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腾讯与OpenAI的创新竞赛:智能赛道上的技术突破与市场机遇

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大家好,今天我将为大家详细介绍百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?的问题。为了更好地呈现这个问题,我将相关资料进行了整理,现在就让我们一起来看看吧。

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百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?

百度文心一言是每日更新的一句古诗词,旨在激发读者的思考,增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验,更深刻的文化意境,以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬,全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内,开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI,对OpenAI投入巨资的科技巨头微软,以及中国互联网 企业百度,相继发布了在大语言模型(LLM)领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4,它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午,百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试,从而成为 家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式,展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后,微软宣布,将把GPT-4接入Office全家桶,新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章(OpenAI 回应|ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册?)所述,中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外,虽然OpenAI的应用程序编程接口(API)已向161个 和地区开放,但不包括中国内地和中国香港。

一方面,业界普遍关注,在AIGC(生成式人工智能)势不可挡的科技浪潮中,谁将成为下一个弄潮儿?另一方面,在中美科技竞合的敏感期,各方亦颇为关注百度迈出的 步带来的涟漪,以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗?”

3月16日,李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问,“最近一段时间,很多朋友问我,为什么是今天,你们真的ready了吗”?

李彦宏的回答是,虽然百度已投入AI研究十多年,为发布文心一言做了充分准备,但“不能说完全ready了”,因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4,门槛很高,还“有很多不 的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈,文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释,之所以选择当天发布,是因为市场有需求:客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”?

当地时间3月14日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是,GPT-4是大型的多模态模型,即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视 中,OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图,并将输入GPT-4。仅1到2秒后,GPT-4就生成了网页代码,制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据, GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步,在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为,文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放,用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放,在国内市场,百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示,GPT系列大模型,包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品,只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看,OpenAI的产品准备时间相对更加充足,智能程度暂时 一些。但是对文心一言而言,能在这么短的时间内训练出这样的一个产品,也是非常了不起的。

同时,张毅也对百度做出更好产品更有信心,他的理由是,从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看,中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为,与海外竞争对手相比,百度最大的优势是立足本土,构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品,文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是,此前很多评论人士认为,ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示,作为扎根于中国市场的大语言模型,文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中,文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论,还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称,文心一言的训练数据包括:万亿级网页数据,数十亿的搜索数据和数据,百亿级的语音日均调用数据,以及5500亿事实的知识图谱等,这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出,由于汉语的特殊性,中国企业在研发大模型时面临的难度更大,但若突破了,也会在提供本土服务时,具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出,语言对话模型训练,需要让机器对文字产生理解,英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释,中国人工智能技术所处理的中文语言,大多都是象形词,而英文是解释性的,相较而言词语也并非特别丰富。

此外,上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为,未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展,进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示:“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来,随着百度多模态 大模型的能力增强,文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面,李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容,并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露,文心一言的视 生成成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。

李彦宏称,文心一言的训练数据包括:万亿级网页数据,数十亿的搜索数据和数据,百亿级的语音日均调用数据,以及5500亿事实的知识图谱等,这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出,由于汉语的特殊性,中国企业在研发大模型时面临的难度更大,但若突破了,也会在提供本土服务时,具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出,语言对话模型训练,需要让机器对文字产生理解,英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释,中国人工智能技术所处理的中文语言,大多都是象形词,而英文是解释性的,相较而言词语也并非特别丰富。

此外,上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为,未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展,进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示:“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来,随着百度多模态 大模型的能力增强,文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面,李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容,并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露,文心一言的视 生成成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。

发布会前后,百度的股价经历了大落大起。3月16日,港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%,报120.1港元。截至收盘,百度股价跌幅为6.36%,报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲,当日百度美股开盘低开高走,振幅超7%。截至收盘,报138.16美元,涨幅为3.8%。3月17日,百度港股表现强势,盘中一度大涨超15%。截至当日收盘,百度港股涨幅为13.67%,报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内,排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家,申请产品测试网页多次被挤爆,百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升,资本市场也给予了价值重估。张毅认为,这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待,又担忧,然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上,“真的ready了吗?”并不仅针对百度,也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来,公众普遍的疑问。

李彦宏观察到,从2021年开始,人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示,AI 2.0时代的 个现象级应用,就是以GPT-4为代表的AIGC,又称生成式AI(Generative AI)。李开复表示,AI2.0 是 不能错过的一次革命,它将会是一个巨大的 性机会,这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示,AI 2.0也是中国在AI领域的 次 角逐机会。

