共同可靠数据流通新生态2022GAITC可靠数据流通智能技术应用发展论坛成功举办

11月27日，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办、开放群岛（Open Islands）开放源代码社区、FATE开放源代码社区具体运营、深圳数据交易所、华为云、金智塔科技合作的ldquo、2022世界人工智能技术大会可靠数据流通智能技术应用发展论坛rdquo；举办成功了。

香港科技大学计算机与工程系讲座教授与前系主任、中国人工智能学会（CAAI）名誉副理事长杨强、上海交通大学讲座教授、日本工程院外国院士李颉、恒生电子首席科学家、研究院长、上海证券交易所原总工程师白硕、华为公司数据总架构马运、复旦大学软件学院教授、副院长韩伟力、浙江大学人工智能研究所副所长、杭州金智塔科技首席科学家郑小林、深圳数据交易所副总经理、董事王冠、上海数据交易所副总经理、上海大数据应用创新中心主任卢勇、北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长、开放群岛（Open Islands）开放源代码社区法律合规工作组组长王青兰等10多名专家、学者、企业代表出席会议，发表了主题共享。

聚焦可靠数据流通技术应用发展促进数据价值释放

在主题分享环节，与会嘉宾分别就如何高质量挖掘数据价值，构建安全、合规、可靠的数据流通体系，从基础技术创新等方面进行深入的讲解和交流阐述了多方位可靠的数据流通智能技术和数据要素交易系统的建设实践，为数据要素的可靠流通和应用拓展思路。

恒生电子主任科学家、研究院长、上海证券交易所原工程师白硕从稀缺性技术的角度，分享元宇宙虚拟物流通的痛苦。白硕虚拟物互连是元宇宙的本质特征，只有在自顶向下设计、互连互操作协议的层面上取得重大进展，元宇宙才被认为具有实质性的创新。

白硕为了说明“元宇宙”互连，不仅需要虚拟物的互连，还需要虚拟物所搭载的权益互连。虚拟物的表现形态是数据，虚拟物的交易流通本质上是数据的交易流通，是稀缺性的技术支撑，能够为虚拟物提供定价和权利，成为虚拟物漫游、打包、改造的核心要素。ldquo;通过组装数据lsquo，碎片rsquo；只有形成高价值的数据产品，才能在数据要素定价中找到自己的增值点。rdquo;白硕总结了。

复旦大学软件学院教授、副院长韩伟力介绍了安全多方面学习技术的最新进展和未来发展方向。表示数据要素的可靠的流通的关键是在数据安全和数据价值的释放之间取得平衡。数据通常分布在不同的机构，受法律法规保护，在看不到数据如何可用的前提下，充分利用不同机构的数据，将其训练成高性能机械模型成为一个重要课题。

韩伟力据介绍，基于安全多方计算（MPC）实现的隐私保护仪器学习技术、框架和平台等安全多方学习（MPL）应用，目前该团队已开发出国内高校首个开源安全多方学习平台。该平台实现了Shamir秘密共享、加法秘密共享、基于向量空间秘密共享协议的多种安全多方计算算子，以及安全多方统计分析和线性回归、逻辑回归、BP神经网络等主流机器学习模型的训练。其中，PEA模型实现了多方数据共享场景下训练过程的可证安全和训练结果的可测安全pMPL框架中引入的特权设置突破了当前基于安全多方计算的机器学习所采用的对等结构不符合一般商业场景的本性缺陷。因此，FudanMPL能够支持金融风控制、智能医疗等隐私敏感场景的数据协作需求。在未来，随着与不同安全模式的匹配、安全的证明和可测量性、与联邦学习的快速融合以及通过标准化实现与其他隐私计算框架的互连，安全多方学习将迎来进一步的发展。

北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长、开源群岛（Open Islands）开源社区法律合规工作组组长王青兰，根据数据要素合规服务的创新与实践经验介绍了数据要素流通科技合规服务体系的新范式。王青兰数据要素开发利用的前提是合规，表明随着立法的完善和监管效率的提高，数据要素流通的合规门槛逐步提高。

标准化、智能化和场景化的法规遵从性服务创新被认为是平衡数据法规遵从性和数据利用的重要途径。王青兰据悉，目前北鹏边疆科技法律研究院已形成个人信息保护法律合规智能评估体系，该体系针对企业应用场景迅速提供智能评估报告帮助企业在满足法规遵从性的前提下促进数据的开发利用。

同时，北鹏边疆科技法律研究院也与深圳数据交易所深入合作，成立了开源群岛（Open Islands）开源社区法律合规工作组，包括百度云、FATE开源、开源群岛开源社区、京东科技、在腾讯云联合开发的隐私计算开源协同计划中组建法律合规团队，共同探索数据要素的开放创新生态，符合落地产业需求的数据流通合规指南。

