达观数据研发“曹植_大语言模型，致力于国产GPT模型

在通用领域中，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型表现出良好的知识学习和文字制作能力，引起了国内外的广泛关注。垂直领域GPT大模型也具有广阔的应用前景。达观基于文本智能和垂直领域场景经验，深入探索了大模型LLM的实践，研发了版“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的版模型，不仅可以实现专业领域的AIGC智能化应用，而且还可以内置于系统中提供专用服务。

大关自主研发的“曹植”垂直领域大语言模型，将进一步强化大关产业应用智能化基础，全面提升AI产品矩阵能力。这也是国内大型模型中第一个可能的应用级模型，已应用于金融领域的AIGC多场景。未来，人工智能在金融、政府、制造业等众多垂直领域和通用场景的落地和发展将是可持续的。

在应用层面，以“曹植”大模型为支撑，达观全栈AIGC智能如达观企业申报材料自动生成，基于达观AIGC智能笔记能力，可适应各类申报业务场景，已基于各种结构化类数据，快速编制各类标准和非标准文件，公文、投标、投资银行申报文件、应用于专业的书面场景，如法律文件。达观金融报告基于AIGC智能、财经、金融研究，具备多项AIGC能力，高效完成研究类报告，提高专业报告的高时效性。

达观数据在深层意义智能领域有十几年的历史，与北京大学、大学、大学等多所大学的算法实验室和科研团队建立了深厚的交流机制。在算法方面，继续探索GPT3模型的原理验证和垂直行业知识的强化训练，不断提高模型的准确性和实用性。目前，“曹植”大模型取得了目前重要的技术突破，以大量通用数据和领域数据的自监督训练LLM为基础模型，根据大量通用任务数据和领域任务数据进行了Prompt Learning微调，在垂直领域内的理解和生成的任务上均取得了较好的效果。未来，我们将在多个垂直领域建立专门的语言模型，为各行业的智能化需求提供更加专业、高效的解决方案。3月11日，由中国人工智能学会主办、国内人工智能龙头企业达观数据由中国人工智能学会自然语言理解专业委员会、金基金共同主办、中国ICT院云计算和大数据研究所支持的ChatGPT和大模型研讨会在北京圆满闭幕。大会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展和应用，汇聚了众多人工智能产业的大咖啡，共同探讨了尖端技术和产业的未来，呈现了一场精彩的思想交流盛宴。会上，达观数据董事长兼CEO、复旦大学计算机博士陈运文以探索大语言模型垂直化训练技术与应用为题，向听众介绍了达观数据“曹植”垂直领域大语言模型的研发进展和工程化探索，这也是曹植首次公开展示。