GitHub标星2.6万！Python算法初学者入门大全-量子比特

今天推荐Python学习的干货。

几位印度大哥，为GitHub构建了各种各样的Python算法的初学者入门大全，现在标识星超过了2万6000。该项目主要包括两个部分：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。

传送门在这里：

https：//GitHub.com/TheAlgorithms/Python

我简单介绍一下。

算法基本原理的描述部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、密码算法等。

这部分内容主要介绍了各种算法的原理，其中许多介绍提供了动态的示意图，以便初学者更直观地理解。交货示例：

鸡尾酒分类算法

也称为鸡尾酒（Cocktail shaker）排序、双向泡沫排序（Bidirectional Bubble Sort）等。这是气泡阵列的备选方案。不同的是，泡沫的排序是从低到高的比较序列中的每个元素，鸡尾酒的排序是从两个方向（从低到高，从高到低）排序的，效率很高。

快速选择算法

用于搜索无序列表中第k个最小元素的快速选择算法。该算法及其变体是实践中最常见的高效选择算法。

快速选择算法类似于快速排序算法，选择元素作为基准来分割元素，将比基准小的元素和大的元素分为基准的左和右两个区域。不同的是，快速选择不是递归地访问两边，而是只递归地访问一边的元素并继续寻找。

ROT13加密算法

Rot13是一种非常简单的备用加密算法，用于加密26个英语字符。方法是用下面的第13个字符替换每个字符。

当然这个算法破解起来也很简单，反向替换就可以了，所以这个算法几乎不能提供加密的安全性，经常作为弱加密的典型例子。

此外，该项目还提供了多个Python算法的代码实现。

包括二叉树、动态规划、散列、线性代数、机器学习、神经网络等。

例如，在机器学习这一类别中，给出了随机森林分类、随机森林回归、朴素贝叶斯、决策树、k值聚类、线性回归、逻辑回归、感知机等。

在这里，截断梯度下降代码实现的图，示意性地表示。

希望这个项目能对你的学习有所帮助，再转门：

https：//GitHub.com/TheAlgorithms/Python

还有一个。

这些印度老兄们不仅在做学习Python的项目，还包括Java、C、C++、Scala、C#等资源收集项目。