CIVC2023论坛宣布：AI驱动的计算成像和智能检测_ 量子比特

除了会议报告和会议论坛外，CIVC2023首届中国工业愿景大会还包括7个分论坛，涵盖面广，聚焦热点和前沿话题，提供强大、多维度的嘉宾阵容，为与会者带来学术、技术、工业、教育等全方位的体验。今天，我们将详细介绍会议分论坛“AI启用的计算成像和智能检测”。

本次分论坛以“感知拥抱世界，智能引领未来”为主题，邀请了一批人工智能和机器视觉领域的知名科学家和学者，聚焦对象感知建模、视觉特征学习、视觉+AI、3D成像等国际发展前沿，分析主要技术瓶颈。本文揭示了工业视觉智能分析背后的机制，开启了人工智能如何实现工业视觉智能传感的序幕。深入思考智能升级和实际应用，如智能检测和高级视觉理解，探索产业视野和产业协同创新实践，展望工业人工智能的前景，为数字经济带来更多可能性。分论坛将邀请有兴趣的学者、行业人士和行业合作伙伴进行小规模讨论和技术思考，实现深度技术碰撞和产业合作共赢。

本次分论坛由CCF南京会员活动中心动员执行董事和会员组织筹备。

CIVC2023首届中国产业愿景会议2023年6月26-27日苏州国际博览中心会议论坛

AI支持的计算成像和智能检测分论坛主席

小亮教授，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，工程学博士。江苏省高维信息智能感知与系统重点实验室副主任，江苏省频谱信息感知与系统重点实验室副主任。江苏省333项目青年科技领军人物、江苏省6个人才高峰和江苏省青藤工程学术领军人物，从事计算机视觉、机器学习、频谱遥感信息智能感知和系统研发，视觉对象检测-跟踪分析，在高光谱遥感图像处理和智能分析、核心矿物可视化测绘等方面，开发了多个实用系统。主持了4个国家自然基金、1个国家重点研发项目、1个江苏省重点研发项目、1个科技部主要科技仪器项目-子任务，合作1个国家自然基金重点项目，参与了国家8631、军事86333等的完成。五年来，他在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE TMI等国际期刊上发表论文80余篇，发表专著4部，批准发明专利30余项，获得江苏省科学技术二等奖1项，自然资源部国土资源科学技术二等奖2项，中国指挥与控制学会一等奖1项。CCF理事及著名成员、CCF CV委员、江苏省工业应用数学学会委员、江苏省人工智能学会模式识别委员会委员、CCF YocseF南京2018-2019会长、CCF南京分会副会长。分论坛报告及嘉宾

分论坛报告1：视觉结构建模和特征学习

互联网和物联网时代产生了大量的视频大数据，要想从大量的视频数据中有效提取知识，就迫切需要各种人工智能技术和手段。因此，人工智能驱动的视觉计算已成为知识经济时代亟待解决的重要技术问题。本文主要针对大规模图像和视频数据视觉特征学习的数据驱动AI学习方法，从对象视觉的视觉特征、视觉特征表达、深度学习设备构建机制、高级语义理解等多维度角度进行了深入分析，介绍了大规模视觉特征学习的主要研究课题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表示和学习领域的各个发展阶段，介绍了近年来在利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解方面的代表性研究及其应用。最后，我们将讨论与视觉特征学习相关的开放性问题和挑战。

