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人工智能技术有助于释放金融机构数据信息发展的潜力

一种rtificial人工智能技术（AI）提供了与金融机构的手段来提供更好的利润和数据信息的大量处理。这样她们就能更快地提高机会，并在新产生的智能数据发生在同行业时获得重要的市场竞争优势。

SilverBridge Holdings的执行干部Patrick Ashton感到，如果没有这样的视野，则难以完成步骤的智能化，或者掌握如何在后端系统软件中导入新的技术性比较好。

“在商品开发设计方面，金融机构商品一般都有随着时间的变化而发展滞后的趋势。难题之一是，传统的大中型机系统软件价格昂贵，升级滞后，而该系统软件的人力资源网络资源较少（并不断增加）”就是这样。由于大中型机系统软件一般是所有数据信息的中间记录，这在整个过程中导致了短板。这意味着它必须成为所有开发设计的新处理方法的一部分。尖端运营流程的开发设计相对较快，但会妨碍后端集成和关键系统软件的变更“

因此，金融机构应与业务经验丰富、可靠性高的合作伙伴合作，将大中型机内的数据信息取得更合理适用数据信息的现代数据库系统管理体系结构。大多数情况下，从大中型机得到的优选数据信息非常大，因此本人不能适用。该类通常以电子钟表财富式配置，供客户应用。但是，这是低效的，非常容易出错，而且由于人的介入会带来很大的风险。

取而代之的是，金融机构必须具备获取数据信息、在现代运营流程页面上显示并进行每日任务解决的水平。从道路职责中删除基于标准的简易姿态和管理决策，可以更好地管理方法的风险性，大大提高经营的效率性。随后，大家可以根据分析得到的数据信息大厅全力以赴，为更好的以客户为核心的服务项目实体模型及其对传统步骤的再次构思、步骤提升更高的使用价值。人工智能技术核心的技术性发生了这种变化。当然，所有这些都必须在强大的维修架构内完成。它的目的地是创建一个强大的处理方案，从步骤的初始阶段开始，与风险管理方法的人员相关，以确保所有必要的规定都已完成。“

改变看法。

从数据信息的角度来看，掌握金融机构的内部结构程序可以创建高效的第一步。在许多情况下，金融机构依赖于几十年前创建的相同数据信息步骤。随着时间的变化，这种具体内容正在逐步调整，没有进行维修。选择新技术的速度通常很慢，传统的电子表格等专用工具集仍将用于分析数据信息集的重要自然环境。但这既不高效，也不安全。

尽管如此，最重要的考验之一是异常的解决。大部分金融机构的买卖基本上不需要人为干涉。但是，在新项目出现的情况下（AML/欺诈/筛选检查等），需要人员干涉。考虑到相关的诸多工作中，这给机构带来了巨大的成本。

因此，这是引入智能化步进自动化技术（IPA）等新AI技术性的绝佳场所。这简化了过程，并实现了通常由工作人员执行的过程自动化技术。想想AI会把人们的感觉虚像化。这是为了考虑到所有例外解决过程，构建技术处理方法，使技术尽可能自动化，同时提高效率和降低风险。“

除此之外，在许多情况下，金融机构需要多级人力审计才能解除交易。这是另一个可以基于AI转换的耗时全过程。AI步骤可以从一开始到最后立即提供相同水平的技术专业知识，以改进SLA管理方法和改进服务项目，而不需要两个人或三个人查询每个交易。

“这并不意味着我们必须创造新的发明车轮，我们需要优化金融机构在管理管理方法数据信息和步骤时已经拥有的强大步骤，通过步骤优化和自动化技术，从系统软件中创造出更多的人的主题活动它可以取得，并重新运用，使金融机构能够专注于客户服务项目的改进和新商品的设计等行业。

现代实践活动

应用程序使用一个现代运作流程，可以将当前的数据信息和步骤集成，金融机构从头到尾都可以形成一个洞。例如，查询每日管理方法的典型ATM机的基本结构。为保证设备正常运营，必须对买卖和总帐账户余额进行验证。没有发生欺骗个人的行为，自始至终适度总数的现金可以应用于金融机构客户，不太容易暴露资产准备金。作业调整与精查差异慢、低效。但是，应用人工智能专用工具集代表了一项可以快速、彻底地管理方法的日常任务。这样一来，容积和容积限制就不再是难题了。这也扩展到客户服务项目

“你可以在当前的步骤之上完成AI层，同时集成到后端的旧系统软件中集成到交货所需的使用价值金融机构中，金融机构拥有高质量的数据信息，但不是自始至终都可以浏览，应用AI。”“通过帮助管理方法的大量数据信息，可以大幅提高经营效率，最后带来更好的顾客感觉，”Ashton总结说。