受访 普遍认为,此前全 的AI企业都遇到了一个极大的问题:即使技术储备十分丰富,AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于,AI产品的应用主要集中在B端(企业用户)和G端(政府用户),AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂,这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此,张毅认为,AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说,在美国市场,此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占,让微软压力非常大,更需要一款产品来扳回一局。在中国市场,百度的优势和谷歌一样,都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力,以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场,百度完全可以做得很 。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争,所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称,文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认,ChatGPT 的成功,加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示,人类进入AI时代,IT技术的技术栈可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司,在各个层面都有 业界的自研技术。例如,高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为,百度全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中,实现端到端优化,大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样,都使用了 T(模型微调)、RLHF(从人类反馈中进行强化学习)以及Prompt(提示)作为底层技术。此外,文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示,这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为,在当前技术创新的集成性越来越高的当下,全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要,但差距无法忽视。

在本月初的两会期间,中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时,用 打比方,指出中国还有很多工作要做。“踢 都是盘带、射门,但是要做到梅西(足坛 利昂内尔·梅西)那么好也不容易。”

王志刚指出,中国在这方面也作了很多布局,在该领域的研究也进行了很多年,并且有一些

成果,“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说,ChatGPT出来以后,引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲,它叫做NLP、NLU,也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注,在于它作为一个大模型,有效结合了大数据、大算力、强算法,计算方法有进步。同样一种原理,做得有区别。比如大家都能做出发动机,但质量是有不同的。

然而,无论是ChatGPT还是文心一言,其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法,国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出,客观而言,中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理(NLP)、数据库、GPU产品,“美国切断GPU芯片(的供应),(中国的)算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法,在GPU芯片等计算硬件上,中国与国际的差距在十年左右,硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为,在技术和模型上,中国的科技公司与OpenAI并没有代差,差距仅在五年以内,在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面,以GPT-3大模型为例,其训练的语料中中文只占5%,中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势,因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步:构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利,是各方公认的难题(ChatGPT爆火的冷思考:盈利难题与治理挑战)。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月,投资银行摩根士丹利(Morgan Stanley)的一份分析报告称,ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为,ChatGPT能带来多少盈利,并不是OpenAI关注的重点,重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用,从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态,比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日,微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示,新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露,GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的,并将基于Azure 的AI基础架构向 各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口,并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口,开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计,并且随着时间的推移,该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日,微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示,文心一言定位于人工智能基座型的赋能 ,将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案,3月16日起,首批用户可通过邀请测试码,在文心一言官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。此外,百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点,排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家,百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为,这一轮的竞争,不仅是商业主体的竞争,实际上也是关乎下一轮 数字竞争力的竞争。所以,百度的当务之急不完全是技术层面的研发,也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来,中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出,中国的移动互联网经过多年发展,应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队,在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新,把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗?

面对大语言模型的浪潮,中国企业该如何抓住机遇,避免风险?

在中国,布局ChatGPT的企业有两种类型: 种是传统的互联网大公司,第二种是一些初创企业。

陈端认为,目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说,

重新打造生成式AI企业,跟时机、底层的生态支撑度,还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外,大模型在前期的投入,不管是算力还是其他的成本,以及时间窗口都很重要。

陈端表示,目前,百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同,就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot,而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态,这是很成问题的”。

张毅也认为,对于能够有资金、实力支撑的企业来讲,单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲,依托文心一言的开放 去嫁接自己在细分领域的应用,也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型,需要长时间,以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后,是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日,微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年,微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元,而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出,要想跑通一次100亿以上参数量的模型,至少要做到“千卡/月”这个级别,即:用1000张GPU卡,然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100,按照一张GPU五万元的均价计算,1000张GPU意味着单月5000万的算力成本,这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示,深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。大模型训练堪称暴力美学,需要有大算力、大数据和大模型,每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示,百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元,占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示,百度对文心一言的定位,是一个通用的赋能 ,金融、能源、媒体、政务等千行百业,都可以基于这个 来实现智能化变革,实现效率提升,创造巨大的商业价值。李彦宏认为,大模型时代将产生三大产业机会,分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司,即应用服务提供商。

李彦宏断言,对于大部分创业者和企业来说,真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型,这很不现实,也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务,这可能才是真正的机会。目前,基于文本生成、图像生成、音 生成、视 生成、数字人、3D等场景,已经涌现出很多创业明星公司,可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知,所以这条路注定是长跑,需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为,AI2.0会最先应用在能容错的领域,而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的 重写一次,创造出更赚钱的商业模式,最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

艺术元宇宙 “链上折叠公园”

关于艺术节更多信息请 | 登陆“2021赛博北京·数字艺术节”官方网站

或输入官网地址:/cryptoart/#/

什么是“链上折叠公园”?这次在“链上折叠公园”中参展的 加密艺术作品有哪些?虚拟和现实互相融合的链上展馆究竟什么样?链得得 带您回溯“2021赛博北京·数字艺术节”链上展馆全内容 。