浙江大学计算机科学与技术学院教授，IET研究员，IEEE高级会员，国家优秀青年科学基金获得者。科学技术部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人、国家自然科学基金共同基金重点项目负责人、教育部重点规划研究项目负责人、第七届中国图像图形学会理事会成员、浙江省优秀青年科学基金获奖者、浙江省专项专家。在著名的国际期刊和顶级国际学术会议上发表或接受了180多篇论文，并获得了大量ESI高被引用论文。他曾担任CVPR、ICCV、ECCV和ACM Multimedia等顶级国际会议的区域主席，曾担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM和IEEE TCDS的副主编，并曾担任《中国图形成像杂志》青年编委会成员。曾获2021年世界人工智能大会SAIL奖、两项最佳国际会议论文奖（ACCV2010和DICTA2012）、最佳学生论文奖（ACML2017）、《中国图像图形杂志》2019和2020最佳封面和最佳论文奖、ICIP2015Top10%论文奖。荣获2021年中国图像图形学会自然科学奖二等奖、2021年中国电子学会科学技术进步奖一等奖、2021年中国产业科学与研究合作促进协会产业与研究合作创新促进奖、两项北京自然科学与技术奖（包括一等奖和二等奖）、中国专利优秀奖。

分论坛报告2：感知和重建的动力学：从2D到3D

动力学在现实世界中是普遍的，从图像中感知和重建动力学对于视觉测量和视觉理解至关重要，并具有广泛的应用，包括自动驾驶，消费者应用和增强现实/MetaCosmos。本报告主要集中在动态传感和重建方面的研究，包括基于仿生事件数据和低帧速率视频的高帧速率视频生成和运动传感，基于滚动快门图像的高帧速率视频生成，以及从二维图像序列中恢复连续三维动态运动。最后，讨论了该领域尚未解决的问题和发展趋势。

大玉超 教授西北工业大学电子信息学院教授/博导，国家青年人才，陕西省信息获取处理重点研究所所长。主持国家自然科学基金、科技创新2030“新一代人工智能”重大研究计划分主题、JKW领域基金重点项目等科研项目。在TPAMI、IJCV、ICCV、CVPR、NeurIPS、ECCV等国际顶级期刊和会议上发表了70多篇论文，重点关注复杂动态场景的3D重构和感知、数据和模型的混合3D视觉、仿生视觉传感器、显著性/欺骗目标检测等，Google Scholar的引用次数超过8200次，H指数为44。他获得的奖项包括CVPR2012最佳论文奖、CVPR2020最佳论文奖提名、火箭陆军人工智能挑战全国冠军和ECCV2020铁锈视觉挑战亚军。他是CVPR、ICCV和NeurIPS等顶级国际会议的主席，ACCV2022的公共关系主席，中国图像图形杂志青年编委会成员，APSIPA杰出发言人。

分论坛报告3：“Vision +AI将提高锂电极的工艺质量”

在全球碳峰、碳中和的大背景下，新能源电池作为绿色产业的重要组成部分，有着前所未有的发展机遇，与此同时，质量安全问题也面临着严峻的考验，对其整个生产过程进行严格的质量检验和控制是十分必要的。其中极片涂敷及辊分割工序阶段存在箔材、粘着剂及涂敷区域高低反射率材料的高动态成像、微米级极片毛刺动态成像的难题，以及大量数据的实时精密检查的课题。通过单相机光源的同步闪光时分曝光和光学跟踪技术解决成像难题。基于自研一体化异构嵌入式处理平台，实现了10Gbps带宽数据的采集、传输和AI算法的实时处理，最高精度为0.06mm，实现了120m/min的检测效率，经客户验证取得了良好的效果。

秦庆王博士，高级工程师，凌云光先进光学计算成像研究所所长，中国光学学会光电专业委员会成员，长期从事高性能光电成像系统设计、智能图像处理和机器视觉检测技术的研发，主持多项行业级研发和工程项目。我正在参与其中。他在国内外期刊和学术会议上发表论文10余篇，申请发明专利40余项。

