为什么说人工智能产业化落地离不开这家AI数据公司,,云测数据

在人工智能全面发展的背景下，驾驶、安全、金融、工业、医疗、教育等领域对人工智能技术的需求非常大。以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富性，强大的模型需要以包含大量样本的数据集为基础，数据的质量、多样性对算法模型的成败有重大影响，高精度AI数据的交付不仅有助于AI产业场景化落地，同时也带来更好的用户体验，进一步加快智能时代的到来，推动计算能力、算法等领域的振兴。

为了解决AI产业化着陆的现实问题，高质量AI数据服务代表企业云测量数据总结了许多经验和方案，并应用于实践，帮助整个人工智能场景化应用的发展。通过独特的技术攻克难关，云测数据从创造任务到最后验收设计科学规范的数据处理流程，灵活满足客户多样化、高精度的数据需求，先后推出“数据场景实验室”、“AI数据集管理系统”、“云测数据标记平台”、发布“人工智能工程化新一代数据解决方案”等产品和服务，智能驾驶、智慧城市、智能家居、智能金融、新零售等众多人工智能相关企业将提供高质量、场景化的大规模感知数据处理能力。被媒体誉为“人工智能数据行业高质量数据的倡导者和实践者”。其中，云测量数据标记平台获得了中国通信研究院“2022可信AI案例人工智能平台应用基准案例”、“2022人工智能年度评选最佳服务平台奖”、“2021中国式创新案例TOP100”、“ GAIE优秀产品奖”等行业权威认可。它展示了云测量数据在技术领域的先进性和硬实力。据调查，云测量数据结合了“数据在环和模型迭代在环”的新方式，通过综合系列工具平台进行数据在环开发，持续迭代集成数据采集、处理、标记、训练、模型输出.与传统的数据采集、模型训练方式相比，与数据在环和模型迭代在环新方式相比，云测量数据平台可以大大提高模型迭代的速度和模型精度，并大大降低数据获取成本、处理成本、标记成本、使用成本。通过综合环中的工具链，形成数据的环迭代系统，极大地提升了人工智能领域的场景，节省了大量的研发时间和成本。

云测量数据面向AI工程化发布新一代数据解决方案时，通过成熟的数据管理和标记平台，完成企业和系统集成+企业定制预标记、算法接口+人员管理、支持项目管理系统+安全提供的软硬件支持方式，在保证数据隐私安全的标记环境中，高度支持企业所需的数据高效流通，持续执行数据处理任务，提高规模化生产效率。在自动驾驶领域，可以实现汽车企业DataOps数据闭环中的数据清洗、标记工作，与原有流程相比，流程效率提高2倍。“单独快，群众远”，产业智能化时代不能只依靠一个企业的独斗。产业和社会构筑的双重价值会产生复利效果吧。云数据也明白了这一点。公司还积极推进人工智能数据行业标准化工作建设，参与制定《智能联网汽车激光雷达点云数据标记要求与方法》、《智能联网汽车场景数据图像标记要求与方法》，为工业智能化贡献经验和智慧，推动人工智能数据服务垂直领域标准化体系建设。同时，首次参书了《人工智能研发运营一体化模型/MLOps能力成熟度模型》系列，填补了国内外项目开发管理的空白。目前，云测量数据深度合作伙伴包括众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能主流技术领域，是人工智能产业化落地过程中不可或缺的数据合作伙伴，为人工智能相关企业提供高品质、高品质、高品质的服务。提供场面化的大规模处理感知数据能力。