阿里巴巴盈利增长的奥秘：商业模式与市场策略分析

现在，请允许我来为大家详细解释一下会展营销的具体策略的问题，希望我的回答能够帮助到大家。关于会展营销的具体策略的讨论，我们正式开始。

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会展营销的具体策略

2.人民币升值与通胀问题。

营销之父菲利普?科特勒总是走在营销学的前列，他最近提出的营销3.0非常系统地对营销的发展进行了总结，也为未来的营销指明了方向，也从营销这个角度证明了在新经济时代那些企业巨人强大的真正原因。

营销的三个时代

科特勒把营销分为三个时代。 是所谓的1.0时代，正如亨利?福特所言“无论你需要什么颜色的汽车，福特只有黑色的。”这就是以产品为中心的时代。这个时代的核心是产品管理，营销也被局限于支持生产活动的七大功能之一，它的主要功能是为产品创造需求。麦卡锡的4P理论是那个时代的圭臬：开发产品，制定价格，进行促销和建立渠道。简而言之，此时营销尚停留在战术阶段，它几乎不需要任何创新。

营销1.0的时代，基本是卖方市场的时代，自上世纪70年 始，全球逐渐进入买方市场时代，产品日益丰盛，为争夺顾客，企业之间开始了盲目的竞争。这时候，更多的营销因素诞生了，比如4C所强调的顾客、成本、便利性和沟通，营销也因为处于顾客需求不足的时代而愈发引起重视，亦逐渐从战术层面上升至战略层面。营销者认识到，要更有效地创造需求，必须改变以产品为中心的方式，而代之以顾客为中心。STP战略的出现即是营销2.0时代的核心标志，它强调Segmenting market——市场细分、Targeting mark——目标市场、Positioning——定位。事实上，这是现今现代营销最常用的营销战略模式。

从上世纪90年 始，电脑、互联网逐渐进入人类的生活，随着网络化的深入，人类也开始变得高度互联，信息不再是稀缺资源，消费者的消息变得异常灵通，同时也极大地促进了口碑效应的传播。为了适应这些新的变化，营销者又一次地开始了营销变革，使其专注于人类的情感需求。适应新时代的营销概念也应运而生，诸如情感营销、体验营销、品牌资产营销等等。先前以消费者为目标的传统市场定位模型已经无法继续创造需求，现在的营销者必须同时关注消费者的内心需求。这就是科特勒所谓的营销3.0。

但这并不是说传统的营销1.0和2.0已经完全失去作用，现代营销依然需要开发细分市场、选择目标市场、确定产品定位、提供4P的信息以及建立产品品牌，但是商业环境的变化，亦需要我们关注诸如经济萧条、气候问题、新型社会化媒体、消费者权益、新科技和全球化对市场以及消费者所带来的变化，新营销总是随着商业环境的变化而不断推陈出新。

与旧时代截然不同的是，垂直市场的信任感正在消失，消费者对企业越来越不信任，包括企业的广告宣传。但是，消费者之间并未失去“信任感”，恰恰相反，消费者之间的信任远胜于对企业。社会化媒体的兴起本身也反映了这种信任关系的转移。现在的消费者往往更倾向于消费者之间的口碑（大多数时候是网络口碑）而非广告。在消费者的印象中，企业的营销往往会和销售划上等号，这是一种说服甚至是操纵和欺骗，时值今日，还是有很多营销者会夸大产品功能并藉此来实现销售。

新型的消费者信任体系是建立在水平的关系之上的，水平化的信任体系是由消费者自己组成的圈子或社区，共同创造属于自己的产品和消费体验。产品体验已经不是一种单独的产品感受，而是个体消费者所产生的体验总和。淘宝社区的“淘分享”、“跟随购”即是这种消费趋势的产品化形式，这也体现了新型消费者的“生产消费者”（既是消费者又是传播者）特性和协同特性。企业的品牌传播也已经越来越像开源软件，由消费者决定并满足消费者的需求。品牌已经不再由那些关在办公室里的企业高管或咨询 所决定，而需要依靠群体的智慧——消费者的力量。

藉由互联网的力量，品牌的一切正在变得日益透明，“协同”的消费者一眼就可以看穿品牌的本质，了解它们究竟是名至实归还是徒有虚名。因此，做一个诚实的品牌比任何时候都重要，再依靠挂羊头卖狗肉的广告是没有用的，这只会使得声誉每况日下。在水平化的年代，失去任何一个消费者就代表着失去一个潜在的购买群体。

使命、愿景与价值观

科特勒认为，在营销3.0时代，营销应该重新定义为由品牌、定位和差异化的等边三角形。科特勒为这个三角形引入了3i概念，即品牌标志（brand identity）、品牌道德（brand integrity）和品牌形象（brand image）。在消费者水平化的时代，仅是定位是徒劳无益的，消费者也许会记住某个品牌，但并不代表这是一个好的品牌。品牌标志是指把品牌定位到消费者思想之中，品牌道德决定着企业能否兑现承诺，能否让消费者信任，品牌形象则是指品牌和消费者之间产生的强烈共鸣。营销3.0把2.0时代的理性品牌定位上升到了理性和感性的同时定位，打动内心、引发购买决策的理性思考、用品牌真正的差异化来吸引精神层面的关注并确认决策，最终在理性和感性的同时作用下，内心便会引领消费者采取行动，作出购买决定。

消费者在这个时代已经不能随意进行控制，真正的正确做法是让品牌交由消费者决定，企业则是进行因势利导，让消费者为你展开营销，你要做的则是兑现企业的承诺，让品牌在消费者的心目中诚实可信。一语以蔽之，3.0时代的营销，更像是一个品牌的维基百科。

但企业需要做的，是建立品牌的使命、愿景与价值观。在这个焦灼的年代，人类都有着让社会变得更美好的心愿，品牌也应该谨记消费者的这一梦想，并把它融入到自己的企业行为之中，共同为 带来改变。

互联网时代所诞生的伟大企业，与传统企业最大的区别不仅仅在于融入了全球资本主义社会，更在于它们都有着强烈的使命感和价值观。无论是美国的苹果公司还是中国的阿里巴巴，它们向消费者营销自己的使命都甚于营销自己的产品。在营销3.0的时代，创建一个正确的使命意味着引入一种新的、可改变消费者生活的商业观点。苹果和阿里巴巴，都做到了这点。

去年以来大热的微博，企业 们都在上面大肆宣扬自己的观点，哪怕这些观点要引起争论，但他们都有着相同的特质：观点非常鲜明。真正的专业人士不难看出，他们无论多么怪异的论点都没有离开过自己的品牌使命，而这正是成功企业的奥秘：高度的使命感。这些聪明的企业又同时把企业想要追求的品牌使命赋予消费者，尽管消费者个人的力量是渺小的，但他们汇聚起来的力量是任何企业都无法抵挡的。