论坛报告4：人工智能和结构光的3D成像

结构光照明3D成像是一种广泛使用的3D成像方法。近年来，集成式3D传感器发展迅速，特别是基于结构光原理的3D传感器件，已成为高端智能手机不可缺少的重要传感单元。然而，随着应用需求的增加，对结构光三维成像技术的效率、精度和稳定性也提出了更高的要求。近年来，以深度学习技术为代表的人工智能技术的快速发展，为先进光电成像技术的研究打开了新的大门。研究表明，随着人工智能的引入，结构光3D成像技术的发展取得了新的突破。本文简要介绍了结构光三维成像的基本原理。然后举例分析了基于深度学习的研究，包括条纹图像分析、相位展开、散斑图像相关性和不确定性估计。最后，研究人员发现，通过应用深度学习技术，基于传统物理模型的结构光3D成像技术不仅可以转化为一种新型的数据驱动成像技术，而且在这种情况下，它在许多方面显示出超越传统算法的潜力。

冯思杰副教授，南京理工大学副教授，硕士课程导师。长期从事基于结构光照明的高速3D成像技术的研究。他在国际知名光学期刊上发表SCI论文60余篇，Google Scholar论文被引用超过4900次，其中6篇论文入选ESI Highly Cited Articles，多篇论文入选Light。他曾登上顶级光学杂志的封面，包括Science & Applications，Optica和Advanced Photonics。主持国家重点研究开发计划分主题、国家自然科学基金委员会面项目、青年基金等多个项目。已申请并批准国家发明专利20多项，PCT国际专利3项。美国斯坦福大学发表的“世界前2%科学家名单”（2020-2022）连续3年入选。曾获江苏省科学技术奖、中国光学工程学会技术发明奖、第六届江苏省青年光学科学技术奖。分论坛的结构

6月27日

0900-1200苏州国际博览中心A楼A209室

09：00-09：10分论坛开幕和致辞

0910-0940视觉建模与特征李

0940-1010动态感知和重建从二维到三维

1010-1030茶歇

1030-1100视觉+AI辅助锂电极片工艺质量升级秦庆旺

1100-1130当人工智能遇到结构光三维成像时，冯世杰

1130-1200面板AI使工业视觉成像检测技术成为可能的研究课题1：目前有哪些技术瓶颈会影响人工智能驱动的工业视觉成像检测系统的实用性？问题2：AIGC技术使工业视觉成像和智能分析系统成为可能，如何确保它们不会产生错误的图像、光谱和结构信息？如何提高系统识别结果的可解释性？问题3：如何提高工业视觉成像检测系统的多功能性、智能性和类似应用的快速可重复性？话题4：在5G +AI的语境中，如何通过云-边缘-终端协作，改善实用化中视觉检测精度低、自我学习、自我进化智能的问题？CIVC2023概述计划

6月26日上午开幕式暨四场会议报告重磅发布6月26日下午三场会议论坛行业领袖人才现场交流6月27日上午四场分论坛将聚焦前沿主题。

主办方中国计算机学会联合主办方中国图像图形学学会主办方CCF计算机视觉专业委员会联合主办方SISPARK关于苏州国际科技园CIVC2023首届中国工业视觉大会

为促进技术与产业的深度融合，促进工业视觉技术的发展，中国计算机学会（CCF）和中国图像图形学学会（CSIG）将与苏州工业园区管理委员会合作，于2023年6月26日至27日举办CIVC2023首届中国工业视觉大会。本次会议由CCF前理事长、彭城研究所所长、中国工程院院士高文担任主席，来自中国工程院院士王耀南、上海科技大学副校长、信息科学与技术学院教授兼执行院长刘静毅、百度计算机视觉首席科学家王京东等国内知名机构、顶尖学者和领先企业的行业领袖将共同引领行业趋势。我们的目标是深入了解未来机器视觉市场的新发展方向。为了探索未来机器视觉和智能制造的新需求，会议将同时举办全球人工智能产品应用博览会，以学术论坛-企业展会整合的形式，加强研发与生产的深度交流与合作，全面打造产业“新愿景”!

联系人：陆先生联络电邮地址：jxlu@ccf.org.cn联系方式：0512-65900856-39

* 这篇文章获得了量子比特的许可，观点是作者的。