阿里云今年推出业界首个企业数据湖解决方案成为双11大应用

10月23日，数据湖高峰论坛在北京举行，阿里云宣布推出业界首个云原生企业级数据湖解决方案。它提供EB级数据存储和分析能力，实现湖泊存储、湖泊加速、湖泊管理和湖泊计算的一站式实现，帮助企业深入分析数据，洞察价值。适用于具有大数据场景的新兴行业，如人工智能、物联网、自动驾驶等。阿里云智能存储产品高级总监陈基坤透露，云原生企业级数据湖解决方案将在今年的双11上首次大规模应用，支持阿里巴巴经济和数百万客户全面接入云，实现数据价值最大化。

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据报道，阿里云原生企业级数据湖解决方案采用存储计算分离架构，基于阿里云对象存储OSS构建，以及阿里云数据湖分析数据湖分析。（DLA），数据湖构建Data Lake Formation。它与（DLF）、E—MapReduce（EMR）等计算引擎无缝对接，兼容丰富的开源计算引擎生态，可满足大数据系统统一存储、海量数据规模的需求，更加可靠、灵活、安全。数据湖并不是一个新概念，它是十年前在纽约召开的Hadoop大会上提出并定义的。数据湖意味着将以前在磁带上的东西注入数据湖中，然后探索这些数据。随着大数据、云存储和云计算的成熟，今天的数据湖正在从概念走向成熟，并在各类企业中大规模落地。与传统的大数据解决方案不同，云原生数据湖基于下一代数据湖架构，可以直接访问业务生产中心，例如业务系统中的原始数据和日志数据。数据可以直接通过互联网进入湖中，无需任何中间处理，从而将业务效率提高100%，并将企业IT系统从成本中心转变为创新中心。以国内知名社交游戏公司为例，基于阿里云数据湖方案，通过日志服务SLS将全球数据实时传送至OSS统一存储。利用OSS海量弹性能力冷热分层，通过EMR和DLA，构建了存储和计算分离的大数据架构，实现了千万日活播放器链接的智能推荐实时分析、实时渠道统计、精细化运营，使公司用户保留率提高了30%。目前，数以千计的公司正在阿里云上构建云数据湖。

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“阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品业务部负责人李飞飞认为。“数据库和大数据的集成正在加速数据湖的规模。云原生数据湖使企业无需管理计算资源，更灵活，更高效，更轻松地挖掘数据价值，使企业能够实现快速的代际变化和快速创新，使数据洞察力成为企业的核心竞争力。”

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阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴云智能计算平台事业部负责人贾阳庆表示，基于阿里巴巴云数据湖OSS和数据仓库MaxCompute，企业无需数据传输、数据智能流、跨多平台计算。他表示，在享受数据湖的灵活性和数据仓库的增长的同时，可以快速实现湖仓库的集成解决方案，确保企业数据业务的连续性和及时性。“在数字经济中，如果大数据是石油，计算能力是引擎，那么云原生企业数据湖就是将两者结合在一起的解决方案。在可预见的未来，数据湖将成为企业应用创新的标准，帮助企业实现完全智能化和数字化转型。“陈说：”