腾讯AI全景图像首次曝光，解读腾讯的真实基因量子比特

几年前，AI还是一个产毛宝宝。目前，AI已经成为大型科技公司商业增长的主力。

中国信息通信研究院统计预测数据显示，2020年全球人工智能市场将达到6800亿元。中国四大科技公司BATH——百度、阿里、腾讯、华为都在争夺这一热点市场。

在AI技术方面，4家科技大公司你追我赶，胜负难分。但有趣的是，一家公司另辟蹊径，率先从产业应用上破局，创造了行业领先的AI产业生态。这家公司正是腾讯。

“现在很多企业都在讨论all in AI，但是腾讯的目标不是all in AI，而是——AI in all。”2017年，腾讯 COO在腾讯全球伙伴大会上高喊AI战略宣言。

2020年，这一宣言成为腾讯坚实的AI产业布局。经过3年的潜行，腾讯的AI业务悄然成长，成为郁郁葱葱的技术森林。从消费互联网到产业互联网的各业务线，腾讯为AI建立了不断输送营养的管道网络。

AI相对于腾讯不是大树，而是森林，是生态。

在AI战场上，腾讯是最擅长的打法，连接着一切。通过“AI in all”战略，构建了以两大科技实验室队伍为“双引擎”驱动的AI战舰，为消费互联网和产业互联网赋予能量，连接游戏、社交、金融、医疗、教育等产业，形成了紧密的AI产业生态网络。

AI没有成年。目前，世界大型科技公司的一些AI产品还处于初级阶段。但AI重复速度往往出人意料。人们常犯的错误是，他们高估了AI现在能做的事情，而低估了AI 3年后能做的事情。

在未来的AI战局中，技术将不再是唯一的决定性因素。谁能最快占领产业和生态，才有可能成为最赢家。

▲数据来源：国知专利预警

AI战舰

腾讯完成了AI领域的全面部署和技术储备：依托两大科技实验室矩阵，腾讯为消费互联网和产业互联网的“两个网络”战略提供技术支持。

更形象地说，AI就像一艘由“双引擎+双轮”驱动的巨大AI战舰。主发动机是两个实验室矩阵人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵，消费互联网和产业互联网作为左右两个大型轮子快速旋转，推动了腾讯AI的快速发展和版图的扩展。

以技术、平台和场景三维为中心扩展AI布局。在技术层，腾讯通过两个实验室矩阵进行技术能力储备，在平台层，腾讯通过云等对外开放AI能力，构建AI生态。在场景层，继续从内部场景应用到外部产业化场景的落地延伸，结合场景构建产品化能力。

在技术层中，构建了两个基于科技实验室矩阵、人工智能实验室矩阵和前沿科技的实验室矩阵。依托两个科技实验室队伍，进行AI基础性和前沿研究，探索AI领域核心难题，构建技术引擎。其中，人工智能实验室矩阵包括腾讯AI Lab、优图实验室、微信AI等AI实验室，构成了强大的技术基础，集中于计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。同时在5G、IOT、多媒体、量子、机器人等前沿技术领域也进行了布局。

在平台层，腾讯通过云等对外开放AI能力，构建AI生态。

在场景层，腾讯AI服务腾讯“两个网络”战略，是消费互联网和产业互联网的核心技术引擎之一。在消费互联网领域，腾讯的AI为超过10亿用户提供服务，应用于腾讯的内部游戏、内容、社交等100多个产品。在产业互联网中，AI涵盖教育、出行、文旅、零售、工业、政务、金融、医疗等各行各业，成为其降本增效的重要武器。

在AI的总体技术配置方面，目前腾讯正在构建以人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）为基础的ABC核心技术配置。同时持续增加投入，从虚拟到现实的机器人RoBotics，量子计算Quantum Computing的ABC 2.0技术版本，反复AI。

为了支撑AI技术能力的构建，腾讯不断增加研发投资。《2019年腾讯研发大数据报告》显示，2019年腾讯研发人员比例达到66%。另外，腾讯2019年新开发项目超过3500个。腾讯随着全面拥抱产业互联网战略的推进，2019年To B项目数量较2018年增长77%。代码数量方面，2019年腾讯新增代码行数达到12.9亿，比2018年增长30%。截至2020年3月，腾讯在全球拥有6500多项AI专利，800多篇论文被列入国际顶级AI会议。在目前的AI专利中，腾讯在国内互联网企业中排名第一。