但强大的价值观不仅是乔布斯或者马云的事情，他们都必须使他们的员工也成为价值观的大使，并向消费者营销品牌使命。正确的价值观不仅能刺激和培育员工的合作性、文化性和创造性，也可以吸引 的员工、提升员工的忠诚度并且为企业创造绩效，当员工看到企业强调道德和实践承诺时，他们便会积极地实现自己对企业的承诺。与以往的认知不同，强大的价值观不仅仅是一种企业文化，更是一种生产力。

社会性商业企业

社会性商业企业是诺贝尔和平奖得主尤努斯提出的概念，指的是那些在盈利经营的同时努力实现社会 的企业。马云在微博上出现的名字是“大自然保护协会—马云”，这是尤努斯关注的贫困问题之外的另一全球性社会问题——环境。饶有意味的是，这些工作不仅仅是通常所谓的捐助或是慈善，尤努斯的行为正在成为一种推动企业创新的催化剂。包括杜邦、通用电气、丰田、陶氏化学这样的公司，也都正在把创造可持续性、注重环保的产品成为企业生存的核心理念，并使之成为企业发展的重要使命。他们都并不是因为企业强大才提出这样的使命，而恰恰是这样的使命使他们成为了强大的企业。这样的使命都具有普世价值，正是最能打动消费者情感的人文精神的体现。

天变，道亦变，科特勒所倡导的营销3.0，正是强调把营销与价值观溶为一体，并以此进入营销的新时代。

以上由808街负责整理和发表。

人民币升值与通胀问题。

1. 大数据兴起预示“信息时代”进入新阶段

（1） 看待大数据要有历史性的眼光

信息时代是相对于农业和工业时代而言的一段相当长的时间。不同时代的生产要素和社会发展驱动力有明显差别。信息时代的标志性技术发明是数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）。尽管媒体上大量出现“大数据时代”的说法，但大数据、云计算等新技术目前还没有出现与上述划时代的技术发明可媲美的技术突破，难以构成一个超越信息时代的新时代。信息时代可以分成若干阶段，大数据等新技术的应用标志着信息社会将进入一个新阶段。

考察分析100年以上的历史长河可以发现，信息时代与工业时代的发展规律有许多相似之处。电气化时代与信息时代生产率的提高过程惊人地相似。都是经过20~30年扩散储备之后才有明显提高，分界线分别是1915年和1995年。笔者猜想，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前30年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。

（2） 从“信息时代新阶段”的高度认识“大数据”

中国已开始进入信息时代，但许多人的思想还停留在工业时代。经济和科技工作中出现的许多问题，其根源是对时代的认识不到位。18-19世纪中国落后挨打，根源是满清政府没有认识到时代变了，我们不能重犯历史性的错误。

中央提出中国进入经济“新常态”以后，媒体上有很多讨论，但多数是为经济增速降低做解释，很少有从时代改变的角度论述“新常态”的文章。笔者认为，经济新常态意味着中国进入了以信息化带动新型工业化、城镇化和农业现代化的新阶段，是经济和社会管理的跃迁，不是权宜之计，更不是倒退。

大数据、移动互联网、社交网络、云计算、物联网等新一代信息技术构成的IT架构“第三 ”是信息社会进入新阶段的标志，对整个经济的转型有引领和带动作用。媒体上经常出现的互联网、创客、“第二次机器革命”、“工业4.0”等都与大数据和云计算有关。大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。

（3）大数据可能是中国信息产业从跟踪走向引领的突破口

中国的大数据企业已经有相当好的基础。全球十大互联网服务企业中国占有4席（阿里巴巴、腾讯、百度和京东），其他6个Top10 互联网服务企业全部是美国企业，欧洲和日本没有互联网企业进入Top10。这说明中国企业在基于大数据的互联网服务业务上已处于 前列。在发展大数据技术上，我国有可能改变过去30年技术受制于人的局面，在大数据应用上中国有可能在全 起到引领作用。

但是，企业的规模走在 前列并不表示我国在大数据技术上 。实际上，国际上目前流行的大数据主流技术没有一项是我国开创的。开源社区和众包是发展大数据技术和产业的重要途径，但我们对开源社区的贡献很小，在全球近万名社区核心志愿者中，我国可能不到200名。我们要吸取过去基础研究为企业提供核心技术不够的教训，加强大数据基础研究和前瞻技术研究，努力攻克大数据核心和关键技术。

2. 理解大数据需要上升到文化和认识论的高度

（1） 数据文化是一种先进文化

数据文化的本质是尊重客观 的实事求是精神，数据就是事实。重视数据就是强调用事实说话、按理性思维的科学精神。中国人的传统习惯是定性思维而不是定量思维。目前许多城市在开展政府数据开放共享工作，但是发现多数老百姓对政府要开放的数据并不感兴趣。要让大数据走上健康的发展轨道，首先要大力弘扬数据文化。本文讲的数据文化不只是大数据用于文艺、出版等文化产业，而是指全民的数据意识。全社会应认识到：信息化的核心是数据，只有政府和大众都关注数据时，才能真正理解信息化的实质；数据是一种新的生产要素，大数据的利用可以改变资本和土地等传统要素在经济中的权重。

有人将“上帝与数据共舞”归纳为美国文化的特点之一，说的是美国人既有对神的诚意，又有通过数据求真的理性。美国从镀金时代到进步主义时期完成了数据文化的思维转变，南北战争之后人口普查的方法被应用到很多领域，形成了数据预测分析的思维方式。近百年来美国和西方各国的现代化与数据文化的传播渗透有密切关系，我国要实现现代化也必须强调数据文化。

提高数据意识的关键是要理解大数据的战略意义。数据是与物质、能源一样重要的战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的技术。从硬技术到软技术的转变是当今全球性的技术发展趋势，而从数据中发现价值的技术正是最有活力的软技术，数据技术与数据产业的落后将使我们像错过工业革命机会一样延误一个时代。

（2）理解大数据需要有正确的认识论

历史上科学研究是从逻辑演绎开始的，欧几里得几何的所有定理可从几条公理推导出来。从伽利略和牛顿开始，科学研究更加重视自然观察和实验观察，在观察基础上通过归纳方法提炼出科学理论，“科学始于观察”成为科学研究和认识论的主流。经验论和唯理论这两大流派都对科学的发展做出过重大贡献，但也暴露出明显的问题，甚至走入极端。理性主义走向极端就成为康德所批判的独断主义，经验主义走入极端就变成怀疑论和不可知论。

