开源5年,汇聚320万开发者,他们为什么不爱飞桨
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2016年,百度PaddlePaddle充当国产货深度学习框架开源的先行者,锻铸了我国首个大型自主研发的产业级深度学习平台。截至10月29日今年5月,飞桨已凝练320万开发者,而言1年前增涨近70%,飞桨服务的企事业单位也也都没有达到12万家。深度学习框架对人工智能的发展可以说意义非常重大。要很清楚,AI开发者没法每旗下一个功能就从最底层重新来过,所以我想要进行算法训练、模型开发、应用部署,就需要在是有的开发平台上来成功。从前,主流的深度学习框架都由国外机构或公司研发,从最就开始蒙特利尔大学与伯克利大学推出的Theano、Caffe框架又开始,很长一段时间,国产货的深度学习框架会很难大规模行动能聚集开发者。才是中国首个自主研发、功能丰富、开源新区的产业级深度学习平台,飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用方法为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和极为丰富的工具组件于一体。在深度学习框架方面,瞬间覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别解释、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。开源软件多年来,飞桨在技术演进与开源生态建设等方面都全面的胜利了非常大的进步。飞桨在其社区中提到:开源不仅仅开放源代码,更是一种分享分享的态度和沟通。每一个社区成员都是可以实际贡献代码、贡献文档、一并加入特殊能量兴趣小组(SIG)、进行继续讨论与能分享,下一界飞桨社区的最重要一员,与社区共同进步。为方便些开发者联合社区,飞桨还在全国各地筹建了兴趣社区——飞桨领航团,飞桨领航团已组建150个社群,包裹多个省份、城市及高校,并且在持续增长中。开发者们是可以参加极为丰富的本地技术沙龙、Meetup、及线上交流等。不只如此,飞桨也相当不太注重上下游生态建设。飞桨服务的企事业单位提升到12万家;和除了百度昆仑、英特尔包括的22家国内外硬件厂商陆续开展全面兼容和合作优化系统,结束和正准备配适的芯片或IP都没有达到了31款,硬件生态蓬勃发展。飞桨全景布局包括飞桨深度学习开源代码平台和飞桨企业版,打通经脉模型开发、训练、推理重新部署全流程,面向企业提供全面的智能产业实践服务,基于技术力向生产力的转化。在性能上,飞桨早能满足用户的多种需求:?开发快捷便利提升效率意见声明式、下命令式编程,独具开发完毕身形灵活、集高性能;网络结构手动设计,模型效果凌驾于人类专家;?强大计算能力训练千亿特征、万亿参数、数百节点的开源软件如此大规模训练平台;万亿规模参数模型实时更新;?变幻无穷多平台部署兼容性问题多种开源框架训练的模型,不同架构的平台设备快的作战部署推理速度全面再次领先;?产业级开源模型库开放源代码极为丰富算法和预训练模型,以及国际竞赛冠军模型;快速助力产业应用;未来,飞桨还会持续迭代,建设繁荣的开源生态。今年7月,飞桨还将另外GOTC全球开源代码技术峰会【开源前沿丨科技创新形成完整AI开源生态】分论坛出品单位,为大家受到最前沿的AI技术发展生态观察与彼此分享。