几年来，大数据安全与隐私保护已曾经的电子政务、电子商务、医疗、教育、金融证券、社会治理、军事国防、智慧城市等国家重大的损失行业发展的瓶颈，被学术界、工业界在内政府机构一定高度打听一下。10月30日，业界越来越广泛关注的第三届“大数据安全与隐私计算学术会议”在华中科技大学上海举办。第二环节学术会议由中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会主办。当天的会议请帖不知从何而来中央网信办、中科院、武汉大学、北京邮电大学和兰州大学等机构的多名专家在虚空中”受控宽带共享为数据应用排忧解难，隐私计算为个人信息保驾护航”主题发起讨论和交流。翼方健数首席技术官赵玺受邀请发表文章或者隐私计算应用报告，在报告中推荐了旗下也在多产业和多场景启动的隐私安全计算平台翼数坊XDP，其使命愿景及技术实现路径，获与会专家的应用广泛认可。在发言中，赵玺意思是，翼方健数一直致力于提供让天下是没有难用的数据，所所推出的翼数坊XDP是世界上再度领先的商业布署的隐私安全计算平台和生态系统。赵玺还将XDP所追求纯粹的技术路径“数据和计算互联网”与“非一日建成的罗马”做对比，一针见血地指出翼方健数正从城市级平台起步后，组建多个平台节点的联盟;单点辐射至多点，功底地提供全行业全套技术解决方案;终于通过行业洞察及系统设计能力实现“数据和计算互联网”(IoDC)建设。赵玺如果说，XDP的核心价值在于数据量级、适配灵巧丰富化、求全部的解决方案和助力数据跨城市流通四点。其核心模块是自主研发的文件系统、算出引擎和DaaS。在文件系统方面，XDP必须具备高可用分布式、最有保障那绝对是安全、兼容性强、无感应地能提供通用接口等特性。在计算引擎方面，XDP具备什么自由重新部署、因为安全举例和风险模型需要提供多种安全计算模式、通用计算能力降低开发成本等优势。在DaaS方面，XDP提供给快捷整合数据、分布式查询结构化数据、溯源高颗粒度等能力。纵观行业，赵玺指出，隐私计算技术脱胎于的范围很广泛的，目前市面上有三个主流的安全计算。科泽利斯克由第三方硬件确立的信任机制，即TEE，Trusted Execution Environment，可信任想执行环境。TEE可以可以保证几方的数据在另一个安全可信的计算环境下接受互相协同除法运算，而用不着害怕的地方平台的软件、操作系统等对运算的中间及终于结果通过真正的恶意侵蚀。目前在TEE技术的应用其中，尽管阿里和百度的产品相对长大成熟，但目前大多数还并不将其才是IaaS产品线的一部分，需要提供通用计算能力。而由于大部分终端TEE应用由第三方能提供且应用场景相对集中，数据紧密协同的产品解决方案基本空白。精确瞄准行业和客户的痛点后，翼方健数XDP发现自己了很大的机会。在综合考虑通用性和性能后，怀疑TEE是当前要比能成熟可信度高的多方数据互相协同技术方案之一。而多节点TEE过往的实现是凭借线下约定，可以计算任务判断后要参与代码你要改方能运作。而这一形式不仅让时效性大大减，当数据相互协同的几方角色不可能发生变化，则是需要恢复代码编译布署代码。赵玺以Intra-XDP和XDP Federation两个场景为例，实际化入“认证密钥对”的形式，能完成多节点TEE的技术实现。并向与会专家介绍了翼方健数的系统实现方法原理。翼方健数始终致力于让没有技术基于能力的数据协同作战方也能解决问题的方法，并尽可能地地提供多种业务场景的通用能力，动态撮合不同节点的数据相互协同。实现多节点TEE的技术路径核心本质数据紧密协同过程的时效性和通用性。隐私计算是一最新出加密换算技术的组合，涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列，包括了多方安全计算、区块链技术、同态加密、零知识证明等。TEE才是一种硬件实现方法，在求实际应用场景中，这个可以非常好地服务吧于一些信任假设与计算需求。实现程序数据协作的技术路径未必同样，隐私计算技术应在设计和实现完全不同的信任假设和应用场景来选择相应的实现技术，其目标是在可以保证数据隐私性和安全性的情况下，实现程序对数据的计算与分析。在以人工智能、大数据应用为代表的新技术周期中,不但为隐私计算技术及实现程序做出了更高的挑战，同样的广阔无边的产业应用需求正断的涌出来。借此次前来学术会议，继续探讨隐私计算更多的应用可行性，基于更加有保障数据安全的情况下释放出数据价值，助推产业升级。翼方健数总部东南边上海，在北京、厦门、香港设有办事处。自创始以来，翼方健数一直致力成为“数据和计算互联网(IoDC)”的推动者，以隐私安全计算出为根，为医疗、疾控、政务、金融等行业的数据资产可以提供安全换算和应用开放全面赋能。