“链上折叠公园”入口

“链上折叠公园”(The Crypto Folding Park) 是“2021赛博北京·数字艺术节 ”的链上展览馆。由链得得、钛媒体、Crypto C、 建筑师Cthuwork团队耗时近两个月设计搭建。作为构建在以太坊生态中, 元宇宙 Crypto oxels 上的一件NFT作品;“链上折叠公园 ”被视为连接实体展馆与链上赛博 的桥梁。 以“元宇宙”为概念,将真实网红建筑为映射,经过创新改造到区块链上,以真幻交织表现数字艺术的魅力。

在Crypto oxels俯瞰“链上折叠公园”

“链上折叠公园”外墙,“链得得”标志上方为胡润艺术榜千万级女性艺术家代表,米巧铭作品《熊涌澎湃》。以智能 科技 为主题,通过摄影素材与未来机器人元素相结合,构成一组科幻形象的错序阵列,以此来表达和创作 科技 智能。而摄影元素本质属性是表达现实,也辅助了艺术家进行绘画处理,同时浓缩并升华了写实和未来,并从中学会如何巧妙地构建、瓦解、衍生现有的图示。

“链上折叠公园”外景

“链上折叠公园”展厅室内一角, 数字加密艺术作品《EthBoy》、《Second Shelter》悬挂其中

配图右侧悬挂的加密艺术作品,为数字艺术家Trevor Jones创作的《EthBoy》。这幅作品中,年轻的以太坊创始人Vitalik扮演了毕加索儿子保罗的角色。八面体的以太坊标志取代了原来小丑服装的格子图案。靠在一张大椅子上,这个天才少年有些紧张地摆弄着自己的手指;尽管如此,他还是直视着观众,脸上似乎带着自信的、"蒙娜丽莎式 "的微笑。维塔利克不知道未来会发生什么,但他已经准备好面对未来的任何障碍,开始人生的冒险。

画面正中为体素艺术家Bkk创作的《Second Shelter》,是 "龙鳞调色板 "系列的第二个作品。这个系列将全部是关于中国建筑的幻想。这个场景中的建筑风格是中国西南地区的典型建筑。它完全由Magicavoxel软件建造和渲染。

“链上折叠公园”吊顶灯箱上悬挂宋婷作品《不存在之花》

画面正中为AI和区块链艺术家,国际奥艺委亚洲大使宋婷创作的《不存在之花》。作品以数码方式记录了曾在物理 陪伴作者的花朵,并将各类花朵萎谢前的有限数据记忆存证注入对抗生成神经网络,以和区块链上AI、区块链下AI协作的方式生成了每一朵 的、物理 不存在之花。该AI模型在区块链 开源,开放给每一个人使用。艺术家以此表达,赛博化和组织方式上的去中心化或许是延续有限个体生命记忆和能量的方法。

位于“链上折叠公园”前门展示的大幅作品《ETH Central》

图中为腾讯概念艺术家,GGAC 2021年度艺术家Larry创作的《ETH Central》,空中拍摄ETH中心,显示ET 的建设情况,呈现以太坊雄伟 生态的繁荣景象。

“链上折叠公园”一楼外墙走廊,左一为《Dunhuang Dreaming 敦煌梦》

左侧是波兰加密艺术家Baiwei创作的《Dunhuang Dreaming 敦煌梦》。Baiwei 自小热爱中国文化。在他心目中,敦煌属于东西方文化坐标,包罗四方之文明,是千年传承交汇碰撞出的美学瑰宝。Baiwei 利用敦煌美院提供的莫高窟影像、文字素材,利用虚拟现实的Tilt Brush技法,一笔一笔地重造了自己心中敦煌莫高窟之梦。

左侧第二、三幅作品为 概念设计师于东陆创作的《Cyberpunk Street》、《Connected》讲述未来赛博朋克都市的人间百态。

“链上折叠公园”外墙二层走廊一角

“链上折叠公园”室内三层大厅展览位,《PRAYABLE》在此展示

图中作品均为日本当代艺术家EXCALIBUR的《PRAYABLE》系列作品。这部作品代表了现实。我们从冠状病毒危机的噩梦中醒来,我们只能在日本神话和民间传说的基础上祈祷。当生命从微观和宏观的角度交叉时,COVID-19的存在给了我们很大的认识,什么是bug,什么是正常。当我们重新考虑新的一天和未来时,我们可以作为一个玩家在现实 中做出更好的行动。我们将能够多次在 "新(正常) 游戏 "中开始。