20世纪30年代，德国哲学家波普尔提出了被后人称为“证伪主义”的认识论观点，他认为科学理论不能用归纳法证实，只能被试验发现的反例“证伪”，因而他否定科学始于观察，提出“科学始于问题”的 观点[3]。证伪主义有其局限性，如果严格遵守证伪法则，万有引力定律、原子论等重要理论都可能被早期的所谓反例扼杀。但“科学始于问题”的观点对当前大数据技术的发展有指导意义。

大数据的兴起引发了新的科学研究模式：“科学始于数据”。从认识论的角度看，大数据分析方法与“科学始于观察”的经验论较为接近，但我们要牢记历史的教训，避免滑入否定理论作用的经验主义泥坑。在强调“相关性”的时候不要怀疑“因果性”的存在；在宣称大数据的客观性、中立性的时候，不要忘了不管数据的规模如何，大数据总会受制于自身的局限性和人的偏见。不要相信这样的预言：“采用大数据挖掘，你不需要对数据提出任何问题，数据就会自动产生知识”。面对像大海一样的巨量数据，从事数据挖掘的科技人员最大的困惑是，我们想捞的“针”是什么？这海里究竟有没有“针”？也就是说，我们需要知道要解决的问题是什么。从这个意义上讲，“科学始于数据”与“科学始于问题”应有机地结合起来。

对“原因”的追求是科学发展的永恒动力。但是，原因是追求不完的，人类在有限的时间内不可能找到“ 真理”。在科学的探索途中，人们往往用“这是客观规律”解释 ，并不立即追问为什么有这样的客观规律。也就是说，传统科学并非只追寻因果性，也可以用客观规律作为结论。大数据研究的结果多半是一些新的知识或新的模型，这些知识和模型也可以用来预测未来，可以认为是一类局部性的客观规律。科学史上通过小数据模型发现一般性规律的例子不少，比如开普勒归纳的天体运动规律等；而大数据模型多半是发现一些特殊性的规律。物理学中的定律一般具有必然性，但大数据模型不一定具有必然性，也不一定具有可演绎性。大数据研究的对象往往是人的心理和社会，在知识阶梯上位于较高层，其自然边界是模糊的，但有更多的实践特征。大数据研究者更重视知行合一，相信实践论。大数据认识论有许多与传统认识论不同的特点，我们不能因其特点不同就否定大数据方法的科学性。大数据研究挑战了传统认识论对因果性的偏爱，用数据规律补充了单一的因果规律，实现了唯理论和经验论的数据化 ，一种全新的大数据认识论正在形成。

? ?3. 正确认识大数据的价值和效益

（1）大数据的价值主要体现为它的驱动效应

人们总是期望从大数据中挖掘出意想不到的“大价值”。实际上大数据的价值主要体现在它的驱动效应，即带动有关的科研和产业发展，提高各行各业通过数据分析解决困难问题和增值的能力。大数据对经济的贡献并不完全反映在大数据公司的直接收入上，应考虑对其他行业效率和质量提高的贡献。大数据是典型的通用技术，理解通用技术要采用“蜜蜂模型”：蜜蜂的效益主要不是自己酿的蜂蜜，而是蜜蜂传粉对农业的贡献。

电子计算机的创始人之一冯·诺依曼曾指出：“在每一门科学中，当通过研究那些与 目标相比颇为朴实的问题，发展出一些可以不断加以推广的方法时，这门学科就得到了巨大的进展。”我们不必天天期盼奇迹出现，多做一些“颇为朴实”的事情，实际的进步就在扎扎实实的努力之中。媒体喜欢宣传一些令人惊奇的大数据成功案例，对这些案例我们应保持清醒的头脑。据Intel中国研究院首席工程师吴甘沙在一次报告中透露，所谓“啤酒加尿布”的数据挖掘经典案例，其实是Teradata公司一位经理编出来的“故事”，历史上并没有发生过[4]。即使有这个案例，也不说明大数据分析本身有什么神奇，大数据中看起来毫不相关的两件事同时或相继出现的现象比比皆是，关键是人的分析推理找出为什么两件事物同时或相继出现，找对了理由才是新知识或新发现的规律，相关性本身并没有多大价值。

有一个家喻户晓的寓言可以从一个角度说明大数据的价值：一位老农民临终前告诉他的3个儿子，他在他家的地中埋藏了一罐金子，但没有讲埋在哪里。

他的儿子们把他家所有的地都深挖了一遍，没有挖到金子，但由于深挖了土地，从此庄稼收成特别好。数据收集、分析的能力提高了，即使没有发现什么普适的规律或令人完全想不到的新知识，大数据的价值也已逐步体现。

（2）大数据的力量来自“大成智慧”

每一种数据来源都有一定的局限性和片面性，只有融合、集成各方面的原始数据，才能反映事物的全貌。事物的本质和规律隐藏在各种原始数据的相互关联之中。不同的数据可能描述同一实体，但角度不同。对同一个问题，不同的数据能提供互补信息，可对问题有更深入的理解。因此在大数据分析中，汇集尽量多种来源的数据是关键。

数据科学是数学（统计、代数、拓扑等）、计算机科学、基础科学和各种应用科学融合的科学，类似钱学森先生提出的“大成智慧学”[5]。钱老指出：“必集大成，才能得智慧”。大数据能不能出智慧，关键在于对多种数据源的集成和融合。IEEE计算机学会最近发布了2014年的计算机技术发展趋势预测报告，重点强调“无缝智慧（seamless intelligence）”。发展大数据的目标就是要获得协同融合的“无缝智慧”。单靠一种数据源，即使数据规模很大，也可能出现“瞎子摸象”一样的片面性。数据的开放共享不是锦上添花的工作，而是决定大数据成败的必要前提。

大数据研究和应用要改变过去各部门和各学科相互分割、独立发展的传统思路，重点不是支持单项技术和单个方法的发展，而是强调不同部门、不同学科的协作。数据科学不是垂直的“烟囱”，而是像环境、能源科学一样的横向集成科学。

（3）大数据远景灿烂，但近期不能期望太高

交流电问世时主要用作照明，根本想象不到今天无处不在的应用。大数据技术也一样，将来一定会产生许多现在想不到的应用。我们不必担心大数据的未来，但近期要非常务实地工作。人们往往对近期的发展估计过高，而对长期的发展估计不足。Gartner公司预测，大数据技术要在5~10年后才会成为较普遍采用的主流技术，对发展大数据技术要有足够的耐心。

大数据与其他信息技术一样，在一段时间内遵循指数发展规律。指数发展的特点是，从一段历史时期衡量（至少30年），前期发展比较慢，经过相当长时间（可能需要20年以上）的积累，会出现一个拐点，过了拐点以后，就会出现爆炸式的增长。但任何技术都不会永远保持“指数性”增长，一般而言，高技术发展遵循Gartner公司描述的技术成熟度曲线（hype cycle），最后可能进入良性发展的稳定状态或者走向消亡。

