GAN一按手指，假牙就完成了，进入临床试验ing，-量子比特_1

在大家的周围，有没有人把门牙碰了一半呢。

（这里没有图像。nojpg

你可能想象不到风吹过，“Fine，thank you”和西塔音无法准确发音的痛苦。

一般来说，你可以分为牙齿受伤或蛀牙两种，选择瓷牙或种植体。

巴特不管怎么说，现在价格都变高了。

因为每个人的牙齿排列和牙齿咬合情况都不一样。容易使用的假牙需要特别设计，有时也会使用CAD制作模具。

它符合什么标准

必须美丽：填补缺失的齿列。简而言之，就是做假牙让外面没有缝隙。

2好用：做到咬合面一致，位置牙齿和“有嗯嗯呼吸”。你需要有足够的接触点来咬碎食物，但不要因为齿面太高而影响其他牙齿的咬合。

外观比较简单。

但是，在功能上第二点很难，有经验的牙科技师需要一点点地操作CAD软件。这样的话，就不能一蹴而就了。

做假牙后，需要让用户试着戴上后感到不舒服。在一般情况下，咬合面都是高一扔扔，然后根据嚼纸的情况再碾碎现场，或者回到工厂再加工才能使用。

近日，加州大学伯克利分校UCB与全球最大的定制牙齿修复制造商Glidewell Dental Lab共同开发了牙冠设计生成模型（Generative Model for Dental Restoration）

在arXiv上刊登了Learning Beyond Human Expertise with Generative Models for Dental Restorations。

他们采用的深度学习模式是GAN（生成对抗网络）根据修复对象牙齿和对位牙齿的三维扫描，可以预测完美的牙冠面。是往返的问题。

看看它的效果

左边的圆圈被修复的牙齿中最右边是GAN预测的假牙冠

GAN的设计比中间人设计的要复杂得多，沟壑分明

装过牙的人可能还记得牙医的姐姐给我递过薄荷味的软糖。这种软泥咬一段时间后取出，就会变成只有你自己的齿型。这个牙型会完全恢复你口腔的空间信息。这取决于你能否制造出完美的假牙。

齿型通常分为两种。修复对象齿列3d模型（下图1、和对齐齿列3d模型（下图3、

人类牙科技术人员从这两个三维模型中得到了咬水平面二维深度的图像（上面的照片2、4、，估计了咬后的间隙（上面的照片5、

但是，得到的假牙的咬合面的2D图像（上面的图像6、效果不太好，处于模糊的状态。我用CAD软件粗略地设计了这个图6，制作了假牙的3D模型（上图7、

像图的左上角一样的流程。

另一方面，GAN（Generative Adversarial Net）不同。可以发送上述4套数据（修复、对位、接缝深度图像、人类设计的牙冠图像）

为了不让这样的假牙成为对位牙齿的设计，研究小组设定了功能损失函数（funtionality loss）

研究小组使用了训练用1500例、评价用1570例、测试用243例的数据集。每种情况都包含上述4个数据。

假牙是否整齐，主要看两点来评价。

一个是“对立面”。撞到的点（下面的红点）是假牙的咬合面稍微变高，牙齿不咬合的部分。感觉像是一直在咬鸡腿。

◆Cond3和HistW是GAN采用的手法不同，但HistW是最优秀的一代。

用道理来说，没有顶撞的地方是理想的。

从上图可以看出，在GAN测试套件中，HistW（右下）设计成上下牙齿完全不打架（没有红点）从人类设计的牙冠（左下）开始，GAN表示分钟。

另一种是查看接触点的数量和分布。

▲Hist第2代（右下）是HistW的进化版，咬合功能进一步进化

这一点的数量越多，分布越亮，牙齿的咀嚼功能就越好。

你会发现测试集GAN的预测也优于人（上图左下）

研究小组对这个结果很高兴，为了生产GAN设计的假牙，让等待牙齿替换的患者使用而跃跃欲试。

本次研究是GAN首次适用于定制型牙齿护理用品。期待有实物效果，能否顺利进行取决于临床应用。

最后，附上论文的地址。

https：//arxiv.org/abs/1804.00064

-完成-

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