教授，目前除了微软剑桥研究所外，他还在爱丁堡大学、剑桥大学达尔文学院任教。
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https：//www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
第三方Matlab已实施
https：//prml.github.io/
还没有正式的中文版。但是有一些是非正式的
https：//www.weibo.com/1768582942/Ef2CZporctype=comment
Speech and Language Processing
自然语言处理综合论
是处理计算机自然语言处理整体的优秀教材。中文版出版商介绍，“我们正在仔细探讨计算机处理的词汇、语法、语义、语用等各方面的问题，并介绍自然语言处理的现代技术。”。
作者是Daniel Jurafsky和James H.Martin。
朱拉夫斯基是斯坦福大学的语言学和计算机科学教授在加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位。马丁是美国科罗拉多大学计算机科学系教授、认知科学研究所研究员。我在加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位。
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已有中文版，各大电子商网网站出售。