需要采用大数据技术来解决的问题往往都是十分复杂的问题，比如社会计算、生命科学、脑科学等，这些问题绝不是几代人的努力就可以解决的。宇宙经过百亿年的演化，才出现生物和人类，其复杂和巧妙堪称绝伦，不要指望在我们这一代人手中就能彻底揭开其奥妙。展望数百万年甚至更长远的未来，大数据技术只是科学技术发展长河中的一朵浪花，对10~20年大数据研究可能取得的科学成就不能抱有不切实际的幻想。

?4 .从复杂性的角度看大数据研究和应用面临的挑战

大数据技术和人类探索复杂性的努力有密切关系。20世纪70年代，新三论（耗散结构论、协同论、突变论）的兴起对几百年来贯穿科学技术研究的还原论发起了挑战。1984年盖尔曼等3位诺贝尔奖得主成立以研究复杂性为主的圣菲研究所，提出超越还原论的口号，在科技界掀起了一场复杂性科 动。虽然雷声很大，但30年来并未取得预期的效果，其原因之一可能是当时还没有出现解决复杂性的技术。

集成电路、计算机与通信技术的发展大大增强了人类研究和处理复杂问题的能力。大数据技术将复杂性科学的新思想发扬光大，可能使复杂性科学得以落地。复杂性科学是大数据技术的科学基础，大数据方法可以看作复杂性科学的技术实现。大数据方法为还原论与整体论的辩证 提供了技术实现途径。大数据研究要从复杂性研究中吸取营养，从事数据科学研究的学者不但要了解20世纪的“新三论”，可能还要学习与超循环、混沌、分形和元胞自动机等理论有关的知识，扩大自己的视野，加深对大数据机理的理解。

大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大，而且难以扩展。这些挑战大多来自数据本身的复杂性、计算的复杂性和信息系统的复杂性。

（1）数据复杂性引起的挑战

图文检索、主题发现、语义分析、情感分析等数据分析工作十分困难，其原因是大数据涉及复杂的类型、复杂的结构和复杂的模式，数据本身具有很高的复杂性。目前，人们对大数据背后的物理意义缺乏理解，对数据之间的关联规律认识不足，对大数据的复杂性和计算复杂性的内在联系也缺乏深刻理解，领域知识的缺乏制约了人们对大数据模型的发现和 计算方法的设计。形式化或定量化地描述大数据复杂性的本质特征及度量指标，需要深入研究数据复杂性的内在机理。人脑的复杂性主要体现在千万亿级的树突和轴突的链接，大数据的复杂性主要也体现在数据之间的相互关联。理解数据之间关联的奥秘可能是揭示微观到宏观“涌现”规律的突破口。大数据复杂性规律的研究有助于理解大数据复杂模式的本质特征和生成机理，从而简化大数据的表征，获取更好的知识抽象。为此，需要建立多模态关联关系下的数据分布理论和模型，理清数据复杂度和计算复杂度之间的内在联系，奠定大数据计算的理论基础。

（2） 计算复杂性引起的挑战

大数据计算不能像处理小样本数据集那样做全局数据的统计分析和迭代计算，在分析大数据时，需要重新审视和研究它的可计算性、计算复杂性和求解算法。大数据样本量巨大，内在关联密切而复杂，价值密度分布极不均衡，这些特征对建立大数据计算范式提出了挑战。对于PB级的数据，即使只有线性复杂性的计算也难以实现，而且，由于数据分布的稀疏性，可能做了许多无效计算。

传统的计算复杂度是指某个问题求解时需要的时间空间与问题规模的函数关系，所谓具有多项式复杂性的算法是指当问题的规模增大时，计算时间和空间的增长速度在可容忍的范围内。传统科学计算关注的重点是，针对给定规模的问题，如何“算得快”。而在大数据应用中，尤其是流式计算中，往往对数据处理和分析的时间、空间有明确限制，比如网络服务如果回应时间超过几秒甚至几毫秒，就会丢失许多用户。大数据应用本质上是在给定的时间、空间限制下，如何“算得多”。从“算得快”到“算得多”，考虑计算复杂性的思维逻辑有很大的转变。所谓“算得多”并不是计算的数据量越大越好，需要探索从足够多的数据，到刚刚好的数据，再到有价值的数据的按需约简方法。

基于大数据求解困难问题的一条思路是放弃通用解，针对特殊的限制条件求具体问题的解。人类的认知问题一般都是NP难问题，但只要数据充分多，在限制条件下可以找到十分满意的解，近几年自动驾驶汽车取得重大进展就是很好的案例。为了降低计算量，需要研究基于自举 样的局部计算和近似方法，提出不依赖于全量数据的新型算法理论，研究适应大数据的非确定性算法等理论。

（3）系统复杂性引起的挑战

大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求，大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性，不但要求理清大数据的计算复杂性与系统效率、能耗间的关系，还要综合度量系统的吞吐率、并行处理能力、作业计算精度、作业单位能耗等多种效能因素。针对大数据的价值稀疏性和访问弱局部性的特点，需要研究大数据的分布式存储和处理架构。

大数据应用涉及几乎所有的领域，大数据的优势是能在长尾应用中发现稀疏而珍贵的价值，但一种优化的计算机系统结构很难适应各种不同的需求，碎片化的应用大大增加了信息系统的复杂性，像昆虫种类一样多（500多万种）的大数据和物联网应用如何形成手机一样的巨大市场，这就是所谓“昆虫纲悖论”[6]。为了化解计算机系统的复杂性，需要研究异构计算系统和可塑计算技术。

大数据应用中，计算机系统的负载发生了本质性变化，计算机系统结构需要革命性的重构。信息系统需要从数据围着处理器转改变为处理能力围着数据转，关注的重点不是数据加工，而是数据的搬运；系统结构设计的出发点要从重视单任务的完成时间转变到提高系统吞吐率和并行处理能力，并发执行的规模要提高到10亿级以上。构建以数据为中心的计算系统的基本思路是从根本上消除不必要的数据流动，必要的数据搬运也应由“大象搬木头”转变为“蚂蚁搬大米”。

?5 .发展大数据应避免的误区

（1） 不要一味追求“数据规模大”

大数据主要难点不是数据量大，而是数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假难辨。现有数据库软件解决不了非结构化数据，要重视数据融合、数据格式的标准化和数据的互操作。采集的数据往往质量不高是大数据的特点之一，但尽可能提高原始数据的质量仍然值得重视。脑科学研究的最大问题就是采集的数据可信度差，基于可信度很差的数据难以分析出有价值的结果。