推进政务公共数据市场化配置与融合应用，探索ldquo。一体化rdquo；协同创新

圆桌讨论环节，浙江大数据交易中心总经理沈旭东、湖州市数字集团总经理王震、科大讯飞智能城市事业群副总裁、讯飞大数据研究院院长谭昶、贵阳大数据交易所总经理黄煜兼市场部总经理黄煜、FATE开源社区运营特别委员会主席、开放群岛（Open Islands）开放源代码社区委员会运营组组长潘菲等出席了会议。以政务公共数据市场化配置与融合应用为主题，围绕政务公共数据流通共享的背景与内涵、政务数据管理、交易系统建设的重点、难点、关键技术与驱动数据和场景协同创新等议题进行了热烈讨论。

浙江大数据交易中心总经理沈旭东表示，政务公共数据是政府部门在履行职能过程中产生和使用的重要资源，蕴藏着不可估量的经济发展、社会运行和国家战略价值。实现政务公共数据精细化运作，将在数据要素市场培育过程中发挥重要的引领和示范作用。对于政务大数据整合来说，技术不是主要的约束和课题，更重要的可能是区域治理机制之间的差异。对于浙江本地人来说，浙江数字化改革，数字经济发展程度在全国名列前茅，这是我们在发展数据交易、发展数据要素市场化方面的一个优势。目前，浙江省已建成省市区（县）三级数据一体化、智能化公共数据服务平台体系，这将是下一步政务数据应用发展的先发优势。

湖州市数字集团有限公司总经理王震分享了湖州市在政务公共数据流通领域的探索和建设成果。王震说，湖州是ldquo。青山绿水金山银山rdquo；理念诞生地，位于长江三角洲地理中心，纳入上海都市圈和杭州都市区范围，在数据要素流通，特别是绿色低碳领域有很多经验和成效，ldquo；大数据rdquo；和ldquo；双碳rdquo；两大国家的战略深度融合提供有力的探索和支持。

同时，王震表示，目前的数据要素市场还处于起步阶段，在实用制度建设、市场内动力等方面还有一定的挑战。近日，根据湖州四大绿色数据领域对接的银行机构、竹林碳汇、电碳等场景方的要求，如何制定灵活、符合行业特点的制度，根据场景需求进行针对性的数据开发，探索数据生态高效协同的落地路径是提高区域政务数据开放共享规模和市场内动力的重要举措。

科大讯飞智慧城市事业群总副总裁、科大讯飞大数据研究院院长谭昶介绍了科大讯飞参与安徽数字政府建设智慧城市的经验。谭昶介绍，科大讯飞参与安徽省数据局江淮大数据中心建设。通过采用ldquo，1+16+Nrdquo；架构，即一个省级总平台、16个地市平台和N个部门的子平台。目前共有57个省直属部门连接，总体聚合数据也达到230亿个，数据共享交换累计数达5600亿个。

谭昶介绍，安徽目前成立数字安徽集团，支持全省政府信息化建设，搭建科大讯飞和羚羊工业互联网平台，在工业互联网及企业工业数据应用方面，以科大讯飞的人工智能、将大数据技术优势与安徽省先进制造业、智能网络、白色家电等行业紧密结合，支撑着安徽省大型企业和中小企业的数字化转型。

贵阳大数据交易所总助兼市场部总经理黄煜介绍了贵阳大数据交易所在数据管理、流通运作等方面的探索。贵阳大数据交易所总助兼市场部总经理黄煜表示，公共数据运营的关键是要从场景出发，形成一个按贡献决定价值的收益共享机制。贵阳大数据交易所成立于2015年，是全国首家以大数据冠名的交易所。根据法律和规章，向全国提供高效、便捷、安全、合规的市场化数据流通交易服务。

黄发言人表示，基于贵州省公共数据的特点优势，希望通过提供企业数据与公共数据的融合场景和平台，发掘更多的数字经济新产业和新模式。作为贵阳大数据交易所的数据商，基于贵州政务云创新模式，实现了全省省级政务数据的集成。通过场景和业务需求挖掘数据产品和服务，从数据共享开放，到清洗加工、开发利用、流通交易，形成数据生命周期产业链。贵阳大数据交易所目前出售23种公共数据商品，包括公共资金、社会保障、房地产、税务、婚姻、公共资源交易等。对象是对劳务、公共资源交易、金融的普遍优惠。

FATE开源社区运营专业委员会委员长、开源群岛（Open Islands）开源社区委员会运营小组组长潘菲表示“随着国家政务公共数据共享交换平台的建设，政务数据流通越来越频繁，从限定到广泛都出现了新的特性。”。

因此，在数据要素市场的培育过程中，需要技术专家的创新支持，不断探索联邦学习、隐私计算、区块链等数据保护前沿技术的应用。又是法律专家可靠的标准，法律法规的角度引导协同；同时，要与更多数据流通相关的数据管理部门、各地数据交易所等交易规则制定者联合，设计制定更具包容性、更有生命力的市场规则，共同构建一个有规律依据的数据流通交易生态系统。