继续挖掘AI数据的价值，云测量数据获得“2022年人工智能数据导航企业-奖”

近日，由中国科学院互联网周刊中国社会科学院信息化研究中心eNet研究院德本咨询（北京）有限公司共同主办的ldquo、2022中国新科技100强评选及秋季金i奖rdquo；结果在网上公布啦。云测量数据凭借在技术、服务、标准化方面的特色优势，引领了AI数据行业的发展趋势，获得了ldquo。2022年人工智能数据导航企业rdquo，奖。

在新一轮科技革命和产业变革的发展背景下，人工智能、云计算、大数据等数字技术与行业的融合逐渐深入，技术已经成为数字产业化、产业数字化发展的决定性因素。随着算法模型、技术理论和应用场景的优化创新，AI产业对培训数据的扩展性需求和前瞻性需求迅速增长。

由于AI数据的重要性越来越突出，也面临更高的要求和挑战。进入行业多年来，云测数据利用技术、服务、标准化方面的特色优势引领行业发展趋势，以专业领先的一站式数据服务引导AI客户超越需求。云测量数据总经理介绍，云测量数据基于AI训练数据策略流程全覆盖，包括算法预研期（数据产品）、算法研发期（定制数据服务）和算法持续优化（数据产品+持续数据服务），具有高质量、立足场景化的AI训练数据服务，率先形成AI训练数据的ldquo。开采、标识、管道、保存rdquo；一站式服务，ldquo；数据源rdquo；最后的ldquo；数据成品rdquo；通过全链，基于数据产品、数据处理工具和数据服务三个螺旋，云测数据为企业提供高效、高质量、多维、场景化的数据服务和策略，最大化发挥训练数据的价值人工智能为场景化输送更多的数据支持。

推动AI数据服务标准化

云测量数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者。云测数据通过丰富成熟的数据服务和策略积累，协同AI领域各代表企业积极推进行业相关标准体系化建设，为行业快速、健康发展贡献力量。先后推出《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》、《智能网络汽车场景数据显示要求与方法》、参与了《智能网络汽车激光雷达点云数据显示要求与方法》等具有较高影响力的行业标准编写。

值得一提的是，中国信通院云大发布的《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》是世界上第一个AI模型开发管理标准，填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白。其中，云测数据与百度、华为、京东等业内知名企业共同参与了该系列标准制定。该标准可以从模式全生命周期管理等角度为企业中各类角色的高效配合提供指导意见，促进企业AI研发运营功能的提升、能源供应业务的价值提升、企业智能化转型。

引领新范式继续挖掘数据核心价值

数据、算法、计算力是人工智能带动技术升级发展的ldquo。乌贼rdquo；。近年来，在数据标记领域，云测量数据以技术创新加速行业发展为己任，通过推出ldquo，云测量数据显示平台rdquo；ldquo;AI数据集管理系统rdquo；ldquo;面向AI工程化的新一代数据解决方案rdquo；等领先成果，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的显示平台产品赋能AI培训数据行业，将AI培训数据的价值发挥到最大化在增强企业AI领域核心竞争力方面发挥了积极作用。

例如，ldquo；云测量数据显示平台rdquo；能够为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的显示平台产品赋能AI培训数据行业，节省大量研发时间和成本，进而推动AI产业场景化落地，ldquo；AI数据集管理系统rdquo；在数据资产成为企业核心资产的背景下，展示了进一步扩大和深化AI培训数据价值的实践，ldquo；面向AI工程化的新一代数据解决方案rdquo；面向AI工程化的前沿服务成果，将大大加快人工智能相关应用落地迭代周期，构建技术创新与产业趋势融合的新范式。

作为智能化转型的生产率，人工智能技术带来的创新增量价值备受关注，对于AI数据而言，人工智能产业对数据的可扩展性需求和前瞻性需求更是迅速增长。其次，希望云数据测量能积极发挥AI数据服务领域先锋的带动作用，继续助力AI培训数据服务领域的加速发展，为产业智能化贡献经验和智慧。