光大科技将参加2020年国际考试委员会智能计算机会议并发表主题演讲

近日，光大科技应邀参加了2020年国际考试委员会智能计算机大会IC20，光大科技副总经理小佳于在联邦学习分论坛上作了题为“追逐黎明——联邦学习方法在金融控制集体数据共享领域的探索与实践”的主题演讲。本次大会由国际考试委员会Bench Council和青岛市人民政府共同主办，光大科技参加了论坛，与各界产研与会嘉宾进行了密切交流，寻求对联邦学习重点问题的洞察和思考。

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会上，向小佳介绍了光大科技利用联邦学习在集团数据共享领域的探索和实践，介绍了黄金管理公司数据合规共享现状和面临的合规问题，分享了当前联邦学习领域的研究成果和未来发展方向展望，并介绍了平安科技副总工程师王健宗博士及同盾科技合作伙伴。他与美国佛罗里达大学终身教授李晓林博士等进行了交流。随着国家、机构对数据隐私安全的监管越来越严格，数据匮乏、数据孤岛等问题尤为突出。为了解决这一问题，联邦学习技术在人工智能发展的过程中诞生了。联邦学习是一种在加密隐私保护下的人工智能建模范式，当数据不在本地时，每个数据所有者都可以协同构建模型，从而充分保护用户隐私。光大科技作为该领域的实践者，利用联邦学习技术，面向智能风险管理、智能营销等实际业务场景解决联合建模的实际问题，在实践过程中充分发挥自身的技术优势，探索多个平台优化尝试，积极为社区做出贡献。在业务场景的实践中形成了大量的论文和大量的知识产权。未来，光大科技将深化对联邦学习领域的关注和研究，打造更加成熟、稳定、安全的金融级联邦学习平台，积极参与相关标准的制定，为联邦学习的发展做出贡献。2020年国际测试委员会智能计算和区块链联邦会议智能计算和区块链已经成为国际技术和产业竞争的焦点，将在不同层面上深刻改变医疗、金融、教育等领域的理念、方法和工具。2019年，国际测试委员会分别在深圳成功举办了国际智能计算机大会、北京国际芯片大会、美国丹佛成功举办了国际基准测试标准会议。2020年10月30日至11月3日，国际考试委员会将在青岛举办“2020年国际考试委员会智能计算与区块链跨学科联邦会议”，促进人工智能、计算机、区块链、金融、医学、教育等领域的跨学科交流、协同互动。美国国会由七个独立的会议组成，其中包括国际测试委员会的智能医疗技术会议。MedTech20CMAI20IC20会议期间成立了金融科技与区块链、智能计算机、智能医疗科技与教育科技等多个联合，发布了人工智能、计算机、区块链、金融、教育、医疗领域相关的测试标准和相关指数。举办展览，组织主论坛、分论坛等活动。