一味追求数据规模大不仅会造成浪费，而且效果未必很好。多个来源的小数据的集成融合可能挖掘出单一来源大数据得不到的大价值。应多在数据的融合技术上下功夫，重视数据的开放与共享。所谓数据规模大与应用领域有密切关系，有些领域几个PB的数据未必算大，有些领域可能几十TB已经是很大的规模。

发展大数据不能无止境地追求“更大、更多、更快”，要走低成本、低能耗、惠及大众、公正法治的良性发展道路，要像现在治理环境污染一样，及早关注大数据可能带来的“污染”和侵犯 等各种弊端。

（2） 不要“技术驱动”，要“应用为先”

新的信息技术层出不穷，信息领域不断冒出新概念、新名词，估计继“大数据”以后，“认知计算”、“可穿戴设备”、“机器人”等新技术又会进入炒作高峰。我们习惯于跟随国外的热潮，往往不自觉地跟着技术潮流走，最容易走上“技术驱动”的道路。实际上发展信息技术的目的是为人服务，检验一切技术的 标准是应用。我国发展大数据产业一定要坚持“应用为先”的发展战略，坚持应用牵引的技术路线。技术有限，应用无限。各地发展云计算和大数据，一定要通过政策和各种措施调动应用部门和创新企业的积极性，通过跨界的组合创新开拓新的应用，从应用中找出路。

（3） 不能抛弃“小数据”方法

流行的“大数据”定义是：无法通过目前主流软件工具在合理时间内采集、存储、处理的数据集。这是用不能胜任的技术定义问题，可能导致认识的误区。按照这种定义，人们可能只会重视目前解决不了的问题，如同走路的人想踩着自己身前的影子。其实，目前各行各业碰到的数据处理多数还是“小数据”问题。我们应重视实际碰到的问题，不管是大数据还是小数据。

统计学家们花了200多年，总结出认知数据过程中的种种陷阱，这些陷阱不会随着数据量的增大而自动填平。大数据中有大量的小数据问题，大数据采集同样会犯小数据采集一样的统计偏差。Google公司的流感预测这两年失灵，就是由于搜索推荐等人为的干预造成统计误差。

大数据界流行一种看法：大数据不需要分析因果关系、不需要采样、不需要 数据。这种观念不能 化，实际工作中要逻辑演绎和归纳相结合、白盒与黑盒研究相结合、大数据方法与小数据方法相结合。

（4） 要高度关注构建大数据 的成本

目前全国各地都在建设大数据中心，吕梁山下都建立了容量达2 PB以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。这些系统的成本都非常高。数据挖掘的价值是用成本换来的，不能不计成本，盲目建设大数据系统。什么数据需要保存，要保存多少时间，应当根据可能的价值和所需的成本来决定。大数据系统技术还在研究之中，美国的E级超级计算机系统要求能耗降低1 000倍，计划到2024年才能研制出来，用现在的技术构建的巨型系统能耗 。

我们不要攀比大数据系统的规模，而是要比实际应用效果，比完成同样的事消耗更少的资源和能量。先抓老百姓最需要的大数据应用，因地制宜发展大数据。发展大数据与实现信息化的策略一样：目标要远大、起步要 、发展要快速。

各证券机构1月23日个股简报

每日策略分析

市场再受重创,股指回到4500点附近,两市成交有所放大。盘面观察,跌停家数超过800家,市场恐慌情绪蔓延。美国及香港市场大幅走低,影响到本已脆弱的A股市场。投资者信心在此轮大幅下跌中受到动摇,估计短期内难以修复。经过此次下跌,政策面成为关注的焦点,笔者估计在政策面偏暖的情形,大盘可能在4500点附近展开反弹，中长期来看,中国经济基本面尚好,企业盈利增长仍在持续,股市全面下跌并不符合基本面的现状。（分析师：游文峰）

重要信息点评

目 录

★ 某券商电力行业2008年1月跟踪报告，火电效益下滑、短期估值高企

★ 某券商发布六国化工跟踪报告，预计07年、08年EPS为0.45元、0.70元

★ 某券商发表关于“博瑞传播： 成都电视台广告” 的分析：公司当前股价隐含（相比经常性利润）40倍08动态市盈率，传媒板块中估值最低，重申“推荐”的投资评级

报告内容

★ 某券商电力行业2008年1月跟踪报告，火电效益下滑、短期估值高企

主要观点：07 年数据出炉，用电“前高后低”增速14.4%。07 年全社会用电增长14.4%，符合我们之前“前高后低”的判断。全年新增装机100,090MW，扣除小火电关停后，装机增速14.4%。全国利用小时为5,011小时，降幅3.6%；其中火电5,316 小时，降幅为5.3%，印证了我们此前预期。但行业盈利能力明显下降，亦即扣除规模增长，全行业可比利润增长仅约4.3%，其中火电可比利润已经为负增长，规模增长后的利润空间被煤价上涨吞噬。“煤电联动”短期落空、负债高企，火电效益低于预期成定局。CPI 高企，作为政府少数价格可控行业，电力、成品油一起承担社会责任。国务院常务会议后半年内电价整体调整落空，“两会”后局部舒缓有望，但我们更新盈利预测后发现，即使在08 下半年上调电价4%（折合全年2%）及企业债等融资方式抵消利率上涨的假设下，多数重点公司08～09 年业绩仍比原预测有20～30%的下调。项目发展陷入死循环，利用小时反弹或是“乌托邦”。不上项目意味着落后，因为新批大机组效益都很好，但是争抢项目往往导致群体的无理性。加之集团数量“五并三”的传言，各家都把规模扩张作为 目标，致使每年新投规模均超预期。刚度过缺电年代，利用小时身处高位，我们预计08～10 年大幅反弹的概率几乎为零。舆论对发电的仇视亟待改变。1、发电已非垄断行业；2、行业利润增长应该和规模增长一并考虑；3、行业利润增长还应该按水、火电结构分拆。调低行业至“弱于大市”评级。目前市场隐含对火电业绩过于乐观的风险和估值过高的事实， 而火电是发电行业的主体， 为此下调行业评级至“弱于大市”。 继续看好水电、新能源以及资产注入和整体上市的短期机会。

