总部东南边硅谷的无晶圆厂半导体公司AsteraLabs还未下达命令，其已能完成了5000万美金的融资、投后估值提升了9.5亿美金。之外领投的富达，另外参投方还包括AtreidesManagement、Valor Equity Partners、Avigdor Willenz Group、GlobalLink1 Capital、英特尔创投概念（IntelCapital）、Sutter Hill Ventures、在内VentureTech Alliance。公司首席商务官SanjayGajendra可以表示，新资本将使Astera能不断扩大其运营规模，并为走向数据中心的芯片组产品研发提供支撑。目前Astera占据的70名员工，每月也能够再产生“数百万”美圆的营收，且毛利率与竞争对手（半导体公司）相当（或更高）。Astera正准备加快多种相同载体的创新，以接受需求突然爆发性增长的云端和服务器领域的数据密集型工作负载。我公司已在具备大部分市场份额的竞争中最终确立了做出决定性的领先地位，并将实际我们一类构建的解决方案来推动行业发展。据介绍，AsteraLabs由JitendraMohan、CaseyMorrison和SanjayGajendra于2017年创始人，旨在倡导通过专门统合的“智能”连接到解决方案，来化解数据中心的性能瓶颈。公司创始成员曾在德州仪器（TI）一起相处达到15年，并对数据中心和云中的众多数据路径和直接连接问题积极开展过大量的头脑风暴。SanjayGajendra解释称：“我们看到了一个能够利用更低延迟互连的庞大无比机遇，也能为云端人工智能（AI）和机器学习（ML）的爆炸性数据密集型需求可以提供支撑”。这些专门买的工作负载催生了异构计算，其中GPU、AI处理器和另外加速器也能与通用型的CPU并行成功查找工作。这一快速增长的趋势，正在重新定义方法下一代数据中心的连接主干。而该公司实现哪个网站的PCIe、CXL和以太网协议构建的产品组合，将坚持不懈地致力为云服务提供商给予更高的带宽、这些更系统优化的资源利用率。在COVID-19坚持了流行的大环境下，企业在2021年全速了对AI/ML方案的需要。福布斯有报道称，目前有76%的企业在其IT预算中适当考虑了机器学习。AI工作负载要正确的的配套基础设施来能支撑其启动，而Astera正准备的力量硬件上的优势，使之能灵活应对云端、本地、或混合式应用。