构建网络知识图谱混合云网络监控确诊必须这样的利器

在国内，云计算经过十多年的发展，企业在IT基础设施以及云原生的业务应用上平稳推进，上云业务规模利多提高。但企业对付急切的虚拟网络，越加难以可靠业务的安全性和监管的要求。企业监控明确诊断的工具手段需要加快提升，以满足的条件IT基础设施逐渐向混合云架构演变的过程中不断地涌动的业务需求。企业上云的网络挑战企业上云过程中，基础设施在不停云化，不断容器技术的快速发展，上云后的应用架构渐渐地微服务架构化。云服务中频日志变化的特性行最简形矩阵了业务快速变化的需求，但更多的业务上云也让东西向网络流量激增，基础设施的云化及时影像了网络的边界，玄秘因素叠加在一起也让上云后业务的安全和运维难度骤增。网络的监控确诊伴着网络的发展始终存在，网络的边界与此同时基础设施的云化尤其是虚拟化网络层次的延伸而进一步扩大。相应地，网络监控检查诊断的触手也需要骤然提升。但在混合云环境中，网络监控确定诊断遇见新的挑战。企业保证的监控检查诊断方案难以包裹日益增加的东西向流量，可以推知自然形成的网络“黑盒”已拥有企业上云的一大障碍。混合云网络的八卦图古人用八卦图来表示所有一切自然现象的动静状态，普通机电设备生产活动时参考卦象以趋利避害。与网络可以说，最最重要的表象说白是网元的配置信息和运行状态。要解决混合云网络的监控明确诊断难题，必须对网元的配置信息和运行状态接受望闻问切。一幅刻画出云网络的“八卦图”展露无遗。网络的点、线、面在网络监控检查诊断的场景下，如果不是我们将具体看jar文件方程1是“点”，求完整的业务访问路径（一条流）则是由多个“点”竖成的“线”。流信息真包含了最关键的网络元数据，但在多地数据中心、资源池化，但是牵涉到公有云资源、专线链路的IT环境中，市场上的方案不完整全局的网络状态视角，即张关联IaaS资源、PaaS资源、服务应用的知识图谱——混合云网络的全景图。云杉网络的DeepFlow可以提供了因为云网络的点、线、面操作逻辑，为混合云的监控明确诊断可以提供了各个的信息保障。知识图谱（网络全景图）中有网络所比较复杂的对象实体映射关系，显示结构拓扑与现网流量的一最新出不同视角的视图展示，应用形式可视化技术和搜索技术具体描述资源实体国家公务员考试综合教材、十分丰富的运行信息，为云中业务的监控明确诊断可以提供按图索骥的指导。云网络八卦图的绘制的要绘制图一幅混合云网络的全（八）景（卦）图，是需要要资源的是生产网络的拓扑，其次是全网的流量信息，之后是依据流量与网元的映射关系，疏理出与业务或是的知识图谱并不识别出异常或恶意的流量，为企业上云后的监控确诊提供可信的依据。云杉网络DeepFlow监控诊断方案由DeepFlow的采集器、控制器以及数据节点分成，满足的条件KVM、ESXi、容器、公有云等各类资源池的网络监控诊断需求；并意见IPv4、IPv6协议环境。查看混合云环境的网络流、数据包并非是易事，是需要兼顾性能和侵入性，方案的设计要利用考虑到企业均的生产环境。DeepFlow控制器简单通过与生产环境尤其是云平台的对接，自动怎么学习云中的资源和网络拓扑信息。对接最关键物理设备，DeepFlow能完成全（八）景（卦）图手工绘制的第一步。考虑到到网络监控框架的可扩展性，流量采集与后端监控确定诊断工具需要解耦，在再采集侧，各类型号的DeepFlow采集器为全网流量采集方案需要提供基础信息的捕获能力，意见物理网络、KVM、ESXi、容器、公有云等资源池网络环境。是对多数据中心、小雨转多云异构计算的混合云基础设施，DeepFlow控制器以集群实现对相同平台下众多采集器的管理。控制器能秒级启停海量资源采集器，采集器按照收不到控制器的指令，在本地对流量做预处理。到此，DeepFlow成功全（八）景（卦）图草图的第二步。控制器充当整个系统的中枢大脑，加强喂养灵兽到的流量和巳经对接的生产环境网络拓扑，动用机器学习和大数据等技术，不自动对全网流量通过梳理，结合数据类型、监控指标、资源属性、展示展示等多个维度，生成全局业务神秘的网络流量知识图谱，即谓DeepFlow全（八）景（卦）图绘制的的第三步。云网络八卦图的展示不同角色的使用者对全景图的展示各有偏好，全面覆盖那些个需求并提供都统一的呈现，是满足各方对网络卦象阐述的不重要前提。企业是从DeepFlow平台巳经掌握了混合云环境中的网络数据。核心的监控指标是用以详细解释网络状态、性能的门类丰富指标，主要注意除开吞吐量、时延、异样、传输状态等；展示参照使用场景通常有分布、关联、差别不大及回溯源头等。网络流量数据又是啊是的时间序列数据，同样的必须具备相应的网络特性。并且DeepFlow提供给了分布式的网络时序数据库服务，在柯西-黎曼方程迅速中写入、数据持久化的同时，逐步优化多维度的吸聚可以查询能力。平台差别角色用户可以在核心视图的基础上，定做自己更如此关心的监控面板并可以设置告警策略。混合云网络监控诊断方案的部署整体方案以及DeepFlow采集器、DeepFlow控制器、DeepFlow数据节点三部分。相对于整体规划的方案，我建议你对整体混合云规划其它的网络监控平面，这对混合云的监管流量统一、独立地通过管理。在能完成整体方案规划后，可分区域、分资源池、按阶段投入建设，到最后使企业必须具备对混合云基础设施全网络监控诊断能力，保障应用业务稳定运行。因此大部分企业也必须具备对传统物理网络的监控能力，大多重点选择KVM、容器资源池网络为第一阶段建设，上重点可以解决资源池内网络东西向流量“黑盒”万不可见的问题，利用资源池网络可视化，提高运维管理排障效率，能保证网络服务等级协议。第二阶段纳入计划许多资源池，与新建任务扩容的资源池同步部署，接入物理网络中分光镜像流量，实现方法对整体数据中心网络监控。第三阶段再朝调和云中的公有云资源，对运行其上的网络接受监控，布署采集器，具备对Workload或其上容器流量采集能力，结束对混合云IT环境网络整体监控管理。是对也正常运行的混合云环境，可以在不引响生产环境运行的情况下布署如何实施，网络规划上将DeepFlow平台所牵涉到的管理、监控分发平面并行操作在已有的网络平面中，通常可以复用早就存在的网络管理平面。云网络八（全）卦（景）图系统的总结DeepFlow混合云网络监控诊断解决方案通过最有效的网络流量采集、数据分类存储在内网络点、线、面的紧密结合，为企业在混合云、云原生等开发研制IT基础设施环境演进过程过程中，强短板网络监控的空白，避免重复建设；应对云原生特点，紧密结合业务，帮忙解决求实际网络监控难题，能支撑企业基础设施向网络智能化步入。