点评：同意研究员看法，电力行业中期基本面情况不容乐观，建议利用反弹时择机减磅。（分析师：陈捷）

★ 某券商发布六国化工跟踪报告，预计07年、08年EPS为0.45元、0.70元

主要观点：在以前的报告中，我们多次提及磷酸二铵是所有主流化肥品种中 没有享受到 补贴却受制于 价格管制的一个产品，在主要原材料价格上涨和产能相对投放过快的过去三年，整个磷酸二铵行业徘徊在低谷。去年年初，随着国际需求的持续扩大，国际磷酸二铵的供需发生逆转，国际价格一路飙升，目前国际fob报价在550-650美元/吨。 取消磷酸二铵 应该是“众望所归”，相信也是二铵生产企业多年以来不断与 相关部门游说沟通的结果，对行业构成利好，从目前情况判断，我们在去年年初报告中提及的“磷酸二铵行业走出低谷”得到了事实的印证。 六国化工是磷酸二铵行业 企业，公司管理规范，销售网络完善，费用控制严格，在全行业亏损的过往几年，公司仍然能够保持盈利即是明显例证。在行业逐渐转暖的过程中，六国化工业绩增长弹性是很大的，主要产品和原材料之间价差每扩大100元/吨，公司每股收益增加0.16元左右，预计07、08年的每股收益分别为0.45元和0.70元，维持增持的投资评级。

简评：近期股指暴跌，该股抗跌性较强比较引人注目。由于产品价格的敏感因素，所以该股的业绩有较大弹性，化工行业周期性较强，所以根据稳健的原则报告中对其08年业绩给予了0.7元的预测，实际情况可能超预期。（分析师：孙隽勃）

★ 某券商发表关于“博瑞传播： 成都电视台广告” 的分析：公司当前股价隐含（相比经常性利润）40倍08动态市盈率，传媒板块中估值最低，重申“推荐”的投资评级

主要观点：1、从战略角度分析，以上公告很好体现了公司“传统媒体运营商和新兴媒体内容提供商”的发展定位，也符合我们对公司的长期判断。而在可预见的将来，公司进一步整合控股股东成都传媒集团的文化传媒资源-包括报业广告运营、电视广告运营和有线网络资源将成为公司投资价值主要催化剂。2、定量分析，以上业务将推动公司业绩加速增长，预计影响幅度在10-15%左右。由于我们08年的盈利预测模型中已经反映了公司在户外广告的扩张，单纯考虑电视广告的利润贡献，08年盈利有5-10％的上调空间，每股盈利有望超过0.8元。（注：公司07年包括股票投资在内的非经常性损益超过5000万元，而我们08年盈利预测中没有反映任何投资收益，因而盈利预测在市场中处于较低水平，建议投资者关注经常性收益）。3、 博瑞 成都电视台广告的分析：成都电视台1（新闻综合 道）、3（生活 道）、4（影视文艺 道）、5（公共 道） 道是成都市的主流电视 道。但如我们之前在行业报告中分析的那样，由于面临央视、跨省卫视和省台的多层次冲击，中国城市电视台竞争压力巨大。从我们了解的情况看，成都电视台竞争力和营收水平较成都日报报业集团（包括成都日报、商报和晚报）有非常明显的差距。此次博瑞广告 年的 成本仅3200万元，从一个侧面反映了成都电视台的营收规模。虽然利润贡献仅5-10%，但博瑞传播得以 进入到广电媒体运营，彰显了成都传媒集团将公司作为经营性资产整合 的战略定位。

简评：对博瑞传播 成都电视台广告事件，各研究机构都出具了正面的意见。近两日股价也未受到大盘下跌影响。笔者认为，在平面媒体发展稳定的基础上，进入电视广告领域无疑拓宽了公司的盈利能力，公司有望成为西南最具 的上市传媒企业。建议从中线角度配置。（分析师：陈秋伟）

重要研究报告信息点评

目录

★科华生物（002022）某 研究机构调研报告预计2007-2009年较为保守的盈利预测是0.55元、0.85元、1.19元，较为中性的预测是0.55元、0.99元、1.40元。稳健的投资者在当前价位可以积极“增持”。

报告内容

★科华生物（002022）某 研究机构调研报告预计2007-2009年较为保守的盈利预测是0.55元、0.85元、1.19元，较为中性的预测是0.55元、0.99元、1.40元。稳健的投资者在当前价位可以积极“增持”。

主要观点：1、公司主要业务包括诊断试剂和医疗仪器，2007年是公司发展非常重要的一年，公司转变销售模式，通过参股 商公司有效控制了渠道；开发出的系列医疗器械取得了较好增长；国外市场42项生化试剂和3项医疗仪器通过欧盟CE认证，海外市场有望成为新的增长引擎。公司主营业务从诊断试剂延伸至医疗仪器，从国内拓展至国外，未来三年将实现试剂和仪器并驾齐驱、国内和国外比翼双飞的发展战略。2、公司销售渠道稳固，底价供货给 商营业费用稳定，主要支出是研发投入，新增收入产生的毛利基本会转化为利润，2007-2009年净利润率有望从29%上升至36%。从公司历史数据看，2003-2007年毛利率较为平稳，但净利率水平不断提升，我们认为净利润率能够不断提升的公司在A股市场并不多见。

3、我们对公司2007-2009年较为保守的盈利预测是0.55元、0.85元、1.19元，同比增长55%、54%、40%，较为中性的预测是0.55元、0.99元、1.40元。根据我们保守的盈利预测，公司07-09年预测市盈率分别为68倍、44倍、31倍，从业务发展空间和成长性看，估值没有泡沫。2008年公司会继续加大医疗器械的海外市场认证，国内血筛市场下半年也有望推进，梅里埃合资项目09年开始产生成效，三大业务市场容量可观，有望给2009年经营带来飞跃。

公司未来5年净利润复合增长率可能超过50%，盈利确定性强，和医改相关度非常高，是当前市场较为安全的品种，全员持股解决了内部机制，我们认为稳健的投资者在当前价位可以积极“增持”。从市场层面看，公司股本较小，有扩张可能；创业板推出有望带动中小板股票活跃，这些都是催化股价上涨的动力。

简评从预测业绩水平看，该股目前目前对应的估值，在生物医药板块还有一定的吸引力。周二股价强势震荡逆市上涨，调整的有重点关注价值。（罗利长）

东莞证券：

恐慌性下跌再现全线跌停

盘面研判：

美国经济衰退以及次级债等阴影笼罩着全球股市，周一不仅亚太区股市集体大幅下挫，而且开始感受到次级债风暴杀伤力的欧洲股市近期也连续暴跌，全球股市包括中国股市都出现黑色星期一。

周二政策面并没有传出利好消息，结果周二沪深两市股指大幅跳空低开，开盘半小时在权重股集体杀跌的带动下，市场出现恐慌性抛盘，沪市指数急速下挫，盘中 5只红盘，其他个股一片惨绿，之后大盘出现一波有力反弹，盘中一度有不少个股翻红，但午盘在港股早盘收市跌2000点的恐慌带动下，沪市指数一路下挫将早盘反弹全部吞噬，盘中一度最低下摸至4511.95点。收盘时沪市指数报4559.75点，跌7.22％，深市指数报15995.9点，跌7.06％，近千家个股跌停，沪深两市成交额约2300亿元，较昨日有所 。