“链上折叠公园”二楼外墙走廊,Mario Klingemann的三幅作品(从左往右)《Submersion》、《Fundament》、《Contortion》

图中作品均由数字AI艺术家Mario Klingemann创作。他的作品会在技术和视觉上不断突破、 探索 未知领域。在每一个新的作品中,这位慕尼黑艺术家都会推出人工智能模型,呈现出人类大脑从未想象过的图像。《Submersion》、《Fundament》、《Contortion》 三个作品是一个从OpenAI Clip模型里,集体意识中出现的引导性梦想。由自定义人工智能生成器算法和提示创作而成。

“链上折叠公园”室内一楼展览大厅,展品《仪式》、《Queen of Silence》

图中一层左侧作品为视觉艺术家,设计师“西”创作的《仪式》,早期古典音乐的写作中,音阶连接有着固定的规律,一些禁忌的方法到了现在已经成了悦耳的旋律。在虚拟 中,人们习惯映射现实 的规律,但是其实这些根本不存在。“穿模儿”这个“错误”是“ 仪式1” 这个作品主要体现的不和谐“ 音阶” 。

在“仪式”这个系列的作品中也将探讨虚拟 留下什么和打破什么(当然这只是作者自己的组合和玩法),整个系列也将话剧和观念摄影的形式融入,新的 探索 从这里开始了。

展厅中部的五幅作品为意大利数字艺术家Hackatao创作的系列作品,《Queen of Silence》。Hackatao是一个成立于2007年的艺术家双人组合,Hack指深入表层, 探索 内在隐藏的东西。tao指阴和阳,寻求创作上的动态平衡。

“链上折叠公园”室外一楼走廊,影片《星球的脊梁》

一支由星空摄影、越野探险保障车队、藏族向导组成的团队、历时五年,行程四十余万公里,在平均海拔4500米之上的“ 屋脊”和四大自然保护区摄制完成的影像巨作。力图唤醒民众对自然的原始渴望、对环境的更深层次保护意识。

“链上折叠公园”三楼室内展览大厅,Reva作品《流动的鹦鹉螺》

右侧为加密艺术家Reva作品《流动的鹦鹉螺》,是由五副作品组成的系列,这五副作品每一件代表五行之一 。它关乎时间、变化和无限。它的形状和动态灵感来自太极,有一个点扩散而成一个纷繁的 。

“链上折叠公园”二楼室内展览大厅,右侧四副为 Blunt Action系列作品

画面右侧四副作品为数字艺术家 Blunt Action创作。 Blunt Action 是一家位于纽约的多媒体制作公司,专攻艺术、编程、动画和 游戏 创作。本图右侧,从里至外分别为作品《Chromecakes》位于地球和火星间网络餐厅招牌菜,将让所有愿意尝试液体镀铬酱汁的机器人感到满足、《Chromedeluxe》一旦人与机器融为一体,液态铬就成了机器人最甜蜜的早餐、《Origins》讲述拥有生命的孢子在神秘森林身处繁衍,用古老智慧在宇宙中播种、旅行、《Smoke on The Water》致敬美国 历史 上在勒芒赛道打败法拉利的经典超跑,福特GT。

“链上折叠公园”二楼室内展览大厅

“链上折叠公园”栏架走廊四楼 ,展示《TRIBE NFT CHARACTERS : Legendary 》系列作品

在链上折叠公园”栏架走廊四楼 并排的四副作品,为数字艺术团体SMACK创作的《TRIBE NFT CHARACTERS : Legendary 》系列。这是艺术家 个NFT艺术作品集。该系列由500人物意向组成,源自他们的数字作品 TRIBE TRIPTYCH,这是一个 探索 身份和大众行为的超级信息景观。

“链上折叠公园”侧面外景

“折叠公园”,意为将一座平面的绿地公园,通过空间折叠的想象,在三维空间中构建成多维空间意向的立体公园。围绕在建筑周身的钢架结构,好似蜿蜒在立面之上的公园小径;覆盖在建筑周身的几何块状绿植,好似随空间折叠一起被放置在空中的草坪花木;墙面以镜面为依托,营造出空间无限扩张,道路无限连接、万物联通的延伸感。仿佛互联网机体、神经网络缔结、区块链分布式节点在这座名为“折叠公园”的物理空间里,恣意飞驰。

“链上折叠公园”正面俯视外景

关于“链上折叠公园” 在“2021赛博北京数字艺术节”之后的用途,钛媒体集团合伙人、链得得ChainDD总裁李非凡表示,“‘链上折叠公园 ’将向全球各界数字加密艺术家、爱好者、投资者、研究者开放其链上展览空间,欢迎各类 数字加密作品前来做主题策展。以持续精美的展示内容供全球观众 浏览浏览。

本文原发布于链得得,授权钛媒体 发布,作者:大文

好了,今天关于“百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“百度文心一言是什么?你对文心一言有什么期待?”有更全面、深入的认识,并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。