影谱科技用生成式AI为产业升级提供动力 引领下一代数字内容生成

近日，国内前沿科技媒体和产业服务平台Machines Heart发布了《2021-2022AI技术趋势发展报告》，从AI算法研究趋势、AI计算工程、AI产业应用、AI宏观趋势四大领域系统分析和深入探讨了AI技术发展趋势。报告称，计算机视觉技术是人工智能最成熟的领域，也是近年来应用最广泛的技术领域。另一方面，计算机视觉是人工智能技术之一，已经取得突破，应用场景更加清晰，在数字化转型项目中应用最多，出现频率为56.7%。其中，专注于人工智能视觉技术在内容制作领域的应用，“生成AI”已成为人工智能各个子领域最受关注的技术之一，并被业界广泛认可为人工智能与内容领域深度融合的代表，内容开发、商业服务、这是一项基础技术，可以促进视觉艺术等领域的数字化进程。因此，近年来，许多人工智能公司都在这一子领域开发技术。人工智能作为数字技术的核心技术，与大数据、物联网、云计算、数字孪生、XR等数字技术一起，为行业提供了基础技术支撑。它将生成式AI与各种数字技术相结合，推动了行业的数字化转型升级，成为报告中介绍的典型AI数字化应用。

报告指出，传统的内容创作方式存在成本高、生产效率低、输出不稳定、内容片面、模糊等问题，图像频谱技术生成AI技术大大提高了数字内容生成效率，降低了生产成本，自动化也达到了产业化的门槛，AI方法的实现是：在内容生产效率和成本方面比传统方式有了很大的提高，开辟了广阔的增量市场。在中国，Shadow Technology推出了基于第一个生成AI技术的图像产业化引擎AGC，旨在实现视觉内容的整体生产过程化、批量化和自动化，为大量即插即用和标准化解决方案提供动力，使政府服务、企业、科学教育、泛娱乐、媒体等领域的服务和服务。它广泛应用于文化旅游等诸多领域，创新了视觉内容的制作工艺，大大提高了生产效率，节约了成本。例如，依靠生成AI与传统视频技术的结合，深入文化媒体领域的视频捕捉、制作、广播分发、用户体验在视频生命周期的各个阶段;在视频捕捉阶段，以计算机视觉为代表的人工智能技术与视频捕捉技术的结合，将实现主体识别、实现后续拍摄、AI图像稳定等功能。在生产阶段，以机器学习、生成AI为代表的人工智能技术与视频生成技术相结合，实现图像质量修复、AI编辑、视频自动生成等功能。在直播阶段，以自然语言处理、深度学习为代表的人工智能技术与视频审核、视频通信技术相结合，实现了智能审核、个性化推荐等功能。在用户体验阶段，以计算机视觉为代表的人工智能技术与视频体验技术相结合，实现视频交互、视觉呈现等功能。针对消费品制造商、零售平台和商业服务等商业领域，Shoptrum Technology推出了继AGC引擎之后的AI生成引擎ADT，Digital Twin Engine ADT。基于引擎和数字商业基地两个底层支撑，影子频谱推出了国内首个数字商业内容生成解决方案Moviebook CSAI，将创新的生成AI+数字孪生技术扩展到商业领域，实现数字仿生互动类，依靠成熟的人工智能算法（如3D建模和重构）和稳定的人工智能工程能力，CSAI解决方案可以快速生成可视化、交互式的实物商品，还可以创建专属的虚拟客户服务和虚拟社区业务区。交互式商业内容形式将从根本上改变商业逻辑和消费者体验，引领新的生产营销关系和方法。技术进步和场景的结合，提升了生成式AI的应用前景。与其他技术不同，生成人工智能技术正在接近商业化。在内容传播的文化世界中，生成人工智能既是生产的一个要素，也是一个工具。在零售业务领域，通过实体商品流通，生成人工智能将转化为最佳的交互式体验技术，帮助数字商务实现客户体验和场景驱动的增长作为核心。正因为如此，它的应用逐渐演变为工业制造可视化、业务服务可视化等场景，实现精益、智能、灵活生产的潜力，完成商业模式的升级和变革。