周二基金的2007年4季报已经披露完毕。从基金平均持仓水平来看，345只基金07年4季度的平均股票仓位降至78.42％，较3季度降低1.27％。从过去6个季度中，基金的平均持仓水平 两次出现下降，其中一次发生在07年 季度，当时基金平均仓位减低0.8％，考虑到当时正处于基金发行高峰，大批来不及建仓的新基金摊薄了股票基金的平均仓位，属于被动降低平均持仓水平；而4季度基金平均仓位降低则属于主动减仓，可见基金一直对后市持谨慎态度，是本轮行情夭折的深层次原因。从行业配置来看，证券、保险、有色金属、钢铁、房地产等板块遭遇基金减持，而增持的行业则主要集中在食品饮料、石化塑胶和信息技术行业，这正好符合近期的个股热点特征。基金大幅减持的金属非金属以及房地产行业4季度进入深幅调整，成为“重灾区”，而基金大幅增仓的食品饮料、化工板块近期走势强劲，屡创新高。值得一题的是中国平安就是4季度基金减持重仓股的 名，中国平安的天量再融资计划如果按前期股价顺利实施将达到07年A股总融资规模的五分之一，超过中国神华和中国石油两大IPO融资的总和，07年股市就是在这两大航空母舰IPO的打击下见顶的，中国平安的再融资规模如此之大，自然会引发市场的恐慌。

从盘面看，在内忧外患的打击下，市场已经产生了严重的恐慌情绪，周二明显出现了非理性的抛售行为，这种系统性风险的释放，完全靠市场来消化不是一天两天能完成的，受美国次级债危机影响最大的上市公司中国银行周二还停牌，周三复牌的话还将给市场带来进一步的冲击，短线看大盘惯性下挫后将有可能出现技术上的报复性反弹，但是中国平安事件暴露的是中国股市制度上的危机，要解决这个只能靠政策。建议投资者不要盲目杀跌，短期密切关注政策是否有救市行为如批准发行新基金等，在政策面不明朗的情况下不要急于做反弹，以观望为主。

趋势预测：

大盘惯性下挫后可能出现报复性反弹，但能否真正止跌要看政策面。

操作建议：

建议投资者不要盲目杀跌，继续观望。

热点聚焦主持人：郑罡

A股受困“全球股灾”

周二，沪深大盘继续周一大幅下跌的走势，上证指数在早盘就击穿了4600点，跌幅超过了百分之六，盘中上涨的个股寥寥无几，市场一片惨绿。尽管盘中股指一度反弹，然市场做多人气低迷，午后大盘再度转向下跌，许多前期跌幅不大的蓝筹股均出现的补跌行情，从而加重了大盘短期的恐慌抛售压力。周二盘中毫无热点可言，能够上涨的品种除了抱团取暖的机构重仓股之外，就是低价的题材概念股，两市加起来的总数也不超过三十只个股。从各大指数来看，上证指数由于中石油的存在已现破位下跌的形式，而深证成指和沪深300指数已经回吐到去年11月底的低位，尽管表现为高位震荡的格局，可是短短六个交易日的暴跌行情也令前期的低位支撑相对脆弱。

从周一以来的市场暴跌行情是由金融股引发的，而周二股市的持续下跌也与金融股的利空有关。中国银行周二停盘，公司公告有重要事项未公布，而市场传闻中国银行因要增加对美国次贷资产的拨备，公司亏损额度增加将导致其四季度业绩大幅下降。这一利空消息自然也会波及到其他国有上市银行，工商银行盘中一度跌停、建设银行股价也创出上市以来新低，尤其工行之前的调整空间就比较有限，此次补跌也就宣布了市场做多阵营的瓦解。

我们认为此次市场大幅下跌原因主要有三点： 、估值水平高企导致股价理性回归趋势。尽管去年10月份的蓝筹泡沫在管理层的行政干预下逐步得到化解，然而11月底的题材股行情再度抬高了市场的平均估值水平，蓝筹股虽然有业绩增长的消息，却因宏观调控预期、海外经济减速以及行情运作策略等影响因素，而出现利好出尽的行情。蓝筹股的持续打压缩减了题材股运作泡沫的空间，导致股价回归。第二、美国次贷危机蔓延至中国股市。应该说海外资金介入中国股市的比例比较少，中国股市和外国资本市场缺乏有效的套利机制，因此，直接因为资金面紧缩而出现A股市场下跌可能性不大，更多的是公募基金对后市看淡以及市场的心理因素的影响。第三、蓝筹股的大额融资方案以及大小非解禁的压力。中国平安抛出千亿级别以上的再融资方案，显然是想把圈钱活动作到 ，但是，市场的反应显然不利于其融资方案的通过，该股自公布融资消息以来已经连续出现两个跌停板，或许其融资方案被否将是市场的利好。2、3月份金融股大小非解禁，也给市场带来 影响，不过，倘若股市持续低迷，大小非 的动力可能并不如预期那么严重。

异动股点评主持人：易世雄

沈阳新开（600167）：

周二两市振幅最大的股票，达20％，收盘跌9％，换手率14.7％。公司盈利能力较差，07年三季报每股收益仅1分钱。公司已经公告有定向增发注资的预案。但短期7日涨幅接近翻倍显然是游资短线炒作所为。建议回避风险。

欣龙控股（000955）：

周二振幅19.38％，收盘上涨6％。换手率29.76％。公司主营无纺布。07年3季报亏损。近期市场连续暴涨的股票之一，原因是某媒体刊登的一篇《未来的钾肥 》的文章，但公司已经对相关内容进行澄清。但股价却是越澄清越高涨。背后无非就是一些游资的炒作。建议回避这类博弈性较强的品种。

科华生物（002022）：

周二振幅17.47％，收盘上涨2.96％，换手率5.66％。公司主营生物试剂，07年三季报每股收益0.43元，同比增长57％。基金重仓股。从该股逆市收红、换手率较低等盘面特征看，周二振幅大可能是少数机构 所致，但筹码稳定性很好。后市建议继续持股。

复旦复华（600624）：

周二振幅17.34％，收盘上涨4.39％，换手率29.76％。公司盈利能力一般，过去两个交易日抄创投概念连续两个涨停。无奈大盘急转直下，介入炒作的资金无法脱身，只能硬着头皮举杠铃。博弈性很强，建议不要追高。