胜负的秘密：自孵化模式

令人惊讶的是，腾讯为什么能在3年的短时间内，构建如此巨大而充满生命力的AI生态？

腾讯的秘密武器在于让团队拥有更大的自主权，在接近自然市场的环境中自我创新探索，反复进化。腾讯在社交和游戏中王者的地位就是由此建立起来的。这种自我孵化模式诞生了微信、王者荣耀等全民产品。目前，腾讯该模型已应用于AI的赛场。

腾讯两大科技实验室矩阵中有多个核心实验室，每个实验室的舵手都是各自研究领域中著名的杰出科学家。腾讯多媒体实验室负责人之一的刘杉是国际视频编解码标准的参与制定者，腾讯量子实验室负责人张胜誉研究量子计算近20年，担任香港中文大学计算机系副教授。腾讯未来网络实验室主任张云飞是国家“万人计划”特聘专家……

但当他们满怀雄心壮志踏上AI征程时，他们发现在面前等待他们的挑战比想象的要难。他们更像是创业者，而不是站在巨人肩上的人。

外界经常有误解，认为在内部工作可以有丰富的启动资源。但实际上，腾讯大部分团队初期面临的是接近市场环境的创业状态。AI也不例外。

腾讯作为旗下AI实验室之一，优图实验室最初是一个5人小组，但最让黄腾飞博士头疼的不是人手不足，也不是技术上无法突破，而是在有了技术之后，如何说服其他团队使用优图的技术。

“最初的挑战和困难有很多，但是我们怎样才能说服公司内部的部门、合作伙伴，让他们利用我们的技术呢？这就要求我们真正地认为对方是我们的客户，所以我们的解决方案当然是给对方全方位的服务。”黄腾飞博士说。

要与QQ空间团队达成长期合作，不能只把现有技术塞进QQ空间，需要根据QQ空间的需求找到更大的合作空间。对于QQ空间来说，他们除了图像压缩技术以外，对很多技术也存在着更大的需求。例如，如何使图像显示得更清晰、更清晰。例如，在当时的页面上，相册中的照片如何能更好地显示缩略图。

掌握需求后，优图与QQ空间共同开展了一系列合作研发，取得了多项技术和产品成果。优图和QQ空间合作开发的QQ空间脸墙，可以帮助用户根据人的纬度管理自己的照片，比如他可以把自己和朋友吴先生的所有照片一起分类管理。自从这个能力上线后，整体精度、数据指标、用户反馈都很好。

优图也因此挖掘了人脸识别的重要机会，开始了整个实验室打人脸技术的研发。

但困难并没有完全解决。“因为这种能力始终是锦上添花的能力，而不是核心的雪中送炭，是离不开的能力，所以对于优图来说，我们要思考如何才能挖掘出需要的、有价值的点，这时就存在一定的困难，”黄飞跃说。

经过近半年的调查和寻找，出现了一个重要的机会——腾讯中国第一家主导建立互联网银行的微众银行开业。微银行定位为完全离线的无据点银行。没有一家银行分行网，如何给用户开户他们查了各种技术，最终发现在线上的人脸核体是目前最可靠的技术，而且人脸存档符合一系列法规进程，相对最适合。优图实验室这是将自己的技术价值最大化的重要机会。

但是，将人脸技术用于人脸核体，当时的技术水平能力还达不到要求。「我们很难找到第一个机会，如果有机会，如何将自己的能力提升，」黄腾飞坦言。

从youtou与众筹合作，众筹开始服务大约花了半年时间。在此期间，黄腾飞和优图实验室的同事克服了许多技术难关，包括大幅提高面部识别能力、验证生物识别能力、防止面部以外的照片和视频攻击等。开发储备这种能力是一项相当困难的工作。

腾讯「是的，这个电脑视觉技术就拜托你的团队了。」。每个团队都必须有开放的思维，他们必须清楚地认识到，如何为公司和社会创造价值，如何取得足够的资源来打开空间，如何将外部团队和自身团结起来，并一起围绕这个目标发力。

