提起BI商业智能，许多人会看到报表。在最初的BI实践中，诸多企业确实将BI等同于将数据用可视化的呈现出。随着人们是对数据应用再理解的深入，企业早不不满足于简单的报表功能，在技术上具体的要求BI平台对数据进行一体化、标准化的整合与一次性处理，从而基于数据分析与深处挖掘。而在目的上，则从“数据查找”转化为“加快实现程序商业价值”。Gartner如果说，数据和分析（DA）领导者正在可以循序渐进地将重点从工具和技术转移到作为业务能力的决策上。永洪科技一直在以“施放数据价值”为使命，通过技术与服务，指导客户运用数据赋能业务，进阶商业决策能力。从决策支持到决策智能永洪科技以为，相对于业务决策的提升，应当由设计和实现数据能做到对业务结果、业务过程和业务发展趋势等的全方位支撑与洞察。1、从决策需求出发到达的数据可视化在数据体系的建设中，永洪BI考虑到到不同企业的业务属性及场景，从业务中挖掘核心指标进行最终形成。那些十分丰富的数据指标汇总成立出20块的可视化报表，可以真实反映业务的横向运营情况，为管理者做出决定科学决策奠定基础。以永洪BI的领导驾驶舱为例，是一个为管理层能提供“一站式”决策分析支持什么的平台，更强调于对战略规划的分解和细化，实际一系列量化指标使企业高层管理人员能马上、详细地十足把握和变动企业的发展方向。从管理者的决策环境，按照整合起来各方数据，通过数据的关联深入、指标监测、业务预警、预测分析等，再实现可视化能力，动态、假的地对业务情况并且展示、监控。永洪BI的领导驾驶舱相较于悠久的传统的分析有五大特点：第一、比较直观性。决策关键信息都在一张界面；第二、可配置。在面临需求变换时，还能够身形灵活的对图表样式、指标、布局并且配置；第三、敏捷性。将分析主题、内容、指标可以确定后，按照设置定时读取数据，雷鸣驾驶舱也是实时地的数据展示；第四、各个性。横向是业务的各个，宽度是层级的详细，上卷、下钻功能不满足企业由下至上的管理模式；第五、不同维度性。体现在权限、指标、图标的多维。用此，是从对业务不好算情况的考察，提炼出来出核心数据指标，通过领导驾驶舱显性化的为管理者需要提供最重要的的、领导所打听一下的事故处理费数据，以及提出科学决策的基础。（2）基于条件数据利用业务过程的看透未来决策业务发展是一个动态变化的过程，确实在业务制定时会通过详细的规划，但在不能执行过程中会再产生诸多不确定性和风险，是需要在管理者赶快的了解和手中掌握业务情况的同时，对意外状况及风险接受飞速决策以去对付。在此过程中，对于业务风险的能够预见成为了决策的关键，将风险的出事管理变为事中甚至还是事前，有效应对风险情况，提升决策效果，其中风险管理的自动化是核心之一。以永洪BI的实践案例为例：该银行前尘过往大部分风险防控模式以事前防控与之后如何处理为主兼顾，事后全过程实时监控能力偏弱，可能导致业务调整决策能力差，风险效果管理有确实的滞后性。永洪BI预警总览、预警特征分析和预警分布三个模块，付魔客户对属于高风险事件的预知、决策和管理能力。预警总览模块是从交易总数、预警总数、日追踪欺诈个数等关键指标，反映当前总体的预警态势；进一步对于钓鱼网站参与动态实时侦测，和对钓鱼网站的举报、侦测、封锁和关闭；后来，依据风险事件等级进行智能化问题挑战与认证，比如采取什么措施黑名单拒绝、白名单放行、甩浆外呼、交易挑战等动作，并对拦截动作接受分布的位置分析和趋势分析。除开预警总览模块，还为该银行设计什么了别的两个模块：风险预警特征分析模块和预警分布模块。预警特征模块除了：预警处置分布的位置、风险交易预警率、预警客户年龄分布等；预警分布的位置模块和：预警交易全国省份前五、预警交易7天趋势、风险预警交易明细滚动等。