中信建投：

信息概览：今日要闻

沪综指六日千点暴跌带来阶段买点: 从 1月 15日的最高点位 5505.03点到昨日盘中最低的

4511.95点，沪综指在短短 6个交易日内最多下跌了 993.08点，最大跌幅为 18.04%，平均每 跌

3%。尽管次贷风波已经严重打击全球股市，而且目前还无法准确判断 影响的程度，但可以预期

的是，持续大幅下跌的股市迟早会迎来阶段性反弹。不过大趋势依然很难准确判断，反弹只是阶段

性的，在有良好股价弹性的前提下，对投资标的要“抓小放大”。 补跌的跌势带有“快、狠、猛”的色

彩，下跌幅度往往超出市场预料。不过市场人士认为，正是由于上述特点引发 A股短期暴跌，很快

会令阶段 易机会显现。（中国证券报）

美联储紧急降息 75 基点: 美国联邦储备理事会周二宣布，美国联邦基金利率下降 75个基点，

从目前的4．25％降到3．5％，为 2005年 9月以来最低水准。美联储同时将贴现率降低 75个

基点至 4%。美国白宫发言人说，布什总统不排除扩大经济刺激计划规模的可能性。受此消息提振，

美股开盘大幅下探后，跌幅有所缩减。截至北京时间 22日 23：45，道琼斯30种工业股票平均价

格指数下跌 0.92%，报于 11987点，标准普尔500种股票指数下跌 1.98%，报于 1298点。欧洲股

市方面，法国 CAC40指数上涨 0.42%，报于 4764点，英国富时 100指数上涨 0.45%，报于 5603点。

（中国证券报）

银保合作破冰 深层合作拉开序幕: 中国银监会与保监会于 1月 16日签署了《中国银监会与中

国保监会关于加强银保深层次合作和跨业监管合作谅解备忘录》。 认为，此举拉开了银保深层

合作的序幕。此外，允许银行投资保险公司，将提高商业银行在综合经营中的竞争力，也将加速保

险业洗牌。（中国证券报）

东航南航首度联手展开全面合作: 就在市场纷纷猜测东航将如何“接招”中航有限提出的合作方

案时，东航与南航昨日在上海签署业务合作框架协议，至此，三大航中的两家首度联手展开全面合

作，由此上演了一出中国民航业的三国演义。南航集团总裁、股份公司董事长刘绍勇昨日介绍，南

航与东航将在市场营销、飞机采购、航材共享和地面服务等方面展开合作。目前，国航、东航与南

航分踞京沪穗三大枢纽成三大航鼎立之势，按照盈利能力而言，2007年上半年国航盈利能力最强，

而按照机队和旅客运输量而言，南航则居于 。而令人玩味的是，目前东航集团总裁李丰华曾经

担任南航股份副总经理，而南航掌门刘绍勇则曾经担任东航股份总经理。(上海证券报)

名流增发遇“寒流” 社保 9.2 亿闪电被套: 刚刚实施公开增发的名流置业昨日一复牌即被大

单封在跌停，14.76元的收盘价已低于 15.23元的增发价，社保基金一一二组合出资 9.2亿元认购

的股份闪电被套。另外，由于中签率高达 93.02％，该组合持有的名流置业股份占总股本的比例达

到 7.26％，将被动举牌名流置业。以昨日收盘价计算，社保基金一一二组合此次认购名流置业已经

产生了 2841万元的账面亏损。根据目前名流置业的市场表现，该组合短期被套的情况可能会更加严

重。（上海证券报）

中行：美次债无碍税后利润同比续增: 中国银行今日发布公告，就有关媒体对中行可能因持有

次按债券而致 2007年盈利大幅下降甚至亏损的报道作出澄清。中行在公告中称，管理层据初步掌握

的未经审计的 2007 年经营情况，并考虑次按债券减值准备和处置损失，认为中行 2007年税后利润

较上年仍将继续保持增长。截至去年三季度末，中行所持有的次债相关资产相比年中已减少 17亿美

元，约为 79.47亿美元。中行亦相应为两类资产分别计提减值准备金至 1.86亿美元(对次按抵押债

券)和 2.87亿美元（对 CDO）。(中国证券报)

成都建投吸收合并国金证券获准: 成都建投（600109）公告，1月 22日，公司收到中国证监会

有关批复，同意成都建投按照有关规定程序实施重组，并核准成都建投以新增股份换股吸收合并国

金证券有限责任公司。(中国证券报)

中国平安或入股英杰华及保诚: 中国平安（601318）在公布再融资方案后连续两个跌停，其备

受关注的募集资金用途初显眉目：平安很可能以集资用于海外收购，对象则可能是英国老牌保险商

英杰华(Aviva)及金融集团保诚(Prudential)。数据显示，在过去一年，英杰华和保诚的股价分别下

跌了约 34%和 19%，市盈率估值也低于一般成熟市场保险股平均 11至 12倍的水平。英杰华成立于

1696年，总部设在伦敦，在 2005年美国《财富》杂志公布的全球 500强企业中排名第 35位，是英

国最大、 第六大保险集团。保诚于 1848年成立于英国伦敦，是英国规模最大的金融及零售基金

管理公司之一。(上海证券报)

江淮汽车 8 亿元建设中重卡项目: 江淮汽车（600418）公告，公司拟投资 8.37亿元建设年产 4

万辆中重卡项目，同时对合肥江淮铸造有限公司追加投资。江淮汽车表示，公司拟利用自有资金投

资年产 4万辆中重卡项目，项目总投资 8.37亿元，其中固定资产投资 6.47亿元，铺底流动资金 1.9

亿元。同时，公司以铸造二期项目资产 7464.76万元对合肥江淮铸造有限公司追加投资。增资完成

后，江淮汽车对合肥江淮铸造有限公司投资额为 23274.35万元，占其总投资的 98.98%。此外，为

了便于乘用车营销业务的开展，江淮汽车将设立安徽江淮汽车股份有限公司多功能车营销分公司和

安徽江淮汽车股份有限公司轿车营销分公司。(中国证券报)

江西铜业拟发行 68 亿元可转债: 江西铜业（600362）今日公告，公司拟发行认股权和债券分

离交易的可转换公司债券不超过 68亿元，募集资金主要用于江铜集团铜、金、钼等相关资产的收购；

德兴铜矿扩大采选生产规模技术改造；阿富汗和北秘鲁海外资源开发；偿还金融机构贷款和补充流

动资金。值得关注的是，此次募集资金中有约 13亿元用于收购加拿大北秘鲁铜业公司（NPC公司）

股权，约 12亿元收购阿富汗艾娜克铜矿（Aynak Copper）。(中国证券报)

中原高速 4 亿元增资中原信托: 中原高速（600020）董事会近日审议通过有关决议，拟投资 4

亿元现金参与中原信托有限公司增资扩股，持股比例为 33.28%。本次中原信托增资扩股还需获得中

国银监会批准。本次增资扩股后，中原信托的股东比例为：河南投资集团持股比例 48.42%，中原高

速持股 33.28%，河南盛润持股 18.30%。(中国证券报)

好了，今天关于“会展营销的具体策略”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“会展营销的具体策略”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。