《20212022世界计算能力指数评估报告》发布
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世界主要国家GDP、数字经济与计算力的关联性和相互作用的“2021-2022世界计算力指数评价报告书”于17日在北京发表。报告显示，当计算力指数平均上升1个百分点时，数字经济和GDP分别增长3.5permil。和1.8permil；来修改标记元素的显示属性。
世界数字经济持续稳定增长，计算力已成为数字经济时代重要的生产力要素，已成为支撑数字经济发展的核心支撑力和驱动力。报告称，对某个国家或地区计算力的投资增长可以带来经济增长，这种增长具有长期效应和倍增效应。计算力指数在40点以上时每上升1个百分点对GDP增长的推动力为1.5倍，60点以上时每上升1个百分点对GDP增长的推动力为3.0倍。
从国别排名来看，几乎所有国家的计算力得分都有所上升，其中中国的计算力增速最大。评估结果显示，美国和中国分别以77分和70分进入前两名，共享起搏器位置。国家比分在40-55分区间追逐，包括日本、德国、英国、法国等7个国家；低于40分的是起步国家，印度、意大利、巴西等6个国家。报告指出，各示范国所属集团划分与上年持平，世界各国计算力结构已初步形成，美国和中国作为龙头集团，在全球计算力领域的主导地位进一步增强。
从行业排名来看，世界计算能力排名前五的是互联网、金融、制造、电信、政府。该报告称，行业用户增加了以人工智能计算力为首的计算力投资，计算力投资较大的行业也在积极致力于新技术的应用。互联网行业积极接受新兴技术，在计算力水平上领先全球。加快金融行业智能化，支撑业务创新发展。加快制造业数字转型，实现智能制造推进数字工厂建设。电信行业投入计算力优化内部管理，赋能外部业务创新。
从计算力形态上看，人工智能计算和边缘计算已成为市场增长的重要力量，中国AI计算力的发展已领先世界，位居世界第一。报告显示，综合15个国家来看，AI计算力支出占年度支出的比例将从2016年的9%增加到12%，预计2025年将达到25%。特别是中国的牵引力很大，AI服务器的支出规模同比增长44.5%。边缘计算作为一种平台型技术，为5g、物联网、机器人、人工智能等新兴技术提供了重要的承载能力。未来5年，全球边缘位置的计算力投资将远快于核心位置。到2025年，全球边缘计算服务器支出占服务器总量的比重将从14.4%提高到24.9%。
数字经济与实体经济加速融合，算力支撑产业变革和国家竞争力的价值已得到全球认可。报告从算力网络建设的顶层设计和战略布局，扩大对算力基础设施的投资，引导多元资本投入算力基础设施建设和运营，加快人才培养和储备。加强算力国际合作，共享发展五个维度提出行动，为各国构建算力网络生态系统、提升数字经济发展水平提供参考和决策依据。
这是《世界计算力指数评估报告》第二年发布的，研究范围涵盖六大洲15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估，从统计数据角度、从经济理论的角度分别说明了计算力对经济增长的影响，得到了10个洞见。
主要的洞察力
数字经济时代的关键生产力是计算能力
●如果计算力指数上升1个百分点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5佩尔米尔。和1.8permil；来修改标记元素的显示属性。
●计算力指数模型由计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支撑四个轴组成。计算能力反映了国家计算力投入的总体水平和着力点；计算效率，反映能力利用水平；应用水平的目的是国家人工智能、物联网等新兴技术的应用对计算力的带动，体现未来计算力发展的潜力；基础设施支持是为了考虑未来经济发展的可持续性。
洞察②投资计算能力会导致长期的经济增长
●计算力指数在40点以上时每上升1个百分点对GDP增长的推动力为1.5倍，60点以上时每上升1个百分点对GDP增长的推动力为3.0倍，经济牵引力更为显著。
●含力资本内生增长模式验证，力资本可以与传统物质资本形成互补效应和协同效应；计算力资本的增长产生正的网络外部性效应和溢出效应，计算力资本对经济发展具有倍增效应。
●通过增加对数据中心、智能计算中心等计算力基础设施的投资，进一步增强计算力资本与传统物质资本的互补效应和协同效应，提高一国生产物品和服务的能力，提高数字经济在国民经济中的比重，最终促进潜在GDP的增长可以提高整个经济的发展水平。
洞察三：全球计算力投入加快中国计算力水平最大增长13.5%
●计算力指数国家排名，美国第一，中国第二。过去一年，几乎所有国家的计算力得分都有所上升，中国计算力水平增速最高达到13.5%。中国在几乎所有指标上都持续高增长，其增速超过美国。
●起搏器阵容和起跑者阵容的差进一步拉开，起跑者阵容和追跑者阵容的国家计算指数平均分的差缩小。
AI的计算能力反映了最先进的计算能力