这种“孵化模式”是非常接近市场环境的考验。拥有这种能力的团队在现实市场中的竞争也会产生富余。腾讯AI的胜利秘诀就在这里。

两个战略开放和C2B

企业积极接受AI，推进向数字化的过渡，在其中维持强化企业的核心竞争力。

「腾讯我想做数字变形金刚的助理，而不是介入这个行业。这样双方的合作界面比较清晰，合作的好，不能相互竞争，并且大家都能各自得到一些能力的提高，这是公司选择腾讯云作为合作伙伴的重要考虑事项。”中国外运股份有限公司（简称：中国外运）智能化产品与解决方案团队创新研发负责人解释，为什嚒选择腾讯云作为智能物流合作伙伴。

这是代表大部分企业声音的词语。在企业的数字变换中，以“开放”和“分散化”为核心特色的腾讯自然成为企业选择时的最佳合作伙伴。

腾讯AI的开放能力，对此次的世界性的感染对策起了很大的作用。covid-19发生后，中国外运迅速响应国家发改委的号召，积极参与防疫工作。腾讯云将积极提供技术支持，帮助中国完成国际运输和防疫物资。

2020年2月4日，中国外运收到发改委的官方信函，要求中国全力回送境外防疫物资。中国境外运输立即成立防疫物资运输保障队伍，形成了完整的业务运营组织体系。实现外派+国际干线运输+国内到达无缝对接，与国内企业合作实现物资回流。

腾讯云提供了两个方面的技术支持，以帮助从中国外运输，完成传染病紧急情况。

一是实时监控运输、全程可视化的能力。中国外运以“腾讯”云提供的iot服务组件为基础，提供以物流行业场景为基础的iot平台服务，实时监测全球运输路线、班列、车辆、海外运输，控制动向，预测到达时间支持全球iot流量管理。第二个是一站式的能力。腾讯基于克劳德智能鲍斯卡斯塔默解决方案，通过在线、电话、即时通讯工具，应对各企业、各政府机构、医院、慈善机构、快速响应和包机、港口等各种问题。

中国外运一直以打造世界一流的智能物流平台企业为发展愿景，从顶层设计形成了点-线-面-体的智能物流价值模式。在传统信息化基础上提出的三个核心要素是衔接、数据和算法。联结是智慧物流的重要基础能力，该联结是联结客户业务系统，联结物流要素资源，包括中国外运和客户，是供应链上下游生态协同之间的联结。数据是最重要的资产。获得差异化竞争优势的关键是算法。

这才是C2B战略的核心优势。C2B战略的关键在于，将至今为止培养出来的强大的连接性和产品力，活用AI来帮助B侧企业在G侧的场景中开发数字化的产品和服务。

腾讯云与中国外运合作开发智能物流3.0平台，包括视觉识别、语音识别、人工智能算法等前沿技术支撑的场景+技术智能化技术中台服务，可与业务中台、数据中台一起运营前端业务。目前已经形成了一些智能化的解决方案，单证智能化处理平台，集装箱智能箱检测服务，智能语音客服，运输调度算法服务包括物联网平台+智能终端服务等。腾讯通过云提供的这些数字化服务，中国外运更好地将物流全流程中的资源和要素连结起来，客户也更好地连结起来。

“产业互联网不仅是ToB，ToG也是ToC。利用服务C方用户的经验，B方合作伙伴通过生产制造和消费服务的价值链，以独特的C2B方式为智能产业、服务产业、人服务。”。

腾讯的真正基因

腾讯20周年，小马在公开信中提出腾讯作为新时代的大战略，“扎根消费者互联网，拥抱产业互联网”。

腾讯AI的成长趋势，正是从这里下来的，在消费者互联网和产业互联网的“两个网络”中，产生了AI的大生态系统。

在以腾讯的基本盘游戏、社交、内容为代表的消费者网络中，AI承担着扩展优势的战略。以教育、医疗、金融为代表的产业网络，是腾讯网络后半期积极获得的增量市场。在这里AI承担的战略作用更大，是新大陆的开拓。