AI与新药研发共创未来：从实验室到市场仅需五年时间的新药奇迹

对于新药研发有了AI“参谋”！中关村AI新药研发 落成的问题，我有一些经验和见解，同时也了解到一些专业知识。希望我的回答对您有所帮助。

文章目录列表:

新药研发有了AI“参谋”！中关村AI新药研发 落成

12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发 在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该 于2020年12月正式开始筹建，将利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制 探索 、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的AI“参谋”，为药物研发处理海量医疗数据。

“ 历史 上，生物医药的研发经历过几次重大的范式变革。”角井生物创始人周一鸣博士介绍，最早人类利用天然产物对抗疾病，这一阶段我们的中医中药达到了很高的成就，典型代表如青蒿素，挽救了无数人的生命；第二个时代是化学合成时代，针对天然活性分子进行筛选和改构， 的研发是该阶段最经典的成就；第三个时代是生物制药时代，针对特定生物效应靶点进行药物的筛选和设计，典型代表如靶向药物的研发。

最近十几年来，随着多种高通量检测技术的突破，基因组、转录组、蛋白组等数据量呈现指数级增长，已经远超传统统计方法的分析能力，同时，近年来人工智能技术也有了突飞猛进的发展。“采用人工智能技术，有能力基于更强大的算法和算力来处理海量医疗数据，因此我们认为创新药物的研发已经进入了以数据和计算为基础的智能开发时代，为人类带来全新的药物和疾病治疗方案。”周一鸣说。

中关村AI新药研发 正是抓住此次 历史 性变革的契机，建立了包含高性能计算中心、高通量自动化设备、药物验证实验室等功能模块的一体化研发 ，能够实现从数据生成到算法训练，再到实验验证的药物发现全流程工作。同时， 也与多家 医疗数据中心、 三甲医院和高校展开合作，共同进行基于海量医疗数据的药物开发。

作为 的运营方，角井生物组建了一支经验丰富的专业团队，团队由国际统计界最高奖“考普斯奖”获得者、美国哈佛大学统计系教授刘军和原“863”生物医学大数据首席科学家周一鸣领衔，并包含国际 AI算法科学家、数据科学家、抗体研发 、 商务负责人等，将为新药研发企业提供 技术、产品和服务，助力更多创新药诞生。

对于 的落户，中关村生命科学园总经理王文礼表示，这将进一步丰富生命科学园的产业要素，提升自主创新能力。目前，园区已经成为国内 的生命科学研发和产业聚集区，形成以基础研究为核心，研发中试、生产流通、临床应用的完整产业链。在基础研究方面，北京生命科学研究所、北京脑科学与类脑研究中心、 蛋白质工程中心、生物芯片北京 工程中心等一批国际 的科研机构已陆续落地。在研发中试方面，保诺 科技 、康龙化成等为生物制药项目提供一体化药物研发、中试生产服务，聚集了百济神州、诺诚健华等国内外 创新药企。在临床应用方面，布局了北京大学国际医院、北京大学第六医院等超过3000个床位的医疗资源。

12月19日下午，由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发 在北京中关村生命科学园举行落成仪式。澎湃新闻（www.thepaper.cn）从落成仪式上获悉，该 于2020年12月正式开始筹建，可以帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制 探索 、特异性抗体优化等工作，这也是国内首个将人工智能技术与生物医学技术结合的全新药物研发 。

“生物医药的研发已经进入针对特定生物效应靶点进行药物的筛选和设计的研发时代。”作为中关村AI新药研发 的发起方，角井生物创始人周一鸣表示，近年来随着多种高通量检测技术的突破，基因组、转录组、蛋白组等数据量呈现指数级增长，已经远超传统统计方法的分析能力。

周一鸣认为，近年来人工智能技术有了突飞猛进的发展，已经具备基于更强大的算法和算力来处理海量医疗数据的能力，因此创新药物的研发已经进入了以数据和计算为基础的智能开发时代，为人类带来全新的药物和疾病治疗方案。

事实上，在近两年《科学》杂志公布的十大科学突破里面都有人工智能的身影。

今年12月17日，《科学》公布了2021年十大科学突破榜单，AlphaFold 2和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能技术预测人类蛋白质结构的技术位列榜首，此次AI技术 预测了人类表达的几乎所有蛋白质的结构。

2020年12月17日，《科学》公布了其评选出的2020年十大科学突破，其中AlphaFold人工智能 预测了蛋白质的三维结构，准确性可与冷冻电子显微镜、X射线晶体学等实验技术相媲美。研究人员指出，鉴于蛋白质的 形状决定了它的生化功能，这一新进展可以帮助研究人员发现疾病的发病原理，开发新药。

此次落成的中关村AI新药研发 ，包含高性能计算中心、高通量自动化设备、药物验证实验室等功能模块，能够实现数据生成—算法训练—湿实验验证的药物发现全流程工作。

“2019年北京市人工智能相关产值规模达到了1700亿元，人工智能相关企业数量超过1500家。”中关村生命科学园总经理王文礼在仪式上介绍，中关村AI新药研发 凭借其 的区位优势，能够充分将人工智能技术、生物医药研发资源和临床数据资源整合在一起，通过AI技术为国内外生物技术企业广泛赋能，大大缩短企业新药研发的周期，降低研发成本，快速推进新药研发企业的成长，推动 医药 健康 产业的高质量发展。

今天关于“新药研发有了AI“参谋”！中关村AI新药研发平台落成”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“新药研发有了AI“参谋”！中关村AI新药研发平台落成”，并从我的答案中找到一些灵感。