与此同时大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息技术的不断发展与深度适宜应用，数据充当新的生产要素也在拥有驱动经济发展的新引擎。在企业哄然减缓数字化转型的当下，依靠数据驱动决策，基于增长已下一界共识。在数据驱动的过程中，数据安全问题也日益凸显出，不容小觑，除开数据泄露等在内的各种数据安全问题，不仅仅让企业重大的损失巨型损失，也给社会和个人带来了危害。那么，企业在数据应用过程中，该如何破坏数据安全?又该怎么在挖掘数据价值和保护用户隐私之间拜求平衡?因此，国双营销云技术总经理吴充以国双与巨量引擎合作共建的DataHub数据平台为例，并且了深度解读。国双营销云技术总经理吴充保护数据安全和隐私，DataHub让数据“可用不可见”DataHub是依托于单独的安全的数据环境，一次性处理广告事件级数据的科学解决方案。支持什么在平台内部进?数据分析，支持什么?告评估报告、品牌?告的投后效果总结等个性化选择数据分析功能。据吴充详细介绍，DataHub可以再理解为是一个数据的保险箱，包括国双包括的第三方和巨量引擎都会把数据扔到这些保险箱中，通过一些加密后的令谁都不能够触碰到到对方数据。这样一来，数据分析在保险箱范围内参与，既不会触碰到到大部分可以上传上去的真正的皮肤隐私的信息，另外数据也绝对不会从保险箱中回去，这就以保证了一切动作是安全可控的。而到最后输出的数据，总之是一些统计级别的数据，不牵涉到到一丁点用户个人数据。此解决方案的具体实施是，国双将接收到的广告监测数据和国双TA样本库，四个加密传输至DataHub，DataHub听从国双具体的要求的通过换算，完成可以计算后控制输出聚合性结果，国双经过再次校验、整合，终于输出低报告。是从那样创新性的解决方案，国双最大力度地只要了以及第三方监测的数据的安全性、独立性和公正性，这通常能够体现在：在DataHub上的计算，使用的是国双监测代码可以接收到的广告监测数据并且换算，确保了监测数据的独立、可信度高。上传成功到DataHub中的国双样本库，这些每次来的数据帮忙均接受了加密和被混淆。DataHub仅遵循国双要求不能执行每次计算出你操作，无法打探出数据具体看含义。国双这个可以这对输出的到最后结果通过及时的校验，只要可以计算结果的最有效、稳定。从整个解决方案的具体实施过程可以看出，计算过程中核心的部分：样本匹配、计算逻辑、可是校验，是明确的第三方标准来实现，并由第三方压制，可以保证了结果的独立性和公正性。但，这样的计算过程也绝对不会影响大基于条件BDID下的监测结果。至于，吴充还意思是，合作过程中，国双也投入到了很多资源，与巨量引擎两次现场联调，从而冲击了所有的事件的飞速朝前方。这次先一步能够完成DataHub的共建，是国双充当领先行业者，积极促进行业健康发展的又一例证。秉行数据安全底线，坚持独立第三方的原则不会动摇近十多年来，国内外都在结合数据安全方面的立法。在国内，《民法典》临时又规定，2002年针对“个人信息保护”表现出了内容明确的规定;《数据安全法(草案)》以及我国数据安全领域首部基础性法律向社会公开征求意见。国外也早在2018年就很快推出了GDPR(《通用数据保护条例》)。而国双这些年来对数据安全都根据不同情况高标准、高标准严要求，严格一点秉持数据安全底线，一是在企业信息安全层面进行严格把控，以保证数据肯定不会遗失和泄漏;二是要坚持保护个人隐私，用户的敏感信息严正不碰，三是客户数据保护方面，某一客户的数据不会再作用于其他客户。在秉行数据安全底线的基础上，国双以坚持其它第三方的原则，为客户提供客观公正的广告监测、数据分析等一这款服务。吴充意思是，是对企业自身来说，简单要确保数据的使用要符合国家规定法律法规要求;或者，健全完善内部信息安全的流程机制极为关键。“国双更更强调的是指导客户管理好自己的数据，在为客户提供服务的过程中，始终遵循数据‘取之于客户，用之于客户’的原则，整个过程中全部是控制在客户的数据域中，肯定不会存在地保密和不合规的风险”吴充听完。况且，国双对数据安全长期坚持了的关注和持续研究，也换取了行业的一定高度重视，在2018年国双正式了国际上对于信息安全的权威认证标准——ISO27001。近日国双更是被工业和信息化部颁授“2020年信息安全技术应用试点示范单位”。深入技术创新，不断提升数据安全保护能力安全有保证数据安全不需要法制不断完善，但同时也离得开技术创新。吴充能介绍，国双近些年也在实践能比较有效帮忙解决这一类问题的解决方案，比如说联邦学习。另外新一代人工智能基础技术，联邦学习能在各自数据不出本地的情况下实现程序同盟协议建模，进阶AI模型的效果，使保证数据隐私安全，下一界各方关注的焦点。而这对像联邦学习这样的创新技术，国双也并且了很多的探索和研究。据吴充介绍，本质上国双和巨量引擎的合作就参考了联邦学习的模式，“国双和巨量引擎各自只能提供部分数据，但是双方谁也真不知道对方数据核心的敏感信息和核心算法是什么，实际这样的结合，能得到了终于我们要的结果，这当然也是联邦学习问题之一。”紧接着各行各业数字化转型的加快，数据价值愈加凸显出，企业要在可靠数据安全和个人隐私的前提下让数据能发挥价值，最感谢像国双这样的数据技术服务商的支持。作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双将很平静严格的秉持数据安全底线，要坚持单独的第三方的原则，同时基于组件自身在大数据和人工智能方面的技术积累和创新，为客户提供给安全、高效率、合规的数字化服务。