●综合15个国家，AI计算力支出占年度支出的比例将从2016年的9%增加到12%，预计2025年将达到25%。
●中国AI计算力发展居世界前列，AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%，首次超过美国位居世界第一。15个国家的AI计算力支出增加中，近60%来自中国。
●各国加强对人工智能的努力，澳大利亚设立人工智能研究所。日本推出“第二期战略创新推进计划（SIP）”。法国出ldquo；人工智能国家战略rdquo；新计划；韩国发布ldquo；人工智能半导体产业发展战略rdquo。；中国将面向AI应用的庞大需求，在政府层面推动智能计算中心有序发展，构建集智能计算力、通用算法和开发平台于一体的新型智能基础设施。主要面向政务服务、智能城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域。
洞察五：数字技术加快与垂直行业深度融合，优化创新应用场景
●全球行业计算能力排名前五：互联网、金融、制造、电信、政府。在计算力投资较多的行业，同样对新技术的投资也在不断推进，在计算力投资和AI投资方面，互联网、金融和制造都名列前茅。
●金融加快智能化平台建设，提高风险管理能力。ai的利用主要集中在智能客户服务和风险控制两方面。智能客户语音识别从平均55%的识别率提高到85%以上。
●制造积极推进数字工厂建设，是全球计算力水平最高的传统行业之一，是物联网和机器人两项新兴技术投入比例最大的行业。中国制造业数字化加速，工厂数字化实现。预计到2021年，中国制造业IT相关支出将占全球市场的15%左右，未来5年增速将大幅超过世界其他地区，达到16.6%，到2025年，中国制造业IT相关支出将达到全球市场的20%左右。
●电信投入计算力向内优化BSS系统增加客户粘性，优化OSS系统提高运维效率；对外支持智能交通、智能零售、连接车、游戏、娱乐、AR/VR应用等增值业务。
洞察6：智能加速从数据中发现amp。创新
●在农业领域，用人工智能解析加工地图，确定作物的问题部位，优化收获量。
●在医疗领域，ai技术被应用于遗传综合征、肺癌、乳腺癌、心性外伤后应激障碍等各种疾病的治疗诊断。你可以用AI准确解读图像，从大量的X光片中准确诊断乳腺癌和肺结核，或者用组织切片的图像识别疾病并编码。
●在科研领域、AI计算辅助疫苗与创药、靶标选择与验证、先导化合物筛选与优化等研发阶段，传统的ldquo；手动尝试错误rdquo；转变为计算辅助模式，最大化缩短研发期，加快有效药物投入。利用ai的蛋白质折叠结构的研究，抗菌耐性基因的检测识别也受到关注。
●在防疫抗疫病中，AI计算对人群筛查、舆论分析、防控感染、疫病监测分析具有重要作用，AI计算可加速疑似病例的基因序列分析，显著缩短源追踪时间。
洞察7：新兴技术的应用是未来IT支出的核心驱动力
●大数据、人工智能、物联网、区块链、机器人等新兴技术的应用是未来IT支出的核心驱动力。
●中国在机器人应用方面的支出居世界第一，在人工智能应用方面，大数据应用增速均高于美国。2020年，中国和美国的人工智能应用总支出处于前列，分别达到34.7%和27.9%的高速增长，有望在未来5年保持这样的增长水平。
洞察8：大模式加速传统行业智能化转型
●通过大规模预训模式微调服务特定下游AI任务，已成为业内共识，给各行各业带来能量，在法律、医疗、教育等领域产生积极影响。
●世界各国AI企业致力于大规模预训模式的技术开发及其商业化。在美国，OpenAI、谷歌、微软、Facebook等机构形成了GPT-3、Switch Transformer、MT-LG等千亿或万亿参量的大模式。
●波浪ldquo；源1.0rdquo、巨型模型、参数量、数据集分别达到2457亿和5000GB，与美国GPT-3相比，源1.0参数规模高40%，训练数据集规模领先近10倍。
洞察9：边缘计算是推动全球企业基础架构市场增长的重要力量
● #x200e;IDC未来5年，边缘计算力量投资增速预计将远远快于核心位置，到2025年，全球边缘计算服务器支出金额占整体服务器的比重将从14.4%上升到24.9%。
●边缘计算从产品形态到末端架构多样化，定制服务器产品，成为边缘计算基础架构的主力。
●电网利用边缘计算和物联网技术控制供电，在不增加碳足迹的情况下提高输电效率，通过传感器和智能仪表采集各环节数据，利用人工智能，大数据分析提供优化用电建议。
洞察10：计算能力向绿色化发展
●行业内采用液冷等技术提高散热效率，引进风力、光伏等新能源技术，通过AI/ML技术升级运维管理流程，使用新芯片架构实现更高的单位功耗计算力输出等实践着降低数据中心的碳排放的各种各样的搭配。
●IDC液体冷却解决方案被数据中心市场更广泛采用，到2023年，至少约40%的数据中心将搭载液体冷却技术解决方案。
●液冷技术可分为直接液体冷却和浸渍式冷却两种，冷板式液冷是直接液体冷却方案的主要形式。得益于成本效益和基于现有冷却系统和数据中心基础架构的可升级性，直接液体冷却解决方案将广泛应用于数据中心市场，尤其是企业用户。