标贝科技OCR数据方案解锁写入、小语种图像识别的新体验，

我想很多学生都用OCR技术生活过。小的手写笔记、纸质发票、合同、大的会议资料、书等，无论是手写的文字、印刷的中文和英语，还是其他语言，都可以用手机相机拍摄，成为简单识别、复印和编辑的文本。

OCR（Optical Character Recognition）是光学字符识别技术，作为计算机视觉领域的重要分支，OCR的典型应用通过图像字符识别实现信息输入是利用机器在图像中转换书写体和印刷体的文本计算机能直接处理的格式。此外，由于文字和符号都含有丰富的语义信息，因此通过基于OCR提取和分析文字信息，可以更好地理解图像。

是OCR活用剧本

近年来，随着机器学习和卷积神经网络的快速发展，OCR识别能力作为处理图像和文字数据的突破，在越来越复杂的数字化场景中，有效地降低了企业信息提取和输入的人工成本。

发票识别

像以前那样用人的手整理、粘贴来结算收据很费事，错误也会变多。基于深度神经网络模型的OCR字符识别技术可以将发票上的发票编号、开票日期、购买者信息、金额、里程、单价、编号等信息直接转换为可编辑文本，包括增值税发票、火车票、出租车发票、包括营业执照等一般发票。

卡认证

在银行业务中，进行各种业务时，必须输入居民登记号码和卡信息等，进行实名认证。应用OCR技术方案，用户只需上传身份证或银行卡图片，就能在毫秒内识别出卡上的所有信息，完成快速、准确的输入。

原稿输入

文字处理机是OCR最常用的用途。用户可以使用OCR识别将无法编辑的各种类型的文档转换为可一键编辑的版本。它还可以将纸质历史文档转换成可搜索的PDF文件，有助于保存历史文档，如旧报纸、杂志和信件。

OCR识别难点

OCR技术的发展解决了低速信息输入与高速信息处理之间的矛盾，并逐步提高了在“通用”场景中OCR识别的准确性。然而，在某些专业领域，OCR识别并不容易。

从技术角度来看，OCR识别存在以下四个难点：。

语言数量多：不同国家的常用语言不同，不同语言的文字形态也有很大的不同，因此OCR算法的识别变得困难。

字体的形状很复杂。照片上的文字字体多种多样。例如艺术字体、手写字体等。大小、重量和颜色不同。

拍摄角度多样化：用户多使用手机来拍摄文字，在拍摄过程中会出现抖动、散焦引起的散焦、拍摄角度紊乱等问题。

文字载体的多样性：如食品包装、文字弯曲、文本模板打印、多次复印、文档图像颗粒化、文档照片图像质量模糊等各种实际问题。

[标贝科技]OCR数据服务。

基于先进的深度学习技术和庞大的数据资源，采用先进的图形算法，努力解决复杂场景中的文档化问题。为客户提供多场景、多语言、高精度的文字检测和识别服务，对图像模糊、倾斜、光不均匀进行深度优化。实现复杂场景中的识别。

另外，还提供了包含手写和多语言版的文本OCR完成数据集。

125000张手写OCR数据

此数据是多场景中的手写OCR数据集。采集于各种室内室外场景，包括会议笔记，便签/随笔，课堂笔记，印刷体笔记体混合练习题/试卷等。文本媒体是一般的纸，玻璃，iPad的笔记和应用程序的屏幕快照，黑板等。

大约19000种小语种的OCR数据

该数据集为多语言OCR数据集，拍摄文档约14000张，截图约5000张。场景分为室内和室外，对应日语、韩语、德语、法语、意大利语、西班牙语等。文本媒体是一般的纸质文件、书籍、论文、PPT等。

对数据集感兴趣的人，请务必联系我。