CPU GPU！麻省理工学院研究也开始了
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自2003年以来，我们已经看到了许多关于使用GPU代替CPU的信息。最近，美国麻省理工学院也参加了这项工作。该大学的图形研究小组使用阵列代替CPU测试GPU的性能，试验结果令人吃惊！
GPU阵列与CPU上的qsort比较
在qsort程序中，团队使用Intel C++编译器优化了超线程和SSE指令。并且，以上的运行能够完成16和32位浮点运算。小组成员使用几个ATI X800XT andNVIDIAGeForce6800GPU，将产生的结果与一台3.4GHz奔腾IV PC产生的结果进行比较。
上次GPU阵列运算结果比较
以上图形比较了使用两个GPU阵列运算法则的GPUSOrt性能。这些运算法则也适用于用于16/32位浮点运算的GPU上的Bitonic Sort。
GPU性能提高：摩尔法则
上图为两张图形卡的32位浮点运算下的GPUSOrt可编程流水线的比较，图形卡分别为GeForce6800Ultra和NVIDIA最新的GeForce7800GTX。