华为发布首个开源云本地AI卫星应用方案昇思Mindspore积极赋能

华为开源云本地AI卫星应用方案亮相KubeCon EU2022

5月18日，在云本地领域备受关注的会议mdash、mdash；在KubeCon和CloudNativeCon欧洲峰会主论坛上，华为发布了首个开源云本地AI卫星应用方案。

昇思基于Mindspore的云本机AI卫星应用方案逻辑图

近年来，低地轨道卫星成为世界空间技术领域发展的重点。当许多小型卫星和立方体卫星发射到低地轨道时，形成卫星星座。世界低地轨道卫星的发展具有广阔的前景，但也面临许多技术挑战，如卫星星座管理、通信管理、空间交通管理、空间采矿等新的应用场景拓展等。

为了积极应对挑战，北京邮电大学和天仪研究院启动了【天算星座】计划，目的是依托云原生和人工智能的技术结合，基于卫星星座构建航空航天计算的开源轨道平台，支持卫星技术的发展构建空天一体化数字基础设施。此次在KubeCon和CloudNativeCon欧洲峰会主论坛上发布的开源云本地AI卫星应用方案，基于华为开源KubeEdge云本地和昇思Mindspore全场景AI框架，具有创新意义。

“宝暖号”卫星通过KubeEdge云原生和昇思Mindspore全场景AI框架，支持AI模型在终端、边缘、云全场景的灵活部署，使“宝暖号”具备轨道地球协调的能力，实现轨道地球协调图像推理、它可以应用于新的服务场景，例如深度学习和协同学习。昇思Mindspore是华为2020年开源的全场景AI框架，是升腾AI基础软件硬件核心之一，支持终端、边缘、云端全场景灵活部署“天算星座”也因此成为同类卫星星座中第一个具有分布式深度空间学习能力的星座。

KubeEdge和昇思Mindspore主要用于地面和卫星间多模型合作推理的建立，以及地面增量模型训练，便于卫星上小模型的使用、地面数据中心的训练以及全球模型的使用。当模型遇到困难样本时，卫星将样本压缩并发送到地面，在地面中心使用昇思Mindspore执行增量学习任务，提高模型精度，地面中心将模型局部更新压缩并上传到卫星上在卫星上通过Mindspore进行模型的解压缩和更新，卫星可以使用最新的模型继续开展森林火灾检测、大地遥感等业务。

此次峰会是唯一入选今年CNCF欧洲峰会基调演讲的国内开源程序。昇思Mindspore不仅支持遥感等科研类基础模型的创新研究，还支持云本机AI卫星应用方案，是业界第一个具备从卫星到地面人工智能计算中心全场景遥感AI能力的开源AI框架。

在未来，基于云本地的KubeEdge和昇思Mindspore的技术也将扩展到在地球轨道、火星轨道、金星轨道任务等深宇宙领域的探索。