探索行业最佳实践，多家先锋企业亮相分享数字化转型心法

9月23日，以“智能机、高效共赢”为主题的2022网易数字+大会在杭州举行。会议邀请多位嘉宾分享最新行业趋势和实践成果，首次发布以资产为核心的数字化生产力模式，探索数字经济时代企业发展的“高效共赢”之路。

以云原生和大数据为主题的技术分论坛也充满了干燥。不仅ICT研究院专家对热点技术发展进行了深入分析，来自各行各业的数字化转型领导者也分享了他们在转型之路上的个人见解和实践经验，共同推动行业数字化的加速发展。云原生技术在实现行业数字化转型方面的价值有多大？中国信息通信研究院云大研究院副院长、云原生产业联合会秘书长陈义利就“中国云原生的发展现状与前景”作了讲解。作为数字技术先进生产力的代表，我们认为云原生是企业更好地进行数字化转型、实现高质量发展的关键。云原生意味着将软件开发从“农业时代”推向“工业时代”。中信证券：云原生转型大幅提升研发效率中信证券科技研发部常务董事张永启结合中信证券在云原生转型中的实践和思考，分享了一个特别的话题。张永琪表示，2017年和2018年经纪人自我研究的基础非常薄弱，基本上都是以采购为主。“在这个过程中，许多系统可能没有源代码，并且需要依赖外部供应商来更改任何东西。此外，由于缺乏总体规划，大量系统的重复建设和异构系统的维护都很困难。

因此，从2018年至今，中信证券通过基础设施、集装箱云、微服务支撑平台以及与网易数码Fan合作构建分布式中间件平台，持续开展云原生相关转型工作，支持上述业务应用。“光学CI/CD已经进行了近500，000次，使整个研发过程标准化，以确保合规性、安全性和可控性。通过向云原生迁移，中信证券在软件开发方面的人力投入大幅减少，节省了研发成本，但交付效率却大幅提升。此外，通过建立“测试门禁”机制并与DevOps流程整合，在测试环节，交付质量得到有效提升，在线故障率大幅降低，实现高质量的持续交付，有助于形成有价值的研发闭环。吉利集团：构建多技术堆栈集成微服务技术系统吉利集团高级技术架构师洪久尚详细介绍了云原生技术在吉利集团混合云环境中的落地情况。随着吉利集团业务规模的不断扩大，目前的跨云部署、Java/Go/C#/Python多语言业务对云原生技术提出了更高的要求。从测试到生产再到应用程序的过程中，DevOps平台正在逐步部署。原有的CI/CD流水线已经无法满足跨云等复杂业务的需要，迫切需要构建多语言微服务技术堆栈，以支持全生命周期的应用管理、Java系统的孵化治理和治理系统的兼容性。

吉利集团与网易数码粉丝合作，构建了新一代微服务平台，引入了服务网格技术，实现了多语言微服务技术堆栈的管理，将有状态服务与控制面分离，确保了可靠性。Spring Cloud/Dubbo、内部开发的Sweet框架和Service Mesh的整个治理系统之间的兼容性和互操作性将有助于实现平稳的演变和过渡。未来，吉利集团将进一步推动内部推广和应用，通过长期的规范能力建设，推动自下而上架构的演进。安信证券：应用上的云实践与思考安信证券的技术架构师周伟先生为我们带来了一系列关于应用上的云的实际思考。随着稳态业务的扩展，业务连续性、交货效率、故障处理时效等问题日益突出，企业需要通过服务平台等新兴技术来解决业务系统研发中的现实问题。

在云转型过程中，安信证券和网易数字Fan合作构建中间件PaaS平台，基于K8s和Operator技术实现自助式中间件平台服务，提供Redis、Kafka、ZooKeeper、ES、RocketMQ等中间件产品，具备运维自动化、故障恢复等功能。大大降低了业务系统中间件集群的维护成本。“他说。对于云计算的应用，周伟总结了三个方面：云系统和方法论，证券业务的敏感性决定了云后对稳定性、可靠性和安全性的更高要求，云的流程需要系统和方法论的支持。2、云计算只是第一步，我们需要深入挖掘用户的需求，为用户选择合适的云服务。3、云原生领域的新技术仍在快速发展，需要积极探索证券行业面临低延迟、极端弹性、异构系统等复杂场景的解决方案。那么，大数据技术的应用将带来哪些好处呢？大数据技术分论坛刚刚开始，中国信息通信院云大研究院大数据与区块链部副主任（主席）姜春宇介绍了数据政策与数据治理发展的背景，介绍了数据管理能力成熟度评价标准，以及如何支持各企业实施数据治理。“作为中国数据管理领域的第一个国家标准，DCMM将从第三方的角度对企业的数据管理能力进行全面的体检，”蒋春宇说。浙江电信：数据中站+BI重构数据存储管理流程浙江电信大数据专家梁建斌主要从数据管理现状、数据中站建设规划、数据中站实施三个方面分享了浙江电信在数据中站建设过程中的经验。梁建斌表示，浙江电信原有的数据平台是由多家厂商共同构建的，涉及多个平台，导致开发、调度、运营效率低，流程间脱节，数据共享效率相对较低，数据治理和开发环节被切断，出现了一系列问题，数据存储、管理等问题。它给使用带来了全面的挑战。

