百度云AI训练一体机服务农商行，用科技帮助银行重塑价值

在中国，物联网公司正在利用人工智能来帮助传统金融机构重塑其商业价值。1月16日，麦肯锡发布了其全球银行业年度报告，称影响金融业的两股力量之一--技术和数据--正在与另一股力量相辅相成，将市场结构推向两端。为小规模新进入者铺平了道路。这将重塑金融中介的市场结构以及银行在该体系中的作用。作为传统银行业，我们建议对业务进行全面优化和数字化转型。然而，如何利用现有的情景数据进行价值再挖掘，是各大金融机构正在努力解决的一个问题。例如，它使用客户消费数据来提供面向客户的小额信贷服务。然而，大多数金融机构都面临着技术能力有限和人力资源短缺等问题。事实上，互联网科技企业和传统金融机构，前者拥有云计算、大数据、人工智能等先进技术，两者的结合可以提高成本节约、提高效率，衍生出新产品甚至新的商业模式。普华永道发布的《中国金融科技研究报告》显示，对于中国传统金融机构来说，科技为金融服务提供了巨大的推动力，不仅改变了营销、客户获取等前端业务，还推动了后台转型。例如，百度云开发了自己的AI培训机，将AI等功能赋予传统银行，让银行在低成本、低人力投入的前提下获得大数据风险管理、信用评级、智能客户获取等智能服务。

百度云人工智能培训一体机最早使用的是无锡农村商业银行，该银行已上市第一家A股主版农业商业银行。作为一家传统的金融机构，无锡农工拥有丰富的线下金融业务场景，在处理各种金融业务方面有着丰富的经验。然而，大部分业务都是手工完成的，处理时间长，不能及时满足用户多样化的财务需求，极大地损害了用户体验。

如何将大量有价值的历史数据“读”到人工智能训练机上，是帮助无锡农村商业银行智能升级的关键。为此，无锡农村商业银行和百度云针对数据的不同生命周期开发了不同的解决方案，以有效地解决这一问题。在生产区域，将前置机外部第三方数据与生产线大数据平台数据相结合，整合到大数据平台进行数据处理，解决数据源和质量问题。在开发和测试区域，我们将大数据平台中的数据提取到AI一体机训练模型中，然后在模型发布后调用内联数据来运行自动预测服务。我们重复了这些计算，并在短短两周内成功地构建了一个人工智能集成机器模型。在生产区域，贷款业务系统等最好直接调用模型的接口。最后，经过6万个样本信息的反复计算和模型调优，百度云AI训练机在与专家规则相同的合格率前提下，信用评级准确率达到98%以上，召回率提高50%。

通过上述案例，我们可以看到，互联网科技公司的技术与传统金融机构的深度合作，并没有像外界所担心的那样，让互联网公司颠覆银行。事实上，两者的结合可以为银行创造新的激励措施。目前，百度云正在向更多传统金融合作伙伴提供技术，如银行业的浦东银行、农业银行、保险业的中国人寿等。消费者可以获得更全面的金融服务。