一点资讯吴晨光：网络文化传播中算法的跨国应用

第五届世界互联网大会暨互联网光博览会在浙江乌镇开幕。11月8日上午，“文明互鉴：在线文化交流与分享”分论坛如期举行。中央网络管理局副局长高翔、共产主义青年团中央书记处常务秘书王红岩、腾讯董事长马化腾、创始人兼首席执行官周源、全国政协委员、胡英东集团副总裁、亚洲电子竞技协会主席胡启刚、吴朝光等几位领导嘉宾均出席并作了主旨演讲。

论坛以“算法在网络文化传播中的跨国应用”为主题，吴朝光向嘉宾介绍了信息核心算法技术在国际市场的实际应用。他透露，国外版的新闻发布会上的一点信息也是利用数千张人脸和算法交付的产品模式，通过“兴趣引擎”技术，可以快速了解不同用户的深层需求。在2017年中期，Newsbreak拥有超过350万活跃用户。“内容互动是文化相互学习的基础。但是，考虑到什么样的产出是相互接受的，什么样的相互学习才是有效的呢？这包括对用户的理解，“吴楚超总结说，算法和人工智能的核心是深入了解用户需求，而一点信息原创的“兴趣引擎”深化了这一点。通过这种方式，我们可以共同构建网络空间的命运共同体。2013年8月，在北京中关村一栋破旧的住宅楼里，郑晓光博士从硅谷回来，推出了一款新应用。从那时起，一点信息开启了一个新时代，把信息阅读从一千个时代带到一千个面孔。经过5年的发展，日活跃用户（DAU）已超过6500万，小米、凤凰、OPPO等都是股东。“优秀”郑博士对国内的成就并不满意。2015年5月，他回到美国，推出了News Break。到2017年年中，Newsbreak拥有超过350万活跃用户。类似地，NewsBreak使用了一个产品模型，即千人算法交付。也就是说，我们有一个用户图像，并匹配相应的句子。一般来说，你会根据你在应用程序中的行为来确定你喜欢的内容，包括点击、评论、分享、收藏、搜索和订阅。然后，我们会推荐合适的内容。与传统媒体和个人电脑相比，这种分销模式与计划经济向市场经济的转变一样具有颠覆性。通过这种方式，News Break迅速捕获了美国用户的个人资料，并根据这些推荐内容获得了大量用户的支持。因此，在苹果推荐的高质量APP排行榜中，它多次排在首位。然而，在继续调查的过程中，News Break算法团队发现，中国和美国用户的阅读习惯也存在一些差异。尤其是中国用户，他们不太积极地表达自己的兴趣，也不愿意在客户端进行搜索或订阅。因此，他们推荐的大部分内容都是大多数人喜欢的“爆炸式”内容，比如娱乐新闻和社交新闻。美国人比较有侵略性，积极谈论自己的爱好，搜索客户，并愿意订阅。因此，News Break通过“兴趣引擎”的技术模式，可以快速了解特定用户的深层需求，无论是高尔夫、骑马还是帆船。最后，新闻中断被定位为“以深刻的兴趣更新人们”。翻译是对用户深层需求的探索。为了满足用户的长尾和深度需求，News Break正在构建自己的美国“自媒体”体系。自2012年8月微信公众号功能推出以来，中国有超过3700个自媒体，每天都有无数的帖子。微信、今日头条、小信息、网易等平台都建立了自己的自媒体系统，可以随时注册和发布账号。这将满足客户和社交媒体的大量用户阅读需求，分发给数千人。自媒体表达已经形成了网络文化，就像中国网民的“关注文化”一样。中国早期的自媒体，即“博客”，实际上受到了美国的极大影响。这是两国互联网交流的产物。但由于国情不同，大洋彼岸的博客主要关注“政治新闻”，而中国的自媒体却覆盖了一切。通过分析用户数据和用户配置文件，News Break的编辑可以知道他们寻找什么样的内容，他们将获得多少内容，然后让创作者制作这些内容，并在内容制作和分发之间取得平衡。大约10年前，当智能手机开始进入中国时，我们的应用程序是基于C2C模式。如今，中国已经成为移动互联网最发达的国家，在大量应用之后，开始从CFC-中国--一点信息国际化，出口主要是技术。应用程序的国际化，如QuickHand，输出较小的视频内容。内容互动是文化互鉴的基础。但是，考虑到什么样的输出更容易被对方接受，什么样的相互学习才是有效的呢？这将有助于其他用户更好地理解它。算法和人工智能的核心是深入理解用户需求的能力，而兴趣引擎则加深了这一能力。通过这种方式，我们可以共同构建网络空间的命运共同体。