智能家居新体验：哪些数据让语音对话更智能

“啊，下段相声”，一段“岳云鹏”的相声开始流传。这就是小米推出的智能音箱小爱音箱mini，用户只需与小爱进行“对话”，即可实现对家中所有物网络设备的控制。

同样，海尔智家推出了依靠语音交互控制的全屋智能。回到家后，只需叫“阿优”，智能音箱就可以带动客厅的一切，实现开灯、开空调、开电视、拉开窗帘等功能。

海尔智能扬声器、智能家电、伴侣机器人等各种智能家居产品进入爆发期。

市场调研公司Markets And Markets日前发布的一份报告显示，全球智能家居市场规模预计2022年将达到1220亿美元，2016-2022年年均增速为14%。

智能家居产品种类丰富，涵盖照明、安防、采暖、空调、娱乐、医疗护理、厨房用品等种类。

这些智能化家居产品能有效提高家居的便利性、舒适性和艺术性，实现环保节能居住环境。

由于语音控制方式不需要复杂的操作，直接交互可以指导相应的动作，使用语音控制设备的运行已经成为智能家居设计的重要手段。具备语音控制功能，体验精准流畅，逐渐成为消费者选择智能家居产品的重要标准。

在这种背景下，语音识别成为智能家居创新升级的基础技术支撑。

拥有数据堂版权的行业内高标准语音识别培训数据受到高度重视和好评。在深入了解智能家居场景的基础上，数据堂开发了儿童语音识别、多语言混合识别以及远程语音识别数据，为智能家居领域的技术创新和升级提供了助力。

儿童语音识别

2018年百度世界大赛公布的数据显示，儿童用户群占智能音箱用户的20%。从2018年开始，许多语音技术开发企业致力于提高儿童语音识别的准确性。

例如，在阿里中发售的天猫精灵儿童智能扬声器一直受到家长的支持。专为孩子设计的智能音箱具备多个专为孩子设计的功能，孩子只需简单地说一个语音命令，就能实现听歌、听故事、玩游戏的功能。

阿里为儿童设计的天猫精灵儿童智能音箱，如天猫精灵儿童智能音箱等产品问世的背景，离不开儿童语音数据的支持。

儿童和成年人的发音特点有明显的差异。丰富优质的儿童语音数据可以为儿童语音识别提供模型，提高儿童语音的适应性，提高儿童用户的语音识别率。

多语言混合识别

中英混合已成为众多现代人说话习惯之一，相当一部分国内用户使用中英混合提供“播放UptownFunk”（英文歌曲）、“播放The Big Bang Theory”（美剧）等语音命令。

针对这样的家庭场景，许多AI企业开始关注能够帮助开发中英混读语音识别产品。

基于大量中英混读数据，不断训练新的识别模型，百度输入法AI搜索版支持用户使用自己熟悉的“中英混合”表达方式，成为目前唯一实现高精准中英文混合语音输入法的产品。

用户可以通过点击语音按钮或呼叫“小度小度”语音助手并说出相应的指令来实现“中英文混合识别”。

为了克服中英混合句识别率低的短板，从2017年下半年开始，众多语音技术开发企业利用中英混读语音数据提高中英混读的识别率。

远场语音识别

在家庭场景中，用户与智能设备的距离几乎都在1米以上。国内智能电视厂商“TCL”、“康佳”等敏锐洞察智能家居这一发展空间，纷纷布局远程语音领域，推出人工智能T、“康佳”电视等A1产品。

在智能远程语音对话中，在复杂的家庭角落轻松启动设备成为极为重要的用户体验。

由于混响、噪声等技术难题，远场识别的准确率低于近场。因此，为了提高远场语音识别技术，需要具有目的性的远场语音数据。