在此基础上，浙江电信提出了三大建设目标：一是引进成熟的中台产品，希望提高交付效率;二是通过中台改变原有的使用模式，实现人人使用数据;三是实现报表开发效率和数据开发效率，实现自助分析和自助数字采集。通过全面评估，最终选择与网易数码粉丝共同构建一个完整的解决方案，包括集成数据中间平台和敏捷BI两个产品。数据中心的部署使浙江电信能够提高平台统一管理开发能力、数据治理能力和运营能力。梁建斌表示：“到目前为止，数据中心平均日活跃用户数已超过300人，迁移线上工作量超过8000人，仓库工作量超过3万人。目前，BI平均每天有超过300个活跃用户，并生成超过2，000个报告模型。自助人数也达到了260000人。东北证券：数据治理促进数据资产化东北证券大数据平台负责人刘威思从平台建设的角度分享了如何构建从0到1的数据治理体系，作为一家站在数字化转型探索前沿的证券公司。本文阐述了构建东北证券数据治理体系的思路。

证券行业的客户面临着数据标准、数据质量、数据安全、数据价值等问题，所有这些问题都需要通过构建完整的数据治理体系来解决。2021年，东北证券正式与网易数字粉丝签署全平台合作协议，全面实现大数据基础平台NDH、数据开发治理平台、BI等功能。刘先生表示：“通过与网易数码粉丝的合作，我们直接解决了从数据开发到数据实现到数据应用的问题。今年还围绕数据资产，增加了数据治理模块，主要是元数据管理，结合网易数码粉丝现有的数据标准，加强了数据安全模块，资产分析，并通过一系列增强和增补，最终完成了数据资产的建设。目前，核心系统3万多个表格已完成元数据收集，积累了179项数据标准、72项数据指标、400多条数据质量规则。刘说：“企业数据治理的最终目标是实现数据资产化、价值化、智能化。我们希望继续与网易数码帆分享，挖掘出更多的数据价值。国泰证券：数字智能实时湖仓金融加速全球数据统一管理，国泰证券技术专家何晓明就数据湖仓相关建设做了演讲。在传统行业尤其是金融业数字化转型的过程中，全球数据的统一管理、集中开发、统一共享是必然趋势。

在多个仓库建设过程中，华泰证券也遇到了流批链路分离建设、复杂实时业务逻辑、统一数据存储、复杂数据更新、复杂演进等5个问题。Arctic是由网易数字帆打造的企业级流媒体湖服务，最近正式宣布开源。在一系列深入调研的基础上，国泰证券最终选择采用Arctic实现实时湖仓，在保证金借贷、埋点日志运行等场景中实现良好的应用和优异的性能。“通过市场调研，我们发现Arctic是开放的，技术先进的，提供最好的服务，最适合于华泰的技术组件，其存储性能和兼容性设计也很出色，其他功能也在等大家去尝试和挖掘。“他强调说。在后续规划中，国泰证券还将推动与中台系统深度对接，提升底层性能，实现存储演进和产品功能升级。专注于客户落地价值，网易数码粉丝继续以数字化方法论为基础进行技术演进、产品开发和服务派生。目前，网易数字粉丝服务国有银行、兴业银行、国泰证券、东北证券、杭州联合银行、名创优品、吉利集团、浙江电信、科沃斯、一汽解放等300多家行业标杆客户，覆盖10多个行业，帮助客户开启数字赋能产业最佳实践之路。未来，网易数字粉丝还将与更多行业客户合作，专注于企业数字资产沉淀，帮助各行各业客户重塑数字化生产力。