独角兽旷视真核浮出水面！他是万能业务王，夺冠磨砺基石，更是规模化AI算法生产的关键量子比特
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真核往往低调，但总会有惊人之处。
Brain++是旷视，是这样的真核。正如其名，Brain++是旷视依靠发展的大脑、中枢，甚至是旷视所有业务的基石。
在第六届乌镇世界互联网大会现场，Brain++荣获“世界互联网先进科技成果”。
这是Brain++站在聚光灯下的少数时刻。
旷视与世界知名的Face++相比，同样自主开发的Brain++拍摄次数并不多。
但如果忽略Brain++，就无法真正理解AI第一股旷视，也就无法真正了解AI时代竞争的核心。
如果说农业革命发生的关键在于耕作犁，那么工业革命的起源就要归功于蒸汽机，AI变革的关键就掌握在像Brain++这样的基石工具平台上。
农业文明时代的核心是耕作用犁的使用，有可能使耕作规模化发展。
在信息时代，如何实现数据的规模化运用和处理成为竞争力的关键。
我们把技术作为第一生产力，却忽视了将技术本身聚焦于规模化运用的工具。
但回顾一下，衡量每一个时代的真正技术水平标准，或许可以从生产工具的角度看一二。
谁掌握了时代的生产工具，谁就能成为时代红利的最大受益者，谁又能在竞争中抢占先机。
根据产业经济学理论，生产效率的本质在于减少消费、增大产出，从而利用余额推动进一步发展，并在各增长瓶颈中抓住产业变革的奇点，实现范式转移和产能转移，从而真正穿越周期。
具体到AI目前为止，构建人工智能算法平台将减少消耗，通过规模化AI算法落地推动产出，各行各业将进入一场新的能效变革战争。
谁会赢得这场战争呢。谁将成为技术变革新时代股息的赢家。
提出定论并不容易。
但毫无疑问，在生产率变革的时代，真正掌握高效处理生产资料工具的人，真正具有制造该工具能力的人，都具有真正的时代竞争力。
Brain++是旷视独自开发的时代性工具。
所以Brain++是什么？一言以蔽之，Brain++是旷视自主开发的端到端人工智能算法平台，是具备大规模算法研发能力的时代工具，也是AI公司核心竞争力联结的AI中台。
众所周知，AI算法从研发到部署，都是一项巨大的系统工程。
目前，业界为了降低开发门槛，提高算法的开发效率，将深度学习框架作为算法开发工具来使用。
但是，框架的学习和使用成本仍然不低，难以规模化。这也是AI人才供应不足的瓶颈。
其原因是，仅靠深度学习框架是不够的，需要通过从数据到计算能力、框架的整个过程来构建真正的端到端解决方案。
换言之，是一种从开发到产业应用的AI操作系统。
于是2011年，他在深度学习的感召下创业，「旷视」看到了这样的自身与产业所面临的挑战。
在3年前积累势能，证明AI商业化是可行的之后，从2014年开始，Brain++作为研发重要性中的重要性被提出。
旷视希望利用端到端的人工智能算法平台构建人工智能产业的生态基础，使开发商和企业获得从数据到算法产业化的全面技术能力，从而推动技术快速落地。
乌镇颁奖现场还介绍了旷视联合创始人及CTO唐文斌：
更重要的是，经过多次迭代迁移后的Brain++，引入了让算法训练、让AI创造AI的Automl技术。
值得一提的是，在Brain++创建和部署之后，旷视所有人都将用于训练，并开始成为部署算法的深度学习框架，完全自主，无需依赖第三方。
而且实力也通过冠军和落地产品得到了验证。
Brain++、旷视获得22个全球AI大赛冠军，同台比赛为谷歌、微软等全球劲旅。
此外，还开发了可配置在云、边缘侧和移动端的深度神经网络，具有自主原创的不断产能。
在行业落地方面，旷视围绕自己制定的战略方向，实现了个人人物网络、城市物联网、供应链物联网三个场景的赋能。