其中，对于关键指标可以不参与高亮显示、数值告诫等设置，当某指标数值提升到或逼近去设置值时，是可以不自动发出警报叮嘱，使之做出及时的躲避。用此，是从永洪BI相当充分全部整合中原银行内外数据，实现风险预警机械自动化、处置风险流程标准化，并逐步降低利用管理者在风险发生了什么时决定迅速决策，甚至于是风险不可能发生前做出决定能够预见性决策。3、结合AI深度分析基于预测国家性决策BI+AI的模式渐渐地成熟，永洪BI平台深度集成了AI功能，满足了业务分析预测、问题预警、探究数据背后的关联关系等深层次需求，以前期实现方法业务的预测性决策。永洪BI将大量的数学预测模型软件化，并易学易用的界面使用户无须能够掌握深奥的数学可以计算模型，即可决定对企业能变现预测模型。预测模型无论是计量经济学发展无法形成的大量长大成熟的模型，达成特点是基于组件市场的历史数据来推演未来需求，在分析什么过程中也能发现引响市场需求的关键因素，并在未来预估中加入到关键因素，尽快修为提升分析和预测准确度，为业务决策需要提供使力支持。以产品销售量为例，简单的方法是数据的输入和数据的预处理，将数据按月份、省份、产品类型、产品型号接受销售量汇总；比如是将数据分割处理，或者将各汇总销售量数据按时间切统称训练数据(如2019、2020、2021、2022年1、2、3、4月)和验证数据(如2022年5、6、7、8月)；再度中,选择或者的算法模型，如时间序列模型（移动换算下来、指数光滑平整、Holt-Winters季节性预测国家、ARIMA），模型你选需要计算出各模型的均方根值，选择类型均方值根值小，即误差小的模型以及结果模型；结果则是利用模型实现销量预测。利用销量预测后，也可以参照业务情况并且调整与决策，360优化业务细节，实力提升销售量。技术提升到全员数据素养将重要从工具和技术转移到业务能力决策，离得开业务人员探索参与到数据工作中，将数据融入到业务和日常工作，在组织中表现出为数据能力由IT人员专属坐骑变为全员数据能力的提升。永洪BI按照减低数据分析全流程的难度，让非专业的业务人员利用自助性讲，提升到全员数据素养。在技术方面，设计和实现一站式BI平台，统一分析口径及计算逻辑报告输出自动化，从源系统数据抽取、逻辑运算到讲数据输出及推送，全流程自动化结束数据综合分析，对此业务人员也可以零代码完成数据分析及洞察。在操作方面，永洪BI简单、易学易用，通过爱磨蹭拽数据维度即可实现方法数据分析及报表的制作，降底自学、操作等的门槛，让BI工具融入虚空到业务人员的工作中，重视培养数据分析的习惯及思维。完善的业务赋能体系为了降低数据赋能业务决策的成本，永洪科技还在服务方面前蹬。在行业方面，永洪科技的客户涵盖教育了金融、能制造、零售、能源、政府、教育等近20个中国支柱产业及新经济产业，并在金融、制造出领域的市场占有率第一，在数字化和智能化程度高、数据应用深的行业应用中处在绝对领先。永洪科技总结垂直行业共性的场景、问题，梳理曾经的解决方案，技术赋能于企业，让企业少走弯路。同样，永洪科技基于组件数百个规模很大项目经验，梳理总结了上百条数据化运营最佳实践原则，是从客户成功了团队讯息传递给企业，让企业更高效率、更迅速的完成以业务能力决策为中心的数据应用体系构建。从单个体的报表到基于组件数据的商业价值利用，BI平台伴随着企业需求和商业环境的发展有一种了巨大的变化，企业应当由更加深入的理解和应用BI平台，将其目的定位于业务及决策能力的提升、商业价值的扩大，将数据积极融入于企业经营的方方面面，这样才能唯一释放数据价值，冲击企业经营高质量发展。