Tu Xiaommann CTO徐东亮：监管模型已经被数百家金融机构测试过

7月3日，昨天，在“2023年世界数字经济会议-人工智能峰会论坛”上，杜晓maang CTO徐东良表示：“与一般大模式的能力相比，金融业非常需要垂直产业的大模式。”“在数据层面，金融业需要将大部分数据存储在本地，以确保安全和隐私保护，而一般的大模型缺乏金融能力所需的训练数据。另一方面，金融行业对风险管理、准确性等要求更高，系统更复杂，对金融相关数据的实时性要求更高，因此，从这些维度来看，金融常识一般大模型所产生的可控性和准确性都达不到行业的最低要求，这就需要为金融机构定制的行业模型发挥作用。

今年5月，度小满正式发布了开源百亿中国金融模式“Regulus”。Regulous模型是在Bloom模型的基础上训练的，具有176亿个参数，与基本模型相比，在财务任务测试集上的效率提高了70%以上。徐东亮表示，“Regulus”大模型采用了独特的高架调优方法，基于在真实业务场景中积累的大量财务数据进行训练，在提高财务能力的同时，不失去通用能力。在财务任务评估中，我们在150份答复中赢得了63.33%的胜利。在通用能力评价中，10.2%的任务表现超过ChatGPT3.5，61.22%的任务表现与此相同，与数学计算、场景制作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度相关。徐东良透露，在开源的一个月里，有数百家金融机构在进行测试。我们认为，行业大模式可以帮助积极采用大模式的中小金融机构缩小与顶级机构的技术差距。“金融业中有这么多中小机构，其业务规模和科技能力都与头部机构有明显差距。在大模式时代，每个金融机构都可以用先进的金融大模式来解决自己的业务问题。每个人都再次站在同一起跑线上。这是中小型机构克服“数字鸿沟”和“智能鸿沟”的机会。（资料来源：网易科技）