例如，在人物网络中，智能手机中著名的超画质使用：利用AI算法，使手机仅通过软件就可以完成原始图像的一系列优化，解决夜晚和低照光环境的拍摄痛点，呈现高画质数码相机的拍摄水平。算法可以解决的问题是，它不会堆积硬件。
该技术方案从无到有，并落地应用，完全基于Brain++。
对于这样的AI中台，旷视首席科学家，旷视研究院长孙剑博士
也就是说，旷视在这个生产灵药的王国，Brain++是保证仙丹不断制造的炼丹炉。
此外，问题包括：。
Brain++到底如何炼丹。AI核心有三大要素：
数据，算法，计算能力。
所以Brain++的总体框架包括AI数据平台、AI培训框架和AI计算平台三大部分，三个要素一一对应。
其中，深度学习框架MegEngine类似TensorFlow PyTorch Caffe，但Brain++完全是自我研究，并且扬长避短，比Caffe灵活，可定义程度也高。
Brain++源于旷视需求，适合需求也更准确，不需要基于TensorFlow等庞大代码进行修改和调整，效率反而更高。
数据管理平台MegData可以实现算法与数据的互补，从一开始就可以启动，先用少量的标记数据训练初级算法，然后用该算法标记数据能够以最小时间成本实现最有效的数据标记。
还有深度学习云计算平台MegCompute，旷视开发了用于优化计算资源管理和调度的软件，可在用户空闲时间临时回收资源分配。
可以支持数百名研究人员同时在数万GPU上执行数百到数千个培训任务，大大提高了算法的培训效率。
在多次在世界AI大赛中拔得头筹后，旷视的这个计算平台，让竞争对手多次感叹刀不如人炮，没办法。
2018年，旷视研究院在CVPR中提出了“MegDet”新的检测方法，从mini-batch的角度加速了深度神经网络训练。
该技术实现了物体检测训练的新突破，使用256种书的“大mini-batch”检测器，使用128张GPU卡训练任务，最终可将训练时间从33小时减少到4小时。
当然，算法、数据和计算能力的优化，还只是Brain++的基本盘，作为引领中国AI创业的独角兽，旷视为Brain++呕心沥血，又体现出独特的优势：
优化视觉任务自定义。Brain++对视觉任务进行了定制优化，使图像和影像处理更加高效。优化的Brain++特别适合于执行大量的图像和视频训练、复杂的视觉任务，例如图像分类、物体检测、物体场景分割、图像分析等。它配备了AutoML技术。Brain++可以自动化深度神经网络的设计、参数调整以及设备适配等过程，显著降低人工成本，大大提高开发效率，帮助AI企业建立不断自我完善、不断更高效的半自动算法研发线。还研究开发了Brain++点滴，在着地过程中成为旷视AI的高壁厚壁，旷视是势能动能不断转换的驱动发动机。
以Brain++为基础架构，开发了可部署在云、移动、边缘全计算平台上的深度神经网络。
在商业化落地赫赫有名地产出，在个人人物网络、城市物联网、供应链物联网等不同垂直领域，有各种高效的全栈解决方案。
毫无疑问，对于旷视来说，Brain++是一个基础场所，动脉相连，是力量的来源。
现在和未来，无论旷视树上长出什么算法的花朵，商业的结果，都离不开Brain++的强壮、稳定和成长。
而且在变化多端的大形势下，也没有什么被勒死的担心。Brain++完整的自我研究，甚至在能力上的国际领先，不仅意味着自主性，也意味着自强和底气。
因为是时代的决定性的战斗，所以说Brain++和AI的大规模化的意义，不仅仅是旷视1家公司。
更有趣的是，产业热潮也证实了这一趋势。
AI在2019年发展，竞争和竞争正来到一个新的武器时代。已经不是精英大牛了，也不是排行榜的第一名，也没有融资额了……
AI框架，AI平台，比任何时候都受到关注，比任何时候都更加剑拔弩张。
不是一城一池之争，而是一个时代的决定性战斗。
但是，旷视还记得计划书吗？“解决方法”“技术”等之后经常提到的固有名词如